הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist- NLP Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת מודיעין משפטי הסורקת מקורות מידע מרובים ברשת ומזהה הפרות חוק פוטנציאליות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: עבודה ממחקר עד Production בתחום הידע של NLP כולל משימות Data Science/Machine Learning, עבודת GenAI, LLM, בסביבת Cloud, קידוד ב-Python עם TensorFlow, PyTorch.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist/Machine Learning Engineer
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- שנתיים ניסיון בפיתוח NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 147458
Image Processing Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח פלטפורמה לאימות זהויות של רוכשים באינטרנט במטרה למנוע זיופים והונאות. המוצר שפיתחו יודע לקרוא כל מסמך רשמי בהתאם למדינה הרלוונטית ולאמת אותו תוך מספר שניות. החברה ממוקמת באזור המרכז ומונה 200 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה בראייה הנדסית, משימות אלגוריתמיות כגון Classification, Image Enhancements, Segmentation ומשימות הנדסיות בסביבת הפיתוח, עבודה של פיתוח מודלים של Machine Learning/Deep Learning לבעיות עיבוד תמונה, עבודה עם PyTorch, TensorFlow, AWS, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD, OpenCV, MLOps Pipelines, אימון רשתות נוירונים, קידוד ב-++Python/C.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בעיבוד תמונה
- ניסיון באימון רשתות
- ניסיון בפיתוח ב-C++/Python
מס' משרה: 147451
Research Scientist בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומייצרת צ'יפים בתחומי IoT תקשורת סלולרית, סנסורים למצלמות ותחום ה-Security. את הצ'יפים ניתן למצוא במגוון מוצרים, ביניהם- מצלמות, מוצרי לבוש, חנויות, מכוניות, טלפונים חכמים ובעוד מגוון מוצרי IoT. המכשירים שלהם מחוברים לרשתות LTE ומוכוונים ל-5G.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 350 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק בעיקר בעבודת AI תיאורטית, עיסוק במגוון בעיות מחקריות, כגון Statistics, Random Signal, Signal Processing, Information Theory, NP-hard Combinatorial, Optimizing Neural Networks- Quantization, Pruning, עבודה בסביבת חומרה ו-Edge Devices. פיתוח אלגוריתמים של AI/Machine Learning/DNN, קידוד ב-Python וב-Matlab, עם PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- PHD במדעי המחשב/מחשבים/מתמטיקה/תוכנה/הנדסת חשמל
- שנתיים ניסיון מהתעשייה
- ניסיון בפיתוח ב-Python/ Matlab
- ניסיון עם Deep Learning Frameworks
מס' משרה: 147321
Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Synthetic Speech Detection
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר בתחום ה-Voice Recognition ו-Synthetic Speech Detection. לחברה פוטנציאל עצום בתחומי הגנה מפני התחזות, גניבת קול, התאמת קול לפנים וכדומה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 15 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות אשר עוסק במחקר ופיתוח מודלים מקצה לקצה, עבודה בשיטות Deep Learning כולל Unsupervised Learning ו-Self-Supervised Learning בתחום ה-Synthetic Speech Detection ו-Voice Face Matching, משימות Voice-to-Face, GANs, זיהוי קול ופנים, עבודה ב-Python עם Pytorch, TensorFlow, עבודה בענן.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עם מודלים של Deep Learning
- ניסיון באחד מהתחומים הבאים: Face Recognition/Voice/Synthetic Voice/Speech/Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Pytorch/TensorFlow/כלים דומים
מס' משרה: 147286
3D Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה תוכנת עיצוב למעצבים וחברות טקסטיל בכל העולם אשר מאפשרת להם לעצב בצורה יעילה ונוחה את קו הבגדים שלהן על ידי הדמיה מאוד קרובה למציאות של הבגד על הגוף וכך לחסוך בזמן, עלויות כספיות גבוהות ולאפשר מינימום פגיעה בסביבה. המטרה שלהם זה לאפשר יצור בגדים כמה שיותר מדויק למה שהלקוח מבקש מבלי להוציא לייצור את הפריטים.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 70 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה בכל שלבי ה-Research to Production בתחום ה-D3, קידוד ב-++C וב-Python, עבודת Machine Learning/Deep Learning, עיסוק בתחום הידע של 3D למגוון שימושים ומשימות, ביניהן Vision, Generative Models, Text-to-3d, 3D Simulations, Modeling, Visualization, Computational Geometry, Linear Algebra, Mathematical Tools, Mathematical Concepts בסביבה עתירת Data.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithm Developer
- ניסיון עם 3D
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 147264
Machine Learning Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה Super-App, אפליקציית Massaging, שה-Core זה הטקסט והשיחות (וידאו, אודיו, קבוצתיות וכדומה). יש פיצ'רים נוספים שפותחו בשנים האחרונות כגון ארנק דיגיטאלי והם גם נותנים פתרונות לעסקים בגדלים שונים- החל מאנטרפרייז ועד עסקים זעירים. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Machine Learning הנדסית, הבאה של המודלים ב-Deployment ל-Production, עבודה עם ספריות Machine Learning, כגון SageMaker, PyTorch, ו-TensorFlow. עבודה ב-Python ו-SQL, בסביבת Cloud ו-Big Data (AWS, Spark), עיסוק ב-Data Processing ועבודה בצמוד לצוותי ה-Data Scientists.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS
- ניסיון בפיתוח ב-SageMaker/PyTorch/TensorFlow
מס' משרה: 147223
Machine Learning Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה Super-App, אפליקציית Massaging, שה-Core זה הטקסט והשיחות (וידאו, אודיו, קבוצתיות וכדומה). יש פיצ'רים נוספים שפותחו בשנים האחרונות כגון ארנק דיגיטאלי והם גם נותנים פתרונות לעסקים בגדלים שונים- החל מאנטרפרייז ועד עסקים זעירים. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Machine Learning הנדסית, הבאה של המודלים ב-Deployment ל-Production, עבודה עם ספריות Machine Learning, כגון SageMaker, PyTorch, ו-TensorFlow. עבודה ב-Python ו-SQL, בסביבת Cloud ו-Big Data (AWS, Spark), עיסוק ב-Data Processing ועבודה בצמוד לצוותי ה-Data Scientists.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS
- ניסיון בפיתוח ב-SageMaker/PyTorch/TensorFlow
מס' משרה: 147223
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום Creative Technology
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומנגישה תכנים בעבור יוצרי תוכן, תוך בניית והפעלת מספר פלטפורמות מבוססות מנוי של נכסים דיגיטליים. האסטרטגיה של החברה מתמקדת בהענקת מענה מקיף לכל יוצרי ויוצרות התוכן בעולם, בכל רמה מקצועית שהיא ולכל סוג תוכן מבוקש על ידם, בהם עורכי וידאו, משפיענים ברשתות החברתיות ויוצרי סרטונים ביוטיוב, שהפכו לקהל היעד המתפתח ביותר של החברה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 420 עובדים גלובלית, 300 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Data Science ו-Machine Learning/Deep Learning ממחקר ועד Production, עבודה בתחומים של Recommendation, Multi-modality, LLMs, Search Algorithms, ועוד. קידוד ב-Python ו-SQL, בסביבת Cloud, כולל Pipelines, עם GPU, PyTorch, Sagemaker, Vertex.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 147208
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום Creative Technology
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומנגישה תכנים בעבור יוצרי תוכן, תוך בניית והפעלת מספר פלטפורמות מבוססות מנוי של נכסים דיגיטליים. האסטרטגיה של החברה מתמקדת בהענקת מענה מקיף לכל יוצרי ויוצרות התוכן בעולם, בכל רמה מקצועית שהיא ולכל סוג תוכן מבוקש על ידם, בהם עורכי וידאו, משפיענים ברשתות החברתיות ויוצרי סרטונים ביוטיוב, שהפכו לקהל היעד המתפתח ביותר של החברה.החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 420 עובדים גלובלית, 300 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, כפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Node, TypeScript, React, Kubernetes, AWS.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Node
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-React
- ניסיון בפיתוח עם Public Cloud
מס' משרה: 147209
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת ChatGPT לבדיקות וליווי קוד. מפתחים טכנולוגיה לבדיקת נכונות קוד באמצעות AI, המוצר העיקרי הוא מודל מבוסס על כלים, וזוהי התשתית שעליה נבנית מערכת נוספת, המנתחת את הקוד, לומדת את ההקשרים ואז בונה סדרת שאילתות שנשלחות למודל ייעודי. נכון להיום ישנם אלפי משתמשים ברשימת המתנה לכלי הזה ומחכים להשתמש בו. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, עובדים בצורה היברידית ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח, אימון ואופטימיזציה של מודלים ב-Python, עבודת Machine Learning ו-Deep Learning, בעיקר מחקרים מהירים ועבודה בצד ההנדסי, כולל ביצוע Fine-tuning עם LLMs כגון Llama, DeepSeek, עבודת Prompt Engineering וקידוד ברמת Deployment Production, עבודה עם Pre-trained Models וכלי AI מגוונים, השוואה ובחירה בין מודלים למשימות הנדרשות, על Data טקסטואלי בעיקר.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בתור Algo Engineer/Machine Learning Engineer/Data scientist
- ניסיון בפיתוח מודלים של Machine Learning
- ניסיון באימון מודלים של LLM/NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 147170
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.