מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

AI/Machine Learning/LLM Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Food-tech
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר מבוסס Big Data ובינה מלאכותית במטרה לייצר באופן מדויק תחליפי מזון מהחי (בשר, דגים, חלב) ולהגיע למתכונים מוצלחים מבחינת טעם, טקסטורה, ערכים תזונתיים וכאלה שיהיו כלכליים לפתח. מעבר לפיתוח הטכנולוגי, החברה אחראית גם על שרשרת האספקה, תשווק ותייצר את המוצרים שיגיעו ישירות למדפים ולא תמכור אותם לצרכניות המזון הגדולות.

החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומונה 26 עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת SOTA AI Transformer Models, עיסוק במחקר, פיתוח ואימון/Fine-tuning של מודלי AI- בעיקר LLMs, עבודה עם RAG ובסביבת AWS, GCP. עבודה בכל השלבים מ-Preprocessing ועד Production Deployment, כולל דיוק ואמינות המודלים, פיתוח Machine Learning/AI, עם Deep Learning ו-PyTorch/TensorFlow, התפקיד נוטה לצד המחקרי-תיאורטי, כולל קריאת מאמרים, תכנון ובנייה של מודלים חדשים, עבודה על Data טקסטואלי, בצמוד למעבדת מחקר ומזון ולצוותי פיתוח תוכנה.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עדכני בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון עם Transfromers (LLM)
- ניסיון בפיתוח עם Python/PyTorch/TensorFlow

מס' משרה: 147158
שלחו פרופיל

Computer Vision Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת המאפשרת למפתחים להטמיע בקלות טכניקות אימות ביומטרי מתקדמות, כמו טביעת אצבע, סלפי, זיהוי קולי או הודעת טקסט, ביישומים. מוצר ה-Core שלהם זו פלטפורמה של זיהוי משתמשים- נמכר לכל הבנקים וחברות הביטוח הכי מוכרות וגדולות בעולם. בנוסף, יש להם את מוצר ה-SaaS שלהם- שיש לו את אותן היכולות והוא פונה לחברות קטנות יותר.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות שאחראי על מחקר ופיתוח אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת למגוון בעיות בתחום, ביניהן של זיהוי פנים מאפס, עבודת Deep Fake ו-GenAI. עיסוק במחקר טכנולוגי ועד ל-Production, כולל משימות ה-Data Science- Machine Learning, Data Mining, איסוף ה-Data, מחקר, הגדרת Data Pipelines, בחינת Best Practices, Metrics Evaluation, עבודה בשיטות SOTA. הקידוד ב-Python, סביבת GCP, Vector DB, NoSQL, עובדים עם Deep Learning וספריות כגון NumPy, Scikit-learn, OpenCV, PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:

- תואר שני טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning

מס' משרה: 147125
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cloud Data Security

 משרה חמה
תיאור המשרה:
החברה נחשבת כ-Market Leader בתחום Data Security Posture Management. מפתחים טכנולוגיה המתחברת בפשטות ומהירות לאפליקציות הארגוניות ומבצעת קלסיפיקציה של ה-Data לזיהוי מידע רגיש באופן אוטומטי ושיפור השמירה עליו.

החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, כמחציתם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science, עבודה ממחקר ועד Deployment, כולל אבחון הבעיה, פיתוח מודלים, Feature Engineering וניתוח התוצאות. עבודה בשיטות של Machine Learning/Deep Learning על Data טבלאי וטקסטואלי. עבודה משמעותית בתחומי NLP/LLM, עיסוק במשימות כגון Clustering, Text Extraction, Document Analysis, Tabular Data Classification, Trees-based Schemes, Statistical Graph Analysis, Data Pipelines קידוד ב-Python בסביבת Big Data.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 147083
שלחו פרופיל

Senior Red Team Cyber Developer בחברת סייבר

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת זירת אימונים מותאמת ללקוחות, אשר משומשים על ידי אנשי סייבר ואבטחת מידע. הפלטפורמה מיועדת לאימון מחלקות סייבר השומרות על התשתיות הקריטיות והרגישות בכל מדינה.
החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח מתקפות, חולשות וכלי תקיפה, כחלק מהצוותים התוקפים (Red Team). התפקיד כולל ניתוח מתקפות, ביצוע Pen Testing, ניתוח פרוטוקולי תקשורת ונקודות תורפה ו-Reverse Engineering. כ-50% מהתפקיד כולל פיתוח ב-Python.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון במחקר
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם פרוטוקולי תקשורת
- ניסיון עם Pen Testing

מס' משרה: 147032
שלחו פרופיל

Researcher/Scientist בסטארט-אפ בתחום הנוירו טכנולוגיה

 משרה חמה
מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
החברה מפתחת ממשק טכנולוגי לפיענוח פעילות מוחית ובעצם בונים את הדור הבא של אינטראקציה אדם-מכונה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.

מהות התפקיד: תפקיד מדעי-תיאורטי, ביצועי ניסויים מחקריים בתחום של חקר המוח, לצד חוקר מוח נוסף, ועבודה לצד מומחים מובילים בתחום ה-Deep Learning, בנייה של ניסויים קליניים, ביצוע אנליזות וניתוח של תוצאות מהמודלים ועוד, מחקר בשיטות של AI ועבודה עם רשתות נוירונים, ב-Python עם PyTorch, TensorFlow/Keras על Data מגוון, בעיקר אותות.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Neural Network
- תואר שני בפיזיקה/Neuroscience

מס' משרה: 146987
שלחו פרופיל

Algo-trading Execution Software Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Algo-trading ומסחר

 משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה ייחודית המהווה פריצת דרך עולמית של מודלים מגוונים לחיזוי, ביניהם, מודל של ביקוש והיצע בתחום האנרגיה- מסחר באנרגיה- קונים ומוכרים חשמל, גז וכדומה.
החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח מוצר בתחום של לוגיקה של מסחר מול ברוקרים ובורסות כחלק מצוות פיתוח בכפיפות למנהל המחקר. קוד ב-Python.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון מחברות Algo-trading

מס' משרה: 146984
שלחו פרופיל

AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Agritech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר רובוטי יחיד במינו לתעשיית החקלאות. מפתחים ומייצרים מוצרים מולטידספלינרים, ביניהם טרקטור אוטונומי ומערכת שליטה, המאפשרים לחקלאי לבצע פעולות מרחוק ואף לאסוף נתונים לשם בקרה על היבול וזיהום האויר.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 130 עובדים בעולם.

מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק בפיתוח, אופטימיזציה ו-Deployment של מודלי AI המתממשקים עם מערכות Embedded ומוצרי החברה. עבודה עם CUDA Programming, GPU Acceleration של מודלי Deep Learning- TensorRT, TensorFlow, PyTorch. קוד ב-C++ ו-Python. עבודה עם ARM, Nvidia SDKs, רובוטיקה, מערכות אוטונומיות, טכניקות של Parallel Computing, ארכיטקטורות ו-AI Infrastructure.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון בהנדסת אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-Cuda
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning (TensorRT/TensorFlow/PyTorch)
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C

מס' משרה: 146974
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו-Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה ובכך משנה את התהליך שבו נותנים הלוואות לחברות גדלות. הטכנולוגיה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: עבודת Machine Learning תיאורטית/מחקרית ב-90% מהזמן, עיסוק במשימות ה-Data Science, עבודה על Data טבלאי, טקסט, בעיות LLM/NLP, Time Series, Generative AI, עיסוק במשימות כגון Document Classification, Entity Recognition, Statistical Analysis, Sentiment Analysis, קידוד ב-Python, SQL, עבודה בצמוד לצוות ניהול מוצר.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם Machine Learning
- ניסיון עם Data טבלאי/מתמטי/LLM
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 146969
שלחו פרופיל

Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה רובוטים דמויי אדם, עבור תפקידים ביתיים ומשרדיים, כגון העברת מטען ממקום, ניווט בתוך חדרי הבית והגעה למקום תוך כדי הימנות ממכשולים וכדומה. החברה מחברת את כל המוצר- החל משלב החומרה, אלקטרוניקה, תוכנה ומערכות ה-AI, ניווט, שליטה ובקרה, הבנת פקודות מילוליות פשוטות ושפה טבעית וכיוצא בזה.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת ומונה 45 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת פיתוח AI ממוקדת 100% בצד ההנדסי, קידוד ב-Python-PyTorch ב-Production, ועבודה עם Pre-trained Models למשימות מגוונות Vision/3D/LLM/Multi-modal, עיסוק בפיתוח AI Pipelines ו-AI Infrastructure, בסביבת AWS, GCP, לשיפור ביצועי מודלים ותשתיות לאימון מודלים.
דרישות המשרה:

- תואר מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח/קידוד/Machine Learning/Deep Learning Engineering
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם כלי Machine Learning/Deep Learning

מס' משרה: 146958
שלחו פרופיל

Computer Vision בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה רובוטים דמויי אדם, עבור תפקידים ביתיים ומשרדיים, כגון העברת מטען ממקום, ניווט בתוך חדרי הבית והגעה למקום תוך כדי הימנות ממכשולים וכדומה. החברה מחברת את כל המוצר- החל משלב החומרה, אלקטרוניקה, תוכנה ומערכות ה-AI, ניווט, שליטה ובקרה, הבנת פקודות מילוליות פשוטות ושפה טבעית וכיוצא בזה.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת ומונה 45 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פיתוח אלגוריתמים בתחום ידע של ראייה ממוחשבת, בעיקר בשיטות קלאסיות ובשילוב פיצ'רים של AI/Deep Learning, עבודה על משימות ומודלים כגון SLAM, Calibration, State-estimation, Sensor Fusion Algorithms, Odometry, Humanoid Robot, כולל הבאה של המודלים ל-Production, קידוד בעיקר ב-++C וב-Python/Rust.
דרישות המשרה:

- תואר מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים Computer Vision
- ניסיון במימוש ב-C++/Rust
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחום ה-Perception/Vision

מס' משרה: 146959
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.