הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Science Group Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת לניהול משימות ופרויקטים שהצליחה לשלב מספר רב של פרמטרים תחת מקום אחד. בנוסף, המערכת מאפשרת לבצע מעקב כלפי תהליך המכירה וניהול הלקוח בצורה כזאת שמאפשרת מעקב בין שלבים תוך כדי ניהול משימות. בעזרת המערכת קל לבצע פעולות וקל להיות בשליטה מכל מקום ובכל זמן.החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מהקמת קבוצה אסטרטגית, בדיווח ל-CIO ובמקביל ל-Director מוצר, אחריות על ניהול קבוצת Data Science, עיסוק 100% מהזמן בניהול ואסטרטגיה, תכנון יעדים, קבלת החלטות, Growth, Innovation, עבודת ממשקים, הבנה וראייה מוצרית, המלצת פתרונות וסיפוק תובנות לשכבת ההנהלה, כרגע ניהול 5 עובדים וראש צוות וגיוס נוספים. עובדים על מגוון בעיות, הכנסת יכולות AI למוצרים ועוד, עוסקים בקבוצה בעיקר בעבודת Data Science/Machine Learning על Data טבלאי, עבודה מ-Research to Production.
דרישות המשרה:
- 10 שנות ניסיון ב-Data Science
- 5 שנות ניסיון בעבודה Machine Learning
- ניסיון ניהולי
מס' משרה: 146915
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Software Supply Chain
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פתרון שמאפשר לארגונים לוודא שתהליך פיתוח התוכנה הארגוני מאובטח בצורה מלאה בכל שלביו על ידי מיפוי אוטומטי של כל הכלים והתהליכים ומחיל מודל אבטחתי מתקדם בכל השלבים הרלוונטיים. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים גלובלית, מרביתם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מקבוצת ה-Research, פוקוס על עבודת AI בצד ההנדסי, פיתוח ואימון מודלים, השוואה של מודלים, קידוד ב-Python עם שימוש ב-Pre-trained Models, לייצר פתרונות חדשים על בסיס שימוש במודלים קיימים, פיתוח מודלים קלאסיים של Machine Learning בעיקר לפתרונות מבוססי NLP/LLM, עם Prompt Engineering, RAG, Vectors, GenAI, תשתיות מודלים עובדים ב-AWS, וגם Private Cloud-On Prem, Microservices, עוסקים ב-Deployment לסביבות מגוונות.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-AI Engineer
- ניסיון ב-Gen-AI
מס' משרה: 146903
Applied Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Gen AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה בונה אוטומציה לצוותי Supply Chain באמצעות מודלים של AI ו-NLP. נכנסים לתעשייה מאוד מסורתית, במטרה לעשות אוטומציה ודיגיטציה לעבודות ידניות.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בשלב זה ותחת ה-CTO שהוא עצמו מגיע מתחומי המחקר ו-AI. עיסוק במחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM בשיטות קלאסיות ובשיטות של AI, קידוד ב-Python, עבודת RAG, Vector Stores, Function Calling, LLM Fine-tunes, Bias, GenAI, Classical NLP ועבודה בכל שלבי המודל- ממחקר כולל Deployment ל-Production.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Engineer-Algo/NLP/Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם Gen AI
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 146884
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר לרכב
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בעולמות ה-Automotive ו-Connected Car ומספקת פלטפורמת ענן לאבטחת סייבר וניתוח נתונים לתעשיית הרכב. לחברה יש לקוחות קיימים משלמים- יצרניות רכב, חברות ביטוח, חברות לניהול ציי רכב. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 115 עובדים גלובלית, רובם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Data Science מ-Research to Production, עבודה מחקרית ותיאורטית של מציאת פתרונות יצירתיים למגוון סוגי בעיות, עובדים בעיקר על Data טבלאי, Sequential ו-Time Series, Data Streaming, קידוד ב-Python, פיתוח אלגוריתמים של Machine Learning/Deep Learning/AI עם Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, SQL.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science/Machine Learning
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Pandas/Polars/NumPy/SciPy/Scikit או דומה
מס' משרה: 146860
Data Science Team Leader בחברה בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה תשתיות טכנולוגיות בתחום הפיננסי ומציעה פתרונות בזמן אמת בתחומי התשלומים, כרטיסי אשראי, הלוואות ועוד. כבשו את המקום השני בפיתוח מערכת פיננסית במסגרת פרויקט של ממשלת ארצות הברית עבור עסקים שנפגעו מהקורונה, לא פחות מ-480 אלף עסקים קטנים לוו באמצעותם, סכום כולל של כ-13 מיליארד דולר. החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול 3 עובדים תוך שילוב Hands On גבוה (לפחות בהתחלה)- עבודת Data Science ומודלים של Machine Learning קלאסי- תיאורטי והנדסי- כולל עבודה עם Classification, Random Forest, KNN, Regression, Gradient Boosting, SVM, Predictive Models, Statistical Modeling, AWS, SageMaker, Large Scale, קידוד ב-Python, R ו-SQL, עבודה על Data טבלאי בתחום הפיננסי.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Data Science/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 147096
Data Scientist בחברה בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה תשתיות טכנולוגיות בתחום הפיננסי ומציעה פתרונות בזמן אמת בתחומי התשלומים, כרטיסי אשראי, הלוואות ועוד. כבשו את המקום השני בפיתוח מערכת פיננסית במסגרת פרויקט של ממשלת ארצות הברית עבור עסקים שנפגעו מהקורונה, לא פחות מ-480 אלף עסקים קטנים לוו באמצעותם, סכום כולל של כ-13 מיליארד דולר. החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Data Science ומודלים של Machine Learning קלאסי- תיאורטי והנדסי- כולל עבודה עם Classification, Random Forest, KNN, Regression, Gradient Boosting, SVM, Predictive Models, Statistical Modeling, AWS, SageMaker, Large Scale, קידוד ב-Python, R ו-SQL, עבודה על Data טבלאי בתחום הפיננסי.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Data Science/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-R
מס' משרה: 147078
Algorithm Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מחוללת מהפכה בקישוריות העולמית בזכות טכנולוגית לוויינים בחלל. מפתחים פתרון חדשני וראשון מסוגו בעולם בצורת לוויין תקשורת אשר יכול להחליף את עמודי האנטנות הארציות ולספק נגישות וכיסוי סלולארי לכל מקום בעולם. כבר בשנה הקרובה החברה צפויה לשגר 5 חלליות לווין נוספות אותן היא מפתחת בימים אלו. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות גלובאלי, עבודת אלגוריתמיקה קלאסית בתחומי Signal Processing, Wireless, Distortions Compensation, Synchronization Mechanisms, Phased Array ועיסוק במשימות כגון Satellite Communication, Dispersive Doppler Effects, Interference Cancelation, Variable Channel Conditions, Performance Evaluation, Simulations ועוד, קידוד ב-MATLAB, C++/C.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithm Engineer
- ניסיון בעבודה עם Signal Processing
- תואר שני ומעלה בהנדסת חשמל
מס' משרה: 146834
Machine Learning Engineer/Tech Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו-Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה ובכך משנה את התהליך שבו נותנים הלוואות לחברות גדלות. הטכנולוגיה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה מקצועית של צוות ה-MLE, עיסוק 80% במשימות הנדסיות של Machine Learning ב-Deployment ל-Production וכ-20% מחקר בממשק עם ה-Data Science ולצרכי המשימות והעיסוק במודלים בסביבת הפיתוח, כולל Forecasting, Prediction Models, שיפור ביצועי מודלים, דיוק שלהם, Pipelines, עבודה על Data טבלאי וטקסטואלי, כולל בוט מבוסס LLM, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy, MLOps. בפן ההובלתי, להוות מוקד הידע והמקצועיות של הצוות, הטעמה של טכנולוגיות והצבת אתגרים מקצועיים לצוות.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון עם Machine Learning/AI
- ניסיון כ-Tech lead/הובלה מקצועית
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר במדעי המחשב/מתמטיקה/פיזיקה
מס' משרה: 146625
Machine Learning Researcher בחברת Algo-Trading
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת למסחר אלגוריתמי בתחום הקריפטו. המערכות סוחרות באופן אוטומטי ומבוססות על מודלים של Machine Learning בשילוב עם מודלים סטטיסטיים מתקדמים וחדשניים. משיאים תשואה רבה ללקוחותיהם. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2 עובדים.
מהות התפקיד: מקודדים ב-Rust וב-Python, עבודה עם Pandas, NumPy, Time-Series, עיבוד אותות, Data-Sets גדולים ועבודה ממחקר PoC ופיתוח של האלגוריתמים מקצה לקצה.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון במחקר
- ניסיון עם מודלים עם Time Series או עיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Rust
- תואר בהנדסה/פיזיקה/מתמטיקה
מס' משרה: 146596
Algorithm Developer בחברה בתחום ה-Cyber Security וה-Networking
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת תוכנה שבונה תמונה ברורה של המכשירים ברשת על ידי זיהוי וסיווג. קהל היעד העיקרי של החברה הם ספקי תשתיות ואינטרנט ביתיים ברחבי העולם שהיום מתקשים לזהות אילו מכשירים יש להם ברשת על מנת לדעת איזה שירותים להציע ללקוחותיהם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק ב-Machine Learning קלאסי ועיבוד אותות בתחומי מחקר של Network Data Research, Physical Layer, Wireless Communication Protocols, Statistical Analysis, קידוד ב-Python עם NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, SKlearn, Wireshark, SQL.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עם Data טבלאי
- ניסיון עם אחד מהבאים: Network Protocols/Physical Layers Communication/Wireless Protocols/Wi-Fi/Cyber (Network)
- ניסיון בפיתוח ומימוש Machine Learning Models
מס' משרה: 146564
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.