הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Senior Machine Learning Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה Super-App, אפליקציית Massaging, שה-Core זה הטקסט והשיחות (וידאו, אודיו, קבוצתיות וכדומה). יש פיצ'רים נוספים שפותחו בשנים האחרונות כגון ארנק דיגיטאלי והם גם נותנים פתרונות לעסקים בגדלים שונים- החל מאנטרפרייז ועד עסקים זעירים. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, כפיפות לראש צוות. משרה הנדסית של פיתוח Machine Learning ל-Production, Deployment. מדובר על עבודה ב-Scale ענק של פטהבייטים. יצירה של התשתיות. קוד ב-Python, עבודה עם PyTorch, TensorFlow. צוות שמתמודד בין היתר עם בעיות של ספאם, פרוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS
- ניסיון בפיתוח עם SageMaker/PyTorch/TensorFlow
מס' משרה: 146557
Applied AI Engineer בחברת סטארט-אפ ב-Stealth Mode בתחום ה-Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון אבטחת סייבר הוליסטי, המשלב בין סייבר ל-AI עבור Product Security ומומחי אבטחת מידע בארגונים, פתרון המאפשר לזהות Security Risk עוד לפני שהמפתח התחיל לכתוב קוד ועוד. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמדווח ל-VP ישירות, עבודת Research to Production עם דגש לצד ההנדסי, מודלים של Machine Learning/Deep Learning/AI בפרט לתחום של LLM, ו-Data של טקסט, עבודה ב-Python עם TensorFlow, Keras, PyTorch, ועבודה עם GenAI.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Applied AI Engineer
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
מס' משרה: 146688
Machine Learning Research Engineer/Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה בחזית ה-AI ומשתמשת ביכולות LLMs ו-GenAI לפיתוח מערכת בדיקות E2E אוטומטית המבוססת על התנהגות משתמשים אמיתית וניתוח Data. מודלי ה-AI של החברה לומדים כיצד להשתמש באפליקציות ומייצרים בדיקות מציאותיות ועמידות המסייעות לצוותי ההנדסה לנוע מהר. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 5 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה, הצטרפות ל-Core Team בדיווח למנהל הפיתוח. העבודה משלבת מחקר ופיתוח מקצה לקצה, בעיקר בתחום ידע של NLP, LLM עם Transformers, כולל מחקר ובניית רשתות נוירונים, אימון מודלים, Embeddings, VectorDB, RAG ועבודת GenAI, כמו כן, עיסוק ב-Optimization ו-Quantization עם GPTQ ו-(Q)LoRA וכדומה. עבודה בסביבת Azure, ועיסוק גם ב-MLOps, CI/CD, Model Pipelines, Model Deployment, קידוד ב-Python עם ספריות Machien Learning/Deep Learning.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים/ Data Scientist (E2E)
- ניסיון עם LLMs
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 146683
Data Scientist- NLP בחברת סטארט-אפ בתחום של כלי Productivity
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת SaaS שמייעלת את העבודה בכלים השונים, למשל בתוך Slack או GitHub תחת כלי אחד. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עוסקים בתחום ה-NLP, עבודת מחקר ופיתוח לשני מוצרי החברה- בוט ארגוני למתן תשובות, ומנוע לניתוח טקסטים. עבודה עם מודלי שפה גדולים, קידוד ב-Python, עם AI, Prompt Engineering Optimization, Fine-Tuning, TensorFlow, PyTorch, LLM ועוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון ב-NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם TensorFlow
- ניסיון בפיתוח עם PyTorch
מס' משרה: 146697
Machine Learning Engineer בחברת הייטק בתחום ה-Educational
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מספקת פתרונות לימוד לסטודנטים. מדובר בפלטפורמה לסיוע בשיעורי בית Online מול פרילאנסרים, השכרת ספרי לימוד באופן דיגיטלי ופלטפורמות שונות נוספות לקידום הסטודנטים בלימודים. הן מהוות Market Place שמאגדות בתוכן מעל 60,000 פרילאנסרים ומיליוני סטודנטים ברחבי העולם. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1500 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: תפקיד חדש בחברה שיושב בין הפיתוח לבין ה-Data Science, לעסוק באופן מלא בעבודת Machine Learning הנדסית כפונקציה יחידה- קידוד ב-Python ברמת Production/Backend, עבודה על מודלים סקיילביליים בסביבת AWS, עיסוק ב-Deployment, עבודה עם LLM, יעילות ודיוק של ביצועי המודלים בסביבת הפיתוח, ועבודה עם ספריות Machine Learning בהתאמה.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח עם AWS
מס' משרה: 146755
Algorithm Researcher בחברת סטארט-אפ שעוסקת ב-AI לתחום האנרגיה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI לחיזוי התנהגות שוק החשמל בארצות הברית. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית באמצעות כלי AI. עוסקים בתחומי מחקר מגוונים מאד הקשורים לשוק האנרגיה בארצות הברית החל ממחקר של תמונות ממפות, גם ווידיאו ותלת מיימד שמגיע מהשטח בכל מה שנוגע לתחנות חשמל.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק בעבודת Research to Production, דגש מחקרי. פרויקטים מגוונים, עבודה עם Data טבלאי, Data של מזג אוויר, סימולציות פיזיקליות וכלכליות. פיתוח ב-Python/Java. עבודה עם Large Scale Distributed Pipelines, עבודת Data Science, עיסוק ב-Machine Learning, Statistics, Information Theory, Probability, Optimization, Signal Processing.
דרישות המשרה:
- תואר שני ממדעי המחשב/הנדסת מחשבים או חשמל ואלקטרוניקה
- סממן הצטיינות
מס' משרה: 146460
Machine Learning Software Web Engineer/Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר Web SaaS בתחום הרפואי במטרה לפתור מצוקת כוח אדם בתחום הפיזיותרפיה ובתהליכי שיקום. הפלטפורמה מבוססת AI/Machine Learning ובאמצעות מצלמה סורקת את נקודות השלד של המטופל ומנחה בתהליך השיקום. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-CTO, ניהול של ארבעה מפתחים אשר עוסקים בתרגום קוד של Machine Learning ב-Python ל-TypeScript ו-JavaScript בסביבות הפיתוח, תוך שילוב של כ-70% Hands On בפיתוח Web/Frontend בעיקר. מפתחים בסביבות Web, Mobile Devices, Cloud. עבודה עם חבילות Machine Learning כמו TensorFlow, Media Pipe.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- 4 שנות ניסיון בפיתוח ב-JavaScript/TypeScript/React
- ניסיון בתרגום קוד אלגוריתמי/Machine Learning לסביבות הפיתוח
מס' משרה: 146413
Digital Communication Applied Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון "גדר וירטואלית אווירית" המעניקה הגנה כנגד חפנים ומזל"טים עבור מתקנים רגישים (בתי סוהר, משרדים ממשלתיים, מפעלים ועוד), המערכת מגלה את הרחפן ועל ידי פקודה מהמפעיל מנטרלת את האיום. המוצר נמצא בשימוש אצל לקוחות בארץ ובחו"ל. החברה ממוקמת בתל אביב ומונה 6 עובדים. עובדים מהמשרדים. מתחשבים בעת הצורך לעבודה מהבית.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות מצומצם, שילוב של פיתוח ומחקר דגש על עיבוד אותות, DSP, בתחום של תקשורת- Digital Wireless Communication Systems- Channels, OFDM, Equalizers, QAM, PSK, FSK, Chirps, Filters, Pilots, FHSS, קידוד ב-C++ וב-Python.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בהנדסת אלגוריתמים DSP
- ניסיון עם תקשורת דיגיטאלית
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 146391
AI/Computer Vision Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מובילה ומניעה את מהפכת ה-AI בתעשיות הביטחוניות. הפוקוס כרגע הוא בפרויקטים על מערכות מבוססת Computer Vision ו-Aerial Data ובהמשך ראדר, רכבים ורובוטים ועוד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, עבודה מהמשרדים עם גמישות בעת הצורך ומונים 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI, מחקר ופיתוח מודלים של ראייה ממוחשבת ו-Deep Learning, Neural Networks, Data מ-Aerial, Satellites, Drones, UAV, Cameras, בהמשך גם Radars, UGV, Robotics, עיסוק בפיתוח ואימון מודלים, עבודה בשיטות SOTA בתחום של Autonomous AI, על משימות כגון Object-detection, Embeddings, Self-supervised, Homography, Tracking, Logics, Performance. פיתוח ב-Python עם PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון באימון מודלים ל- Detection/Classification/Segmentation/Representation
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 145150
AI Radar Algo Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מובילה ומניעה את מהפכת ה-AI בתעשיות הבטחוניות. הפוקוס כרגע הוא בפרויקטים על מערכות מבוססת Computer Vision ו-Aerial Data ובהמשך ראדר, רכבים ורובוטים ועוד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, עבודה מהמשרדים עם גמישות בעת הצורך ומונים 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בשיטות קלאסיות ובעיקר בשיטות של AI, מחקר ופיתוח מודלים ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, בתחומי Aerial Computer Vision כגון- Satellites, UAVs, Drones, Radar Perception, Homograph, Tracking, Logics, Cameras ועוד, העבודה בעיקרה מחקר ופיתוח אלגוריתמים ומימוש מערכות AI על Range-Doppler Maps/Spectrograms/Micro-Doppler.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-AI Radar Algo Developer
- ניסיון במימוש מערכות AI על Range-Doppler Maps/Spectrograms/Micro-Doppler
מס' משרה: 145530
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.