מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist בחברת סטארט-אפ מרשימה
משרה חמהמהות התפקיד- חלק מצוות, עובדים בשיטות Machine Learning/Deep Learning עם אותות, סדרות זמן, מפתחים מודלים ו-Pipelines ב-Python עםAirFlow, MLflow, Supervised/Unsupervised Learning, בסביבת Azure, עבודה ממחקר עד Production.
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר טכנולוגי
- ניסיון ב-Python
- ניסיון ב-Time Series
- ניסיון ב-Signal Processing
- ניסיון ב-Supervised and Unsupervised Learning
- ניסיון בהטמעת אלגוריתמים בסביבת Production
- ניסיון ב-GIT
Data Science Engineer בחברת סטארט-אפ מדהימה בתחום ה- Fintech!
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, בעיקר על Data טבלאי ויתכן ובקרוב ייכנס גם טקסט. מדובר בשילוב של מחקר עד Production, עובדים עם Machine/ Deep Learning, NLP, עוסקים ב- Clustering, Recommendation, Pipelines, Time Series, Segmentation, Text Processing, Entity Extraction ועם Reinforcement Learning, Optimization, בסביבת Spark, Big Data.
-3 שנות ניסיון כ- Data Science
-ניסיון ב- Python ו- Machine Learning
-תואר טכנולוגי
Algorithm Engineer בחברה משגשגת
משרה חמהמהות התפקיד- חלק מצוות העוסק במשימות ראייה ממוחשבת, Autonomous Navigation, Object Detection, Object Identification, Localization, ROS , Sensor Fusion, Sensor Calibration בסביבה מולטי-דיסציפלינרית, מקודדים ב-++C ובPython-, עבודה עם Data מגוון. ייכנסו ל-Machine Learning/Deep Learning בהמשך.
- 5 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- תואר טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים באחד מהתחומים הבאים: רובוטיקה/ROS/Senor Fusion/Sensor Calibration/Navigation
- ניסיון ב-Python ו-++C
Algorithm Engineer בחברת יוקרתית ומצליחה!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה מאות אלפי עובדים, כ- 400 מתוכם בארץ, מרכז הפיתוח של החברה בארץ הוא המרכזי ממנו יוצאים הפיתוחים לכל העולם!
מהות התפקיד: חלק מצוות ה- ISP, קבוצת המולטימדיה שעוסקת ב- Automotive, תפקיד אשר כולל אלגוריתמיקה בתחומים של Signal Processing, Computer Vision, Image Processing, עבודה בשיטות קלאסיות ב- C++, Python בעיקר פיתוח ואימון מודלים.
-שנתיים ניסיון בתפקידי אלגוריתמיקה בתחום של Computer Vision
-פיתוח ב- Python או ++C
-תואר שני טכנולוגי
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום התחבורה החכמה
משרה חמהמהות התפקיד- חלק מצוות, עובדים על דאטה טבלאי, עבודת PoC ועד Production, עבודת Machine Learning, אלגוריתמים סטטיסטיים, עבודה ב-Python.
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון ב-Machine Learninng
-ניסיון ב-Python
Senior Machine Learning Engineer בחברה ייחודית
משרה חמהמהות התפקיד- מדובר בתפקיד כחלק ממוצר Security חדשני, עבודה למול צוותי Data ואלגורימיקה, מימוש מודלים של Machine Learning ב-Python, עבודה עם NLP/KDD.
- 5 שנות ניסיון ב-Python
- שנתיים של ניסיון בעבודה מול Machine Learning
- תואר טכנולוגי
Calibration Algorithms Developer / Researcher בחברת סטארט-אפ מרשימה
משרה חמהמהות התפקיד- חלק מצוות, עבודת מחקר יישומי, עיסוק בכיול ו-Calibration, עבודה עם SLAM, IMU, מודלים קלאסיים של ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה ואותות מסנסורים של וידאו, אנליזות לביצועי הכלים ב-Python, עבודה עםStereo Cameras Calibration, Multiple View Geometry, Optical Sensors, Gyroscope, Electro-optics, Accelerometer, Photogrammeter
- שנתיים ניסיון כ-Algorithms Developer
- ניסיון ב-CV
- ניסיון ב-IMU
- ניסיון ב-Python
- תואר טכנולוגי
Computer Vision Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical
משרה חמהמהות התפקיד- ניהול צוות של 6, ויש פוטנציאל לנהל גם את צוות הMLOps- בהמשך. התפקיד בדיווח ל-VP R&D, משלב Hands On מחצית מהזמן. הדגש על הטמעת מתודולוגיות AI, לצד הבנה בעולם ראייה ממוחשבת קלאסית. הצוות עובד עלBiological Data, AI Based Computer Vision Algorithms, מדובר בצוות שעוסק במחקר יישומי, שבו האלגוריתם נמדד באיכות ובזמני ריצה.
- 3 שנות ניסיון בניהול צוות בתחום של AI
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון ב-Machine Learning
Neural Networks Algorithms Researcher בחברת סטארט-אפ ייחודית
משרה חמהמהות התפקיד- התפקיד כחלק מצוות ה-AI בתחומי ה-3D Vision, SLAM, עבודת Deep Learning מעמיקה, כולל מחקר, אימון ואימפלמנטציה למשימות בתחום הראייה הממוחשבת, עבודה בPython-
- 3 שנות ניסיון כ-Algorithm Developer
- 3 שנות ניסיון ב-CV
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Python
- ניסיון ב-3D Vision/SLAM
- תואר שני טכנולוגי
Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הנוירו-טכנולוגיה
משרה חמהמהות התפקיד- תפקיד כחלק מצוות של פיתוח DL, בניית תשתית DL, אימון מכונות ויישום הפרקטיקה של המחקר.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתם ב-Python
- ניסיון ב-Deep Learning
- תואר טכנולוגי
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.