הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist בחברת סטארט-אפ מדהימה בתחום מניעת הונאות!
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת למניעת הונאות בתחום ספציפי שנשאר כרגע מתחת לרדאר. עובדים בעיקר מול בנקים בסדר גודל עולמי בעיקר בארצות הברית, אנגליה ובארץ. המערכת שלהם כבר בשלב POC ומוטמעת בצוותי אבטחת המידע בבנקים בארץ. מערכת On Prem ומערכת מבוססת ענן. גייסו 5 מיליון דולר ב- Pre Seed, יש לקוחות ב- POC. המערכת מבוזרת, סקלאבילית, מבוססת בינה מלאכותית (AI) כתובה ב- Net. Core, Angular15, Typescript, ElasticSearch, PostgreSQL, AWS, Kubernetes, Docker. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 3 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה- Core Team. מחקר, מימוש, פיתוח ואימון מודלים של Machine Learning ו- Graph Algorithms מבוססי Data טבלאי וגרפים (כ- 20% מחקר והשאר מימוש ופיתוח), לצורך הבנת ומניעת הונאות פיננסיות. המימוש ב- Python, עבודה עם TenserFlow, SKLearn. דיווח ל- CTO.
דרישות המשרה:
-4 שנות ניסיון כ- Machine Learning Engineer/ Data Scientist
-ניסיון באימון מודלי Machine Learning
-ניסיון ב- Python
-תואר טכנולוגי
מס' משרה: 141677
Algorithms Engineer בחברה מרשימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הפיתחה מוצר לניטור והחזקת שטח המיועד לשימוש אזרחיים ומוסדות ביטחוניים. המערכות מבוססות על רשתות חיישנים אלחוטיים ויכולות חישה פורצות דרך ושילובם בכלי הגנה ביטחוניים המופעלים בצורה אוטונומית לאפליקציות פיזור חיישנים ואפליקציות ייחודיות נוספות. מדובר בחיישנים זעירים ביותר לכן הפיתוח הינו מורכב ומאתגר עם הרבה עניין. נותנים מענה גם בתחום הרחפנים. ממוקמים באיזור השרון ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 40 עובדים.מהות התפקיד- חלק מצוות, פיתוח אלגוריתמים, עיסוק ב-Signal Processing, משימות Detection, Tracking, עבודה עם רדארים, Sensing Devices, Drones, Mapping/Geo Location , SLAM, Kalman Filters, Computer Vision/Image Processing. קידוד ב-MATLAB/C++/C.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithms Engineer
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון ב-MATLAB
מס' משרה: 141545
Algorithm Developer בחברת הייטק מרשימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה ציבורית המתמחה בפיתוח, יישום והטמעה של רמזורים חכמים המאפשרים תחבורה חכמה בערים בדגש על שיפור זרימת התנועה, העדפת תחבורה ציבורית, רכבי חירום והגברת בטיחות משתמשי הדרך השונים בדגש על הולכי רגל. פתרונות ה-AI וה-SaaS של החברה לתכנון העדפה ברמזורים ורמזורים אדפטיבים המשתנים בזמן אמת בהתאם לעומסי תנועה נמצאים בשימוש נרחב בישראל ומאפשרים לערים לתעדף תחבורה ציבורית תוך כדי הסדרת התנועה הכוללת בצומת באופן חכם ואדפטיבי ושימוש בטכנולוגיות רכב מקושר. ממוקמים באיזור הצפון- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 50 עובדים.מהות התפקיד- כניסה לצוות קיים המונה 5 מהנדסי אלגוריתמים, הצוות מפתח פתרונות מבוססי AI ו-Machine Learning בתחום ה-Automotive לפי Data טבלאי ותמונות כמו Road Simulator וניבוי התנהגות של נהגים. עבודת מחקר יישומי (עם נטייה לטובת ה-Production), קידוד ב-Python ו-++C, אימון Neural Networks.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחומי AI/Machine Learning
- ניסיון ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 141515
Machine Learning Team Leader בחברת סטארט-אפ מצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בתחום ה-Autonomous Vehicle המפתחת תוכנה לעולם הנהיגה האוטונומית המבוססת על ראייה ממוחשבת, רשתות עצביות ולמידת מכונה. תוכנה שמתחברת לרכב והופכת אותו לאוטונומי, אינה תלויה במפות שמוכנות מראש ומוזנות לרכב בזמן הנסיעה אלא מייצרת לעצמה מפה בזמן אמת המאפשרת לרכב להבין את הדרך בזמן הנסיעה ולהגיב לסביבה כמו נהג אנושי. ממוקמים באיזור הצפון ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 25 עובדים.מהות התפקיד- מדובר על ניהול צוות של 6-7 אנשים בצמיחה, מערכת שלומדת על ידי חיקוי התנהגות נהג אנושי ולמעשה מלמדת את עצמה (באמצעות AI). עוסקים בתחום הDeep Learning/Machine Learning לעומק. עבודת Computer Vision, Image Processing, AI, Mapping, Spatial Perception, C++, 3D, Probability, Vector Algebra, Geometry, Python, Deep Learning בטכנולוגיות המתקדמות ביותר, שילוב של עד 50% Hands On.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמיקה
- ניסיון ב-Deep Learning
- שנתיים ניסיון ניהולי
- ניסיון פיתוח ב-++Python/C
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 141481
Data Scientist Researcher בחברה מרשימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה מצליחה בתחום ה-Ecommerce. פיתחו פלטפורמת SaaS מבוססות אלגוריתמים חדשניים שנותנת פתרונות ל-Ecommerce Marketing בכדי ליצור חווית לקוח ייחודית. פלטפורמה זו כוללת את כל פתרונות השיווק הדרושים למותגים תחת קורת גג אחת הכוללים ביקורות גולשים, מועדוני לקוחות, חבר מביא חבר ושיווק באמצעות SMS. מנגישה ומעודדת גולשים להוסיף המלצות ותוכן משלהם באתרים עצמם. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 350 עובדים בארץ.מהות התפקיד- חלק מצוות של 6 חוקרים ו-2 מהנדסים, עבודת Research to Production עם נטייה לצד המחקרי. הצוות מפתח אלגוריתמים שונים בנושאים Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision, Recommendation Systems. התפקיד כולל הובלה של פרויקט מחקר מקצה לקצה אשר אליו יצוותו מפתחים שיעסקו בפיתוח הפתרונות בפועל. עיקר העיסוק Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Recommendation Systems, Clustering.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist/Researcher
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון ב-Deep Learning/Reinforcement Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 141453
AI Machine Learning Engineer בסטארט-אפ מדהים בתחום ה- Deep Tech!
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר הדמיה ראשון מסוגו בעולם מבוסס AI לבטיחות המונים במרחבים פתוחים, מוגן בפטנט. משתמשים באלגוריתמיקה מורכבת מבוססת Computer Vision, Electromagnetic Imaging ו- Deep Learning לזיהוי איומים או כלי נשק במקומות ציבוריים הומי אדם מבלי להפריע לזרימת התנועה לדוגמה: שדה תעופה ללא שימוש במגנטומטר. החברה הוקמה על ידי יזמים מנוסים ובכירים במשק ומגובים על ידי קרנות אמריקאיות מובילות. גייסו 10 מיליון דולר, שלב שבו כל מי שנכנס משפיע ועם Say.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 5 עובדים וצופיה להכפיל את עצמה בחודשים הקרובים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה- Core של ההקמה, שותפות בקבלת החלטות ואפיון המוצר והצוות בדיווח למנהל הפיתוח.
עוסקים ב- CUDA, אימון, פיתוח ואימפלמנטציה שלNeural Networks, Computer Vision, Machine Learning, עבודה עםGPU, SDKs, OpenCV, OpenCL, PyTorch, TensorFlow, קידוד ב- Python/ C++/ C בסביבת חומרה-תוכנה.
דרישות המשרה:
-5 שנות ניסיון באלגוריתם Computer Vision + Deep Learning
-ניסיון ב- CUDA
-תואר שני טכנולוגי
Algorithms Developer בחברה מדהימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בתחום הראייה הממוחשבת ו-Deep Learning. עוסקת בהפקה אוטומטית של אירועי ספורט באמצעות טכנולוגיית הצילום הפנורמי והשידור האוטומטי שמבוססים על הרעיון שלCapture All. מאפשרים לארגוני ספורט להפיק, לשדר ולהרוויח מאירועי הספורט שלהם, ומספקים לצופים חווית צפייה חלקה, דמוית טלוויזיה הכוללת Highlights וגרפיקה אוטומטיים, פרשנות מרחוק, לוח תוצאות ושעון משחק. ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 260 עובדים.מהות התפקיד- חלק מצוות של חמישה, עוסקים כ-30% מהזמן במחקר ובמרבית הזמן עוסקים ביישום באלגוריתמים ב-++Python/C, עובדים עם , Computer Vision, Deep learning ו-Machine Learning, כתיבה לספריות קיימות וגם פיתוח מודלים מאפס, עובדים עם Object Detection, Multi-Object Tracking, Image Classification, Scene recognition, Keras, Pytorch, Tensorflow, OpenCV.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון באלגוריתמים
- ניסיון ב-Computer Vision Tasks
- ניסיון ב-++C
- תואר שני באלקטרוניקה/מדעי המחשב
- ניסיון בטכנולוגיות Deep Learning
מס' משרה: 141344
Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ מצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בתחום ה-Cyber הפיתחה פתרון SaaS שיודע לזהות אנומליות התנהגותיות אצל משתמשים בעולם האפליקטיבי (למשל גניבת פרטים אישיים). מדובר בפתרון אלגוריתמי מורכב של Machine Learning שהגישו עליו פטנט. ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 25 עובדים. מהות התפקיד- חלק מצוות, כפיפות ל-VP Engineering, כתיבת קוד ב-Java, עבודה עםMachine Learning, לצרכי יישום, אימפלמנטציה, פרפורמנס, בסביבת Linux.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-Java
- ניסיון באלגוריתמים/Machine Learning
- ניסיון ב-Linux
- תואר טכנולוגי או יוצא/ת יחידה טכנולוגית
מס' משרה: 141311
Data Scientist בחברה ייחודית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בעלת גב כלכלי מאוד חזק שנמצאת בצמיחה משמעותית. פיתחו פלטפורמה שמאפשרת פרסונליזציה בכל תחום הדיגיטלי – One On One Personalization. הפלטפורמה שלהם מאפשרת ללקוחות החברה להתאים את התוכן והמוצר למשתמשים ולייצר חווית לקוח כמה שיותר אישית וכמה שיותר קרובה להעדפותיו. הזדמנויות מעולה להצטרף לחברה שעובדת בתחומי Machine learning, AI, Deep learning. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 300 עובדים גלובאלית, 170 בארץ.מהות התפקיד- עבודה ממחקר עד Production, כולל Monitoring, Optimization, תחזוקת מודלים קיימים, Data Analysis, Predictive Models, Classical Machine Learning, מערכות המלצה,SQL, Big Data, Python, Statistics Probability Theory
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-SQL
- ניסיון ב-Python
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Deep Learning
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 141220
Data Scientist בחברת סטארט-אפ ייחודית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת בתחום ה-Retail, IoT. מפתחים חיישן דיגיטלי אשר מותאם לכל פריט לבוש באופן שניתן לעקוב אחריו החל מהרגע שיוצא מהמפעל ולאחר הקניה. החיישן אוסף את האנרגיה הנדרשת לפעולתו מהסביבה, ללא צורך בסוללה, ומשדר את זהות הפריט ומיקומו בזמן אמת. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 50 עובדים.מהות התפקיד- הצטרפות ל-Data Scientist נוסף. עבודת Research to Production ב-Python, Spark, Pandas, TensorFlow, Keras, Time Series, Classification, Recommendation Systems, Anomaly detection, Reinforcement Learning, Optimization, Deep Learning , מערכת המלצות עבור ה-Engagement של הלקוח.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- BSc
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Classification/Recommendation/Optimization/Anomaly Detection Reinforcement
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 141236
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.