הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Mathematician/Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום הכימיה הרפואית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת למציאת מועמדים איכותיים לתרופות ולשפר את תהליך גילוי התרופות. ה-POC מבוסס ניסוי כימי במעבדה, ולא רק על מודלים חישוביים או חיזוי על ידי AI. החברה מונה כ-5 עובדים, עובדים ב-Remote בחודש הקרוב ומחפשים משרדים באזור המרכז.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה תחת ה-CTO. העבודה כוללת פיתוח אלגוריתמים מתקדמים ויישום פתרונות מתודולוגיים. עיסוק בפיתוח מודלים ובחינת פתרונות מתודולוגיים שמבוססים על פיזיקה ומתודולוגיות חישוביות. עבודה מעמיקה בתחום ה-Machine Learning ויכולת לפתח פתרונות בעזרת אלגוריתמים נוספים בתחומים כמו אופטימיזציה, גיאומטריה חישובית או סימולציות מדעיות. בימים אלו מגייסים את צוות המחקר המדעי, תפקיד ממחקר עד Production, עם צפי/פוטנציאל להובלה וניהול פיתוח האלגוריתמים, לזהות בעיות פוטנציאליות ולספק פתרונות חדשניים.
דרישות המשרה:
- דוקטורט או תואר שני במתמטיקה/מדעי המחשב/פיזיקה
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון ב-Scientific Simulation/Cryptography/Computational Geometry/ Quantum- Algorithms/Dynamic Programming
- ניסיון בפיתוח
מס' משרה: 153298
Senior Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Security ל-Behavioral Biometrics
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון SaaS של AI Security ייעודי לתעשיית המשחקים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science, אחריות End-to-End על ML Systems, החל מניתוח Data ו-Algorithmic Modeling על High-dimensional Data, דרך פיתוח מודלים Scalable Models ועד Production ML. העבודה כוללת בניית Data Pipelines, שימוש ב-Python, Spark, PySpark ו-Databricks, עבודה בסביבות Cloud Platforms כמו AWS, GCP ו-Azure, וכן Model Deployment, Monitoring ו-Retraining בסביבת Real-time Analytics.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקיד Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Big Data
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון עם Data טבלאי
מס' משרה: 153108
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום Creative Technology
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומנגישה תכנים בעבור יוצרי תוכן, תוך בניית והפעלת מספר פלטפורמות מבוססות מנוי של נכסים דיגיטליים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Product Oriented עם חיבור חזק למוצר ולחוויית היוזר. לעסוק בתכנון, פיתוח והטמעה של אלגוריתמים של ML- משלב הרעיון ועד Production, תוך שימוש ב-Machine Learning ו-Deep Learning, מחקר ויישום של טכנולוגיות מתקדמות, כולל מודלים מולטימודליים ו-LLMs, עיקר העבודה היא על מערכות המלצה חיפוש וחיפוש אינטראקטיבי תוך עבודה עם כל סוגי ה-Data ושילוב בין עולמות של מולטי מודליות. כ-70% מחקר ו-30% פיתוח.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בהעלאת מודלים ל-Production
- ידע רחב באלגוריתמים ותחומי ML
- ניסיון בפיתוח ב-Python ו-SQL
מס' משרה: 153131
Algorithm Engineer בחברה בתחום הדפסת תלת ממד
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מייצרת מדפסות תלת מימד לסגמנטים השונים כמו רפואה, Prototype, כלי תעופה, כלי רכב, חלל ועוד. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים בעולם, מאות מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות האלגוריתמים. תפקיד הכולל מחקר ופיתוח, בעיקר אלגוריתמיקה קלאסית ב-C++, עיסוק ב-Algorithms, Computational Geometry, Image Processing, CAD-to-Print, Geometry SW, C++, C++14, OpenCV, Intel IPP, OpenGL, Shaders, ML Algorithms, Model Training, Deployment.
דרישות המשרה:
מס' משרה: 153073
Algorithm Engineer בחברת הייטק בתחום האזרחי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות תוכנה לשליטה ובקרה מהמתקדמות ביותר לתעשייה הביטחונית והאזרחית. הטכנולוגיה שלהם פורצת דרך באמינותה וגמישותה המוכחת, מוטמעת במערכות שליטה ובקרה וביישומים אזרחיים.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת+ רכבת קלה ומונה מאות עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: תכנון, פיתוח והובלה של Real-time Estimation, Inference ו-Decision Algorithms, החל מהגדרה מתמטית ותיאורטית ועד מימוש והטמעה ב-Production. העבודה כוללת פיתוח Probabilistic State-estimation Models, Non-linear Filtering, Prediction Mechanisms, ניהול Uncertainty, Gating, Clustering, Hypothesis Handling ו-State Lifecycle Logic. אחריות מלאה על יציבות, Convergence, Latency ו-Numerical Robustness, שילוב רכיבי AI או ML במקומות בהם יש ערך מדיד, וניתוח נתונים מבצעיים וסימולציות לצורך שיפור איטרטיבי של המודלים. עבודה צמודה עם System Engineers וצוותי Software לשילוב האלגוריתמים במערכות Real-time מבצעיות.
דרישות המשרה:
- תואר MSc או PhD עם התמחות בבקרה או 3 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח Real-time Algorithms למערכות Sensor-driven מורכבות
- ניסיון Hands-on במימוש אלגוריתמים
מס' משרה: 153075
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת AI לניהול ומעקב אוטומטי אחר פרויקטי בניה מורכבים, במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 5 חוקרים, אחריות על מחקר ויישום של פתרונות Deep Learning לבעיות מתקדמות בתחום Computer Vision תוך שימוש ב-Visual Data ו-3D Data מסביבות בנייה. עיסוק בכל ה-Research Cycle, החל מאיסוף דרישות, Design ובנייה של מודלים, יישום, Benchmarking, ועד הפקה של פתרונות חדשניים המהווים את ליבת מנוע האלגוריתמים של החברה. קוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון במחקר Deep Learning ל-CV
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
עבודה עם ספריות Deep Learning
מס' משרה: 153019
Senior Data Scientist בחברה ישראלית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה לטכנולוגיית AR, המאפשרת ללקוחות למדוד בגדים באופן וירטואלי, ועוסקת בפיתוח פתרונות לשיפור חוויית קנייה Online והפחתת החזרות של פריטי לבוש.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמוביל מחקר הממוקד בתחום ה-2D/3D, בשיטות מתקדמות, עבודה בלייפסייקל מלא ממחקר עד Production, עםCV, DL, GenAI, Diffusion, 2D-to-3D, 3D reconstruction, Multi-view Geo, Neural Rendering, Depth Estimation, SfM, Photogrammetry, Texture Mapping, single-image 3D, Animation Pipelines, Motion, Open3D, 3D Modeling, Blender, MeshLab ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון במודלי תלת מימד ג׳נרטיביים
- תואר MSC
מס' משרה: 153018
Computer Vision בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת רובוטים. מדובר ברובוט הומנואידי עצמאי לחלוטין, המשלב מנועים חזקים של Perception, Reasoning ו-Dexterous Manipulation, כדי לבצע משימות מורכבות בסביבות תעשייה, לוגיסטיקה וקמעונאות. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת ומונה עשרות עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמים בתחום ידע של ראייה ממוחשבת, בשיטות קלאסיות ובשיטות של AI/DL, עבודה על משימות ומודלים כגון SLAM, Calibration, State-estimation, Sensor Fusion Algorithms, Odometry, Humanoid Robot כולל הבאה של המודלים ל-Production, קידוד בעיקר ב-++C וב-Python.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-++C
מס' משרה: 153002
Senior Data Scientist בחברת Ad Tech אמריקאית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר Data ו-Machine Learning עצמאי, שפועל ב-Scale גלובלי ומשולב ישירות בפלטפורמות של מותגים בינלאומיים.החברה ממוקמת בתל אביב ומונה עשרות עובדים גלובלית. עובדים במודל Fully Remote- חמישה ימים מהבית
מהות התפקיד: פיתוח והטמעה של פתרונות מתקדמים בתחומים של Predictive Modeling, Recommendation Systems, Personalization, AdTech, Large Scale, בסטאק מגוון. דיווח ישיר למנהל בארצות הברית. כיום יש כבר Data Scientist אחד בישראל והצוות מתרחב.
דרישות המשרה:
- תואר שני במדעי המחשב/סטטיסטיקה/מתמטיקה/כלכלה/פיזיקה/תחום דומה
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 153393
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Marketing וה-Communications
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת Analytics בתחום ה-AI וה-LLM, הפועלת על גבי תשתיות Machine Learning מתקדמות ומספקת תובנות למגוון דומיינים: Ad-tech, Marketing, Video Analytics, חוויית משתמש, ניתוח קהלי יעד, יצירת תוכן והסברה, ועד פתרונות אסטרטגיים לגופי ביטחון. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר והפיתוח, כולל ניתוח התנהגות משתמשים, מערכות המלצה, עבודה עם צוות ה-Gen AI של החברה, עבודה רבה עם מערכות Ad-tech שונות. עבודה עם פלטפורמות Machine Learning, ניתוח ב-SQL. סטאק טכנולוגי: Python, ML, SQL, LLM, GenAI, A/B Testing, AdTech, Optimization, Embeddings, Scoring, Text Classifiers, Large-scale Datasets, ML Modeling, Feature Engineering, Experimentation, RTB, Fraud Detection, Brand Safety ועוד.
דרישות המשרה:
- תואר MSC במדעי המחשב/הנדסת תוכנה/סטטיסטיקה/מתמטיקה
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- ניסיון בתחום ה-AdTech או ניתוח התנהגות משתמשים
- ניסיון בפיתוח SQL
מס' משרה: 153001
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.