הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Senior Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת AI Research Assistant לעולמות המחקר הרפואי, פועלת בחזית הטכנולוגיה ונמצאת בצמיחה מהירה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בשלב זה, עבודה בצמוד לצוותי המהנדסים והמדיקל וכולל פיתוח כלים מבוססי LLM, סטטיסטיקה ו-NLP ו-Data Pipelines למערכת MultiAgent, הטמעת פתרונות ב-Production, ואבלואציה. מדובר בעבודה רוחבית ארגונית, להיות ה-Domain Expert, עבודה עם צוותי ה-Product וה-Engineering.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science
- תואר MSC
- ניסיון בפיתוח NLP
- ניסיון בעבודה בסביבת Production
מס' משרה: 153017
Deep Learning/AI Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח טכנולוגיה מבוססת AI ו-Computer Vision לניטור תנועות עיניים, שמטרתה להגדיר מחדש את האינטראקציה שלנו עם העולם הדיגיטלי. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח ומחקר של אלגוריתמים בתחומי Deep Learning ו-Computer Vision. עיסוק בראייה ממוחשבת בכל שלבי ה-Research to Production בשיטות SOTA, עבודה עם Object Detection, Multi-object Tracking, Instance Segmentation, Video Processing, Image Processing, TensorFlow, Keras, 3D, C++/Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתעשיה
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151206
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Insurtech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת הפעלה לשיווק והפצה של מוצרי ביטוח מבוססת Data, המאפשרת לחברות הביטוח לייעל את תהליכי ה-Marketing שלהן בין היתר על ידי רכישת כל לקוח במחיר ייחודי ואופטימלי אשר משקף את השווי העתידי שלו לחברת הביטוח. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה ויחידה בחברה בתחום הזה, חלק כרגע מצוות ה-Product, עיסוק במשימות ה-Data Science כגון Data Science, ML, AI, GenAI, Predictive Modeling, Classification, Clustering, Time Series, Statistical Algorithms, Feature Engineering, Optimization, Large-scale, ML Pipelines, Production, Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Spark, Business Metrics, Automated Decision-making.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח SQL
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning Pipelines בענן
מס' משרה: 153366
NPU Team Leader בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון תוכנה המסייע לחברות תקשורת להגדיל את הקיבולת של הרשתות שלהן בעלויות נמוכות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היבירידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: כ-50% Hands On וניהול של 3-4 עובדים בצוות הפיתוח של שכבת ה-NPU Software Stack- אחריות על פיתוח Frameworks, Runtime Systems וספריות ביצועים גבוהים לעומסי AI ו-ML מבוזרים. עבודה צמודה עם צוותי חומרה, רשת, QA ו-AI Framework Integration. עיסוק מעמיק ב-Performance Optimization, Memory Management, Execution Path Design והתאמה ל-Frameworks מובילים, טכנולוגיות מרכזיותC++, Python, Triton, CUDA, HIP, OpenCL, PyTorch, JAX, Distributed Systems, NPU Programming, Runtime Systems, Performance Profiling, HPC, AI Infrastructure.
דרישות המשרה:
- תואר טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בניהול צוותים
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C
מס' משרה: 153191
Researcher בחברת Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות מבוססות ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר, הצטרפות ל-4 חוקרים, עיסוק בעבודת Data Science ומחקר תקשורת, כולל מחקר תיאורטי עמוק, PoC, פרויקטים מבוססי Data, ממחקר ועד Production, עבודת ML קלאסי וגם LLM, בניית מודלים של Machine Learning למחקר פרוטוקולי תקשורת, אפיון, לייכל את המודלים, לממש ולהציג, פירסום מאמרים ולוגים, הכל מאפס, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- ניסיון מחברות Network
- 4 שנות ניסיון כ-Researcher
- תואר שני מחקרי
מס' משרה: 152032
Tech Lead בחברת AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח מערכת מורכבת המאפשרת לקבל קטעי Video ממקורות שונים ולעבד אינפורמציה מהם. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה, בדיווח ל-Squad Lead, אחריות על פיתוח וארכיטקטורה של פתרונות Video Analytics מתקדמים המבוססים על VLM ו-LLM. הדגש בתפקיד הוא על ביצועי המודלים על גבי חומרה ו-GPU, ועבודה עם SDKs כגון TensorRT, NIM, עבודה עם LLMs, Inference Optimization, Hardware Acceleration, GPUs, NVIDIA Stack, TensorRT-LLM, CUDA, Dynamo, NIM, Python, Docker, Model Benchmarking, Model Selection, Video Processing, Performance and Memory Usage.
דרישות המשרה:
- תואר BSC
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם VLM/LLM
- ניסיון ב-TensorRT-LLM/Dynamo/NIM
מס' משרה: 153031
Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ Med-tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מתמחה בפיתוח טכנולוגיות דיאגנוסטיקה לא פולשנית המבוססות על ננו-טכנולוגיה ובינה מלאכותית לזיהוי מוקדם של מחלות דרך ניתוח נשיפה.החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה יותר מ-10 עובדים.
מהות התפקיד: משרת פיתוח אלגוריתמים ב-50-100% משרה לבחירת המועמד/ת. חלק מצוות וכולל עבודה על ה-Data שייאסף, ליצור ולפתח אלגוריתמים שמזהים את המחלות בתוך ה-Data. פיתוח ב-Python, פתרון בעיות מתמטיות מורכבות. עבודה בתחומי עיבוד אותות וראייה ממוחשבת, כולל Time Series, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Optimization, Statistical Methods, Python, Large Scale Noisy Data, Performance Optimization.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון BSC במתמטיקה/מדעי המחשב/סטטיסטיקה/פיזיקה
- שנת ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 152938
AI/Machine Learning Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו-Big Data שיוצרת מיפוי של האינטרנט הפיננסי ומסייעת לממשלות ורשויות מס לחשוף רשתות הלבנת הון. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות חדש בהקמה, בדיווח ל-VP R&D. הובלה מקצה לקצה של פיתוח מערכות AI מתקדמות בסביבת Production. תכנון, בנייה ואופטימיזציה של Pipelines ל-Information Extraction, Reasoning ו-Classification על גבי Data לא מובנה ממקורות כמו Social Media, Documents ו-Business Listings, שימוש ב-VectorDB ו-LLM Orchestration Frameworks, אינטגרציה עם APIs ומקורות ידע חיצוניים.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- שנתיים ניסיון בפיתוח LLM
- ניסיון בפיתוח עם RAG
מס' משרה: 152903
Software and Algorithm Developer בחברה העוסקת באנרגיה ירוקה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בהקמה של פרויקטים תרמו-סולארים שהוקמו בארצות הברית.החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: הפיתוח בעיקר ב-C# .Net Core, עבודה בסביבת AWS- תכנון, יישום ואופטימיזציה של אלגוריתמים בקרה וניטור, כולל מודלים של מערכות פיזיקליות.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בפיתוח
- ניסיון בפיתוח ב-#C
- ניסיון במימוש אלגוריתמים
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 152826
Data Scientist בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום הפרסום
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת בדיקות שנועדה למדוד את האפקטיביות האמיתית של תקציבי הפרסום. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שאחראי על סיפוק Insights מה-Data, עובדים בעיקר על Time series Data, עם ARIMA, Causality, Causal Inference, Prediction Models, Bayesian Method, Prophet, פיתוח אלגוריתמים מתמטיים וסטטיסטיים ממחקר עד Production בשיטות קלאסיות בעיקר, קידוד ב-Python, R, Scala בסביבת Big Data, Spark.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון בחברות הייטק/ סטרטאפים
- MSC
מס' משרה: 152827
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.