הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist/Algo Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת על הצפנה הומומורפית שמאפשרת לארגונים לשתף Data מוצפן ביניהם. באמצעות הטכנולוגיה שלהם חברות יכולות להפיק תובנות ולבצע ניתוחים על מידע חסוי מבלי לשבור את ההצפנה שלו. כך, למשל, שיתוף מחקרים בין מספר בתי חולים, תוך הזנת הפרטים הרגישים בצורה מוצפנת. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים גלובלית, 22 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק באלגוריתמיקה להצפנה. עוסקים באיסוף Data, משימות Data Science והפקת תובנות, עבודה מהגדרת ה-Prototype ועד ל-Production, מקודדים ב-Python, עוסקים בתחומי ידע של Federated Analysis, Homomorphic Encryption ונכנסים ל-Gen AI ו-LLM, Deep Learning.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בתעשייה
- PHD במדעי המחשב/ מתמטיקה/ פיסיקה
- ניסיון בעבודה עם Gen AI/LLM/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146440
Data Scientist בחברת Data בתחום ה-Construction Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר המותקן על מנוף באתרי בנייה אשר משתמש בטכנולוגית AI ו-IoT כדי ללכוד, לנתח Data ולספק תובנות בזמן אמת על מנת לייעל קבלת החלטות ולנתח ביצועים. המטרה היא לחבר את כל החלקים המפוצלים של תהליך הבנייה למקור אחד של פרודוקטיביות ודיוק.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות ל-Data Scientist קיים ולקחת חלק בהקמת התחום בחברה. עבודת Data Science מקצה לקצה, קבלת Time Series Data, ניקוי ה-Data, בניית Data Sets, מחקר עד ל-Production וסיפוק תובנות, עבודה בסביבה עתירת Data, עם Spark, Databricks ו-Snowflake, אלגוריתמיקה של Machine Learning ו-Deep Learning, TensorFlow, PyTorch, קידוד ב-Python, עבודה בסביבת AWS.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 146079
NLP/LLM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה B2B שיודעת לסרוק את התוכן המיועד לפרסום, לאתר את הקהל הרלוונטי עבורו ואף לחבר פוסט מוצלח בהתאמה לפלטפורמה ולקהל ספציפי. החברה עוזרת לקופירייטרים ואנשי שיווק לכתוב את התוכן שלהם. בנוסף, מסייעת לגופי התקשורת הגדולים ביותר בעולם, לשלב כתבות שהם מייצרים ברשתות החברתיות ולהפיץ אותן בהתאם להרגלי צריכת התוכן של הקוראים, במקום כניסה ישירה לאתרי החדשות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת LLM, Text Embeddings, Deep Learning, Machine Learning, Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM APIs, PyTorch, עבודת Applied Research לצורך פתרון הבעיות עליהם עובדים. פיתוח ואימון מודלים ו-Deployment ל-Production, תחזוקת הקוד הקיים בסביבת הפיתוח, אופטימיזציה, שיפור ביצועי מודלים וסקיילביליות שלהם, קידוד ב-Python ועבודה עם ספריות וכלים הרלוונטיים בתחומי ה-LLM, Deep Learning כגון PyTorch, GPT ועוד.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-NLP/LLM Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם NLP
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 146554
Machine Learning Engineer/Data Scientist בחברת Cyber Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מציעה פתרון למניעה, גילוי ותגובה לאיומי ולמתקפות פישינג. הפתרון מזהה ומסיר באופן אוטומטי איומים תוך שניות עבור ארגונים בסדרי גודל שונים. הפתרון כולל מערכת קבלת החלטות אוטומטית המסתמכת בין היתר על דיווחי העובדים בארגון. בנוסף, המערכת שפיתחה מתרגלת את העובדים בארגון באופן תדיר כיצד להתנהל במהלך התקפת סייבר, עד שאלו יפתחו רמת מודעות גבוהה. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים גלובלית, מתוכם 60 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה על Data טבלאי וטקסט, עבודת Deep Learning/Machine Learning, דגש על הצד ההנדסי כ-60% מהזמן הבאה ל-Production בסביבת AWS וביתר הזמן מחקר ופיתוח מודלים, משלבים בפרויקטים מסוימים גם NLP ו-LLM, קידוד ב-Python, עוסקים במשימות כגון Classification, Fishing Detection ועוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer/Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146556
Machine Learning Engineer/Data Scientist בחברת Cyber Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מציעה פתרון למניעה, גילוי ותגובה לאיומי ולמתקפות פישינג. הפתרון מזהה ומסיר באופן אוטומטי איומים תוך שניות עבור ארגונים בסדרי גודל שונים. הפתרון כולל מערכת קבלת החלטות אוטומטית המסתמכת בין היתר על דיווחי העובדים בארגון. בנוסף, המערכת שפיתחה מתרגלת את העובדים בארגון באופן תדיר כיצד להתנהל במהלך התקפת סייבר, עד שאלו יפתחו רמת מודעות גבוהה. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים גלובלית, מתוכם 60 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה על Data טבלאי וטקסט, עבודת Deep Learning/Machine Learning, דגש על הצד ההנדסי כ-60% מהזמן הבאה ל-Production בסביבת AWS וביתר הזמן מחקר ופיתוח מודלים, משלבים בפרויקטים מסוימים גם NLP ו-LLM, קידוד ב-Python, עוסקים במשימות כגון Classification, Fishing Detection ועוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer/Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146556
Computer Vision Data Scientist בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכות מתקדמות המקרינות משחקים אינטראקטיביים לילדים על גבי משטחים בבתי עסק ומבני ציבור. המשחקים המוצגים מגיבים באמצעות חיישני 3D מתקדמים לתנועת השחקנים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 60 עובדים גלובלית, מתוכם 25 בארץ. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה עם אחריות מלאה על מחקר ופיתוח מודלים, עבודה עם הצוות על הטמעתם במוצר החברה המבוסס מערכת הפעלה אנדרואיד, קידוד ב-Kotlin. המודלים רצים על Single Board Computer שמריץ מערכת הפעלה אנדרואיד. תחזוקת חלק מהקוד הקיים לפענוח תמונה ב-C++, עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI/Deep Learning, קידוד ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, TensorFlow-lite. עוסקים במשימות כגון Optimizing Machine Learning Models, Object Detection ובעיות בתחום הראייה הממוחשבת.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח ואימון מודלים של Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- ניסיון בפיתוח ב-TensorFlow
מס' משרה: 146499
Algorithm Developer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
סייט ישראלי שמהווה מרכז Innovation לחברת ענק גלובלית וממוקד למחקר ופיתוח מאפס ומציאת פתרונות לבעיות מורכבות בתחומים של ציוד תקשורת ואבטחת מידע. עובדים בחזית הטכנולוגיה ובחזית המחקר כולל שיתופי פעולה עם האקדמיה. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות וכולל פיתוח אלגוריתמים, בנייה ומימוש של האלגוריתמים שיצרו בסביבות הפיתוח, בחירת הפתרונות האלגוריתמיים, הבנה של הבעיה והחלטה על פתרון, עובדים על מגוון בעיות, ביניהן Storage, Memory, Caching, Prefetching. המשרה בדגש הנדסי ויישומי, קידוד ב-Python וב-C++/C, עיסוק ב-Optimization, Performance, והבנה של נבכי האלגוריתמיקה, מפתחים אלגוריתמים של Machine Learning/Deep Learning, בהתאם לכל פתרון.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
ניסיון בעבודה עם Machine Learning/Deep Learning
- תואר טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C
מס' משרה: 146302
Geophysicist/Signal Processing Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה למיפוי תת-קרקעי של פרויקטי נדל"ן ותשתית. הפלטפורמה מבצעת הדמיה תת-קרקעית באמצעות ניתוח מבוסס בינה מלאכותית של מידע ונתונים המתקבלים מחיישנים המחוברים לרחפנים או על עגלה קרקעית ובכך יכולה לעזור לחברות להימנע מהשלכות בלתי צפויות כמו דליפות ופיצוצים, שעולים כסף רב בכל שנה, וגורמים לתאונות ולאובדן זמן יקר בתהליך הבנייה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות במחלקה שנמצאת בצמיחה. עבודה מחקרית ופיתוח אלגוריתמים בתחום ידע של עיבוד אותות Seismic, Penetrating Radar, ERT, FDEM מקודדים ב-Python ויש מעט AI/Deep Learning, פוקוס על שיטות מחקריות, בנייה של האלגוריתמים והבנת היסודות.
דרישות המשרה:
- תואר שני בפיזיקה
- ניסיון עם אותות סיסמיים
- ניסיון בבנייה של אלגוריתמים
מס' משרה: 146199
Applied Research Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח טכנולוגיה מבוססת AI ו-Computer Vision לניטור תנועות עיניים, שמטרתה להגדיר מחדש את האינטראקציה שלנו עם העולם הדיגיטלי. הטכנולוגיה יכולה להשתמש במצלמה המובנית שכבר קיימת במכשירים השונים. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 22 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח ומחקר של אלגוריתמים בעולמות Deep Learning ו-Computer Vision. חלק מצוות שעוסק בראייה ממוחשבת בכל שלבי ה-Research to Production בשיטות SOTA, עבודה עם Object Detection, Multi-object Tracking, Instance Segmentation, Video Processing, Image Processing, TensorFlow, Keras, 3D, C++/Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146179
LLM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר SaaS B2B שמספק פטצ' לתיקון חולשות בסביבת Open Source. המוצר מאפשר עדכון ספריות של קוד כשעולה גרסה מבלי לפגוע בסביבת הספריות עצמן אלא רק מעדכנת גרסה בספריה ספציפית. המטרה היא לגרום לחברות לבצע תהליך אוטומטי יעיל על מנת להגדיל את מאמצי תיקון פגיעות הקוד הפתוח שלהם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 10 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה הנדסית של פיתוח Python עם כלי AI ו-LLMs, עבודת Fine-tuning על ידי אימון ועבודה עם ספריות קיימות ו-Machine Learning.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח.
- ניסיון בפיתוח מוצרים מבוססי LLM
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146355
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.