הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist- Applied Researcher בסטארט-אפ בתחום ה-E-commerce
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה המספקת כלי אנליזה לבעלי חנויות בפלטפורמת ה-E-commerce בדגש על Shopify. הכלי שלהם מאפשר לחנויות מקוונות למדוד את התוצאות העסקיות שלהן. זהו בעצם מוצר דשבורדי שמרכז נתונים מכלל מקורות המידע שיש לבעלי חנויות Online, החל מנתוני שיווק ופרסום מפלטפורמות ועד מידע על המבקרים בחנות ה-Online. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Research To Production במגוון תחומים, רוב הזמן עבודת Machine Learning/Deep Learning ב-Python ו-20% מהזמן עבודה ב-TypeScript בשלב ההבאה של המודלים לסביבת הפיתוח של האפליקציה עצמה. עובדים בתחומי ידע של Time Series, Optimization, DNN, Recommendation Systems, Bayesian Optimization בשיטות SOTA Data Science תוך קידוד ברמת Production, סביבת Cloud, יכולות Deployment עובדים עם Kubernetes, GCP.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בתפקידי מחקר Applied Researcher
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 146374
Computer Vision Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר Web SaaS בתחום הרפואי במטרה לפתור מצוקת כוח אדם בתחום הפיזיותרפיה ובתהליכי שיקום. הפלטפורמה מבוססת AI/Machine Learning ובאמצעות מצלמה סורקת את נקודות השלד של המטופל ומנחה בתהליך השיקום. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-CTO, ניהול של שלושה עובדים תוך שילוב Hands On, עם צפי גדילה לגיוס 1-2 נוספים לצוות. עוסקים בפיתוח מודלים של ראייה ממוחשבת, בעיקר בשיטות של AI/Deep Learning ועוסקים במשימות כגון- Image Processing-Classification, Extraction, Deblurring, עבודת Object Detection, 3D Reconstruction, Pose Estimation, Emotion Estimation, CNN/RNN/Transformers, Unsupervised/Self-supervised Learning , Mesh/Point Cloud, עבודה עם כלים וספריות מגוונים בסביבת AWS/Azure, ליווי כל ה-Life Cycle ממחקר ועד Production.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון בעבודה על Deep Learning
- ניסיון בעבודה על TensorFlow/PyTorch/מקבילים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146265
Data Scientist בחברת B2C
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת סטרימינג Live עם 450+ מיליון משתמשים רשומים, בתעשייה שצפויה להגיע ל-240 מיליארד דולר בשנתיים הקרובות ולחברה כ-10 מיליון מנויים חודשיים.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 450 עובדים גלובלית, מתוכם כ-60 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Data Science על בעיות מגוונות, ממוקדים בעיקר ב-Recommendations, Image Processing, Forecasts, עבודה ב-Scale על Datasets גדולים מאד, פיתוח מודלים של Machine Learning/Deep Learning/AI, קידוד ב-Python, SQL, עם NumPy, Pandas, OpenAI, עיסוק ב-Reranking, Statistical Modeling, Segmentation, Classification, Neural Nets, Decision Trees, SVM ושיטות של Data Cleaning, Preprocessing, Feature Engineering בסביבת GCP ועד ל-Production, Data מגוון, וידאו, תמונות, NLP, טבלאי ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם SQL
- ניסיון עם מוצרי AI
מס' משרה: 146086
Data Scientist בחברת Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה ומפעילה פלטפורמה אוטומטית מבוססת AI להחזרי מע"מ, לניהול הוצאות וניתוחן, הגשה אוטונומית של החזרים ועוד, ובכך מייתרת עבור לקוחותיה הגשה ידנית של תביעות והחזרים. לחברה לקוחות ענק מוכרים, ובשנה שעברה השיקה פתרון גם לעסקים קטנים-בינוניים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים גלובלית, 20 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בתחום ה-Data Science, עבודה עצמאית מקצה לקצה, גם הנדסית וגם מחקרית, בשיטות קלאסיות ב-Stack של Machine Learning, Computer Vision, MLOps, Linux, Serverless, NoSQL, AWS, GCP, עבודה כחלק ממחלקת הפיתוח כפונקציה שתיקח אחריות על התחום בחברה, Data טבלאי בעיקר של חשבוניות, עבודת Deployment ל-Production, בנייה וכתיבה של מודלים, אפיון, בחירת טכנולוגיה, אימפלמנטציה ו-CI/CD, תשתיות מודלים ועבודת מחקר בנושאי ביצועי מודלים ב-Cloud ומחקר של כתיבת מודלים חדשים לפי הצורך, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146353
Algorithm Team Leader בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
סייט ישראלי שמהווה מרכז Innovation לחברת ענק גלובלית וממוקד למחקר ופיתוח מאפס ומציאת פתרונות לבעיות מורכבות בתחומים של ציוד תקשורת ואבטחת מידע. עובדים בחזית הטכנולוגיה ובחזית המחקר כולל שיתופי פעולה עם האקדמיה. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 עובדים וצפי לגייס 1-2 נוספים בדיווח למנהל קבוצת הפיתוח. הצוות עוסק בבנייה ומימוש של האלגוריתמים, בחירת הפתרונות האלגוריתמיים, הבנה של הבעיה והחלטה על פתרון, עובדים על מגוון בעיות, ביניהן Storage, Memory, Caching, Prefetching. העבודה בדגש הנדסי ויישומי, מקודדים ב-C++/Python/C, עיסוק ב-Optimization, Performance, והבנה של נבכי האלגוריתמיקה, מפתחים אלגוריתמים של Machine Learning/Deep Learning.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון באלגוריתמים
- תואר טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C
- ניסיון בפיתוח מעל Linux
מס' משרה: 146306
Data Scientist בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מבצעת פרסונליזציה ואנליזות לחברות Retail ענקיות בארצות הברית. פיתחו מוצר מבוסס אלגוריתמים ו-Machine Learning שמנתחים התנהגות צרכנים ומערכות המלצה לקופונים ולטירגוט לקוחות עבור אותן חברות.
החברה ממוקמת באזור השרון (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה שעובדת צמוד לראש צוות. עבודת מחקר ופיתוח של Machine Learning, קידוד ב-Python, PySpark, משימות Classification, Prediction, Clustering, Data Science בתחומי Retail/Marketing/Recommendation Systems.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון כ-Data Scientist/פיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 146354
Machine Learning Engineer בחברת הייטק בתחום ה-Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר שמספק הגנה על אתרי Web גם לעסקים קטנים וגם לבעלי אתרים שלא ממש יכולים להרשות לעצמם לשלם עשרות אלפי דולרים על חומרה ורישוי לפתרונות הקיימים וברוב המקרים גם לא באמת ידעו כיצד לתפעל אותם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science שעוסק ב-Threat Research, פונקציה יחידה שאחראית על הצד ההנדסי, שיפור ביצועי מודלים קיימים על בסיס קוד שכבר רץ, אופטימיזציה שלו ושדרוג יכולות הקוד, עיסוק במודלים סקיילביליים, עבודת Machine Learning קלאסי ב-Python, עבודה עם MLFlow, Kubernetes, Airflow, AWS, Athena, S3, עבודת Deployment כולל ללקוחות, לענן פנימי של החברה וגם ל-Public Cloud.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 146237
Researcher בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא היצרנית הגדולה בעולם של זיכרון והתקני אחסון לטלפונים ניידים, מחשבים אישיים, שרתים ומרכזי נתונים. מתמחים בפיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו, וכן מפתחת כרטיסי הזיכרון ומצלמות אשר מוטמעות במכשירי סלולר שונים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 400 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת ה-Memory-Storage של החברה, עובדים על בעיות בתחומי Cybersecurity, Memory, Storage Devices, וזיהוי איומים על מכשירים. עיסוק בפתרונות מבוססי AI, עבודה בכל שלבי המחקר, כולל Idea Phase, Data Collection, Data Analysis, Simulations, בחינה ובחירה של שיטות אלגוריתמיות, בניית PoCs, הכנת דוחות ושיתוף במסקנות ובתוצאות, גם ב-Conferences, Journals ובהגשת פטנטים, שילוב שיטות מחקר של Machine Learning/AI, עיבוד אותות, Time-series קידוד ב-Python, עבודה עם Machine Learning Packages ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון במחקר בעולמות של AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה על Machine Learning
מס' משרה: 146271
Machine Learning Software Team Leader בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מאפשרת חוויות קנייה אינטראקטיבית באמצעות עגלה חכמה מבוססת AI ו-IOT. פיתחה מכשיר חכם שמתחבר לעגלת הסופרמרקט ויודע לזהות מוצרים שנכנסים אליה ויוצאים ממנה ללא סריקה ובעזרתו ניתן גם לשלם על המוצרים בסוף הקנייה. המכשיר נמצא בשימוש ברשתות מרכולים מובילות ברחבי העולם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 עובדים, 30% Hands On, דיווח ל-Director R&D, הצוות מפתח ב-Python ו-C++, עושים מעבר ל-C++, Linux.
דרישות המשרה:
- 10 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בניהול של לפחות 4 עובדים
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146092
Machine Learning Software Team Leader בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מאפשרת חוויות קנייה אינטראקטיבית באמצעות עגלה חכמה מבוססת AI ו-IOT. פיתחה מכשיר חכם שמתחבר לעגלת הסופרמרקט ויודע לזהות מוצרים שנכנסים אליה ויוצאים ממנה ללא סריקה ובעזרתו ניתן גם לשלם על המוצרים בסוף הקנייה. המכשיר נמצא בשימוש ברשתות מרכולים מובילות ברחבי העולם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 עובדים, 30% Hands On, דיווח ל-Director R&D, הצוות מפתח ב-Python ו-++C, עושים מעבר ל-C++, Linux.
דרישות המשרה:
- 10 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בניהול של לפחות 4 עובדים
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 146089
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.