מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Senior AI/Machine Learning Engineer And Researcher בחברת Cyber בתחום ה-Identity Management
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 11 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של שניים, לבנות מאפס, להשפיע ולגדול יחד עם החברה. עבודת Research To Production, פיתוח AI/Machine Learning, מחקר ופיתוח בתחומי Cyber/Security, Static Code, Internals, Operating System, Agents, LLMs, עבודה במגוון שפות, בעיקר Python, וגם Golang, C++/C, NodeJS, Java.
- 5 שנות ניסיון AI/Machine Learning
- ניסיון R2P
Team Lead Machine Learning& Software Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל-CTO, ניהול של 4 אנשי צוות, כ-70% Hands On, תרגום הקוד של צוות האלגוריתמים מ-Python ל-ReactJS, סביבת TensorFlow, Pose Estimation, AWS.
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Python
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-React
- ניסיון כ-Team Lead
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Financial Tech
משרה חמהו-Deep Learning אשר מעבד את הנתונים, מבצע אינטגרציה ומייצר תובנות עסקיות מדויקות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: עבודת פיתוח AI והבאה ל-Production באמצעות פיתוח Deep Learning ועבודה עם LLMs לביצועי משימות NLP באמצעות LLMs, כגון Q&A, NER, Semantic Search, Paragraph Retrievals, Keyword Extraction, Topic Modeling ו-Summarization, פיתוח ב-Python, עיסוק בצד ההנדסי ובסקיילביליות של המודלים, אינטגרציות והוספת פיצ'רים מבוססי AI.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם NLP
- תואר טכנולוגי
AI Engineer בסטארט-אפ בתחום הפינטק
משרה חמההתפקיד כולל עבודת פיתוח AI והבאה על לProduction באמצעות פיתוח Deep learning ועבודה עם LLMs לביצועי משימות NLP באמצעות LLMs, כגון Q&A, NER, , Semantic search, Paragraph retrievals, Keyword extraction, Topic modeling ו- Summarization, פיתוח בPython, עיסוק בצד ההנדסי ובסקיילביליות של המודלים, אינטגרציות והוספת פיצ'רים מבוססי AI.
ממוקמים בת"א ליד קו רכבת, משלבים יום בשבוע מהבית, מונים 60 עובדים,
5 שנות ניסיון פיתוח AI
ניסיון פיתוח ב- Python
ניסיון עם NLP
תואר טכנולוגי
Deep Learning Engineer בחברה מבוססת וממומנת היטב
משרה חמהוInference- מבוססי Deep learning המאפשרים כוח מחשוב מותאם AI ולאתגרי ה Big Data של היום.
התפקיד כחלק מצוות וכולל פיתוח Deep learning (בדגש לצד ההנדסי ואימון, ועם מעט מחקרים מהירים למשימות האופטימיזציה), כחלק מקבוצה שאחראית על פיתוח הדור הבא של Deep Learning accelerators, עבודה על משימות וסוגי דאטה מגוונים בשיטות של AI כולל NLP, CV, Audio, GNNs, Recommendation systems, Training, Fine-tuning, Inference לעסוק ב- Optimization וביצועי מודלים על גבי חומרה, וב- Quantization, Decoding, Flash Attention, Distributed training, Low precision training, LLMs, Diffusion models, Object Detection, קידוד בPython/C++.
מונים מאות עובדים אשר מחולקים בין שני מרכזי פיתוח בקו רכבת- ת"א/ קיסריה, ניתן לעבוד מכל אחד מהסייטים, עובדים בימי ראשון ורביעי מהבית
3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
ניסיון פיתוח ב- ++Python \ C
ניסיון כ- Deep Learning
תואר שני טכנולוגי
Deep Learning Researcher בחברה בתחום ה-Data Analytics
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: דגש מחקרי, עבודה ממחקר עד Production כחלק מצוות חדש בהקמה, תחת ה-CTO, שמתמקד בחדשנות ב-AI למגוון סוגי Data, בעיקר במערכות המלצה, פיתוח ומחקר מקצה לקצה של Machine Learning/Deep Learning AI, עיסוק ב-Data-sets ענקיים, Modeling, Feature Engineering, Monitoring הבאה עד ל-Production ועבודה ב-Large Scale עם AWS ו-PyTorch, FM, TwoTowers ועוד.
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח Deep Learning
- תואר טכנולוגי
Algorithms Developer בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום ה-Algo Trading
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 10 חוקרים, עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים מתמטיים וסטטיסטיים, עבודה עד Production, קידוד ב-C/C++, Python, ועבודת Machine Learning קלאסי בתחומי ה-High-frequency Trading Algorithms ו-Quantitative Finance, עבודה על Data Sets פיננסיים גדולים בסביבה עתירת Data, מנתונים ממגוון מכשירים ושווקים פיננסים, לצרכי אסטרטגיות מסחר מצליחות.
- 4 שנות ניסיון בתור Algorithms Developer
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- תואר שני בפיזיקה/מתמטיקה/כימיה חישובית/סטטיסטיקה/הנדסת חשמל/מחשבים
AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח אלגוריתמים אשר יודעים לקחת תמונת סטילס ולהאניש אותה, ולהוסיף קול סינתטי, עבודה מעמיקה עם Deep Learning, GenAI, LLMs, Face Recognition, Data מ-Video ואף לגנרט סרטונים מאפס תוך שימוש במודלי Machine Learning, Computer Vision, 3D Algorithms. פתרון בעיות בתחום ה-Generative AI, מקודדים ב-Python, עבודה על Data קולי, שפה, תמונות וסרטונים.
- שנתיים ניסיון בתור Researcher או פיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בשימוש במודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/PyTorch
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת מחקר ופיתוח עם נטייה לצד המחקרי, משימות Data Science, פיתוח אלגוריתמים של Machine Learning, Signal Processing, עיסוק ב-Regression, Classification, Time Series Forecasting, Visualization, Data Analysis, Physical Data, קידוד ב-Python עם NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, עובדים הרבה עם ויזואליזציה של Data, דשבורדים, על פתרון לבעיה אמיתית בתחום החשמל והאנרגיה המתחדשת.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון עם Signal Processing
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Computer Vision Engineer בחברה בתחום ה-Autonomous AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה כחלק מצוות חדש בהקמה, שהוא מעין סטארט-אפ פנימי בתחום הרובוטיקה לייצור מכסחת דשא אוטונומית, עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת ב-++Python/C, עיסוק במשימות Tracking, Localization ו-Calibration, Autonomous Systems, Robotics.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון ב-Tracking Calibration
- ניסיון בפיתוח ב-Python
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.