מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist בחברה בתחום ה-Sport Predictive Analysis
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. 80% מהזמן משימות Data Science, פיתוח מודלים של Machine Learning קלאסי בעיקר, מודלים מתמטיים, סטטיסטיים, עיסוק ב-Prediction, Quantitative Analytics, Statistical Models, Clustering, Regression, Classification ו-20% מהזמן משימות הנדסיות כולל MLOps, Kubernetes, עבודה בסביבת AWS, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy וכדומה.
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר שני במתמטיקה/סטטיסטיקה/מדעי מחשב/Data Science
Data Scientist בחברת הייטק בתחום ה-Security
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח בתחומי Classical Machine Learning, SQL, Python בסביבת Cloud בתחום ה-Data Security. הצוות אחראי גם על הכנסת יכולות GenAI ו-LLMs -חיבור בין ה-Security Research לתחום ה-AI, בחירת כלים ופתרונות, תכנון יעדי AI למוצר, כולל Prompt Optimization ו-Fine-tuning.
- 5 שנות ניסיון כ-Senior Data Scientist
- ניסיון עם עולמות ה-Classic Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר ב-Computer Science/Engineering/Mathematics או מקביל
Algorithm And Software Manager בחברת הייטק בתחום האזרחי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 180 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: דיווח למנהל פיתוח, ניהול צוות של 8 אנשים עם שילוב של 50% Hands On. הצוות עוסק במשימות הנדסיות של Machine Learning בסביבת הפיתוח, בעיקר בשלב ה-Deployment ל-Production, עבודה ב-Python עם Microservices, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, בתחומים של Times Series, Optimization, Probability, Statistics, Smart Energy.
- שנתיים ניסיון בניהול צוות
- ניסיון בפיתוח ב-#Python/Java/C++/C
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח עם Microservices
Algorithms Engineer בחברת הייטק בתחום האזרחי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 180 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק במשימות הנדסיות של Machine Learning בסביבת הפיתוח, בעיקר בשלב ה-Deployment ל-Production, עבודה ב-Python עם Microservices, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Scikit, Pandas, TensorFlow, בתחומים של Times Series, Optimization, Probability, Statistics, Smart Energy.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון במימוש/אימפלמנטציה אלגוריתמים
Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Data Integrity
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 27 עובדים, מתוכם 11 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Machine Learning, Time Series, Statistics, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy, עיסוק במשימות Anomaly Detection ועוד.
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים מהתעשייה
- שנתיים ניסיון בסביבת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 65 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק במשימות מחקריות והנדסיות בתחומי ידע של 3D Computer Graphics, Computer Vision ו-Deep Learning. עבודה עם Multi-view Geometry, TensorFlow, PyTorch.
- 3 שנות ניסיון עם אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם 3D
Research Manager בחברת סטארט-אפ בתחום של Blockchain ב-DeFi
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול שני צוותים- Data Science וחוקרים. בניית הצוות, לקחת חלק פעיל בגיוס, לנהל צוות גלובלי, בהתחלה יהיו אחוזי Hands On גבוהים, ובהמשך ירד לכ-20-30%. לתכנן יעדים וחדשנות בתחום ה-Blockchain, מחקר לקוחות, חקירת תנועות שוק, תזוזות מחירים, הפרות אבטחה, הצגת התובנות וההצעות לקהלים פנימיים וחיצוניים, חקר אלגוריתמים. צוותי המחקר עובדים על Data פיננסי, DeFi, Blockchain Systems, Crypto Markets, מודלים פיננסיים/Machine Learning ממחקר עד Production, מקודדים ב-Python עם חבילות Data Science.
- שנתיים ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Research
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון מחברות בתחום של DeFi/Blockchain Systems/Crypto
Algorithms Developer בחברת הייטק בתחום האזרחי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז ומונה 180 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 5 עובדים, פיתוח ב-Python. פיתוח Server, עבודה עם Microservices, Kubernetes, Docker.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון באלגוריתמים
Graph Compiler Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות קיים. עיסוק בקומפילציה של קוד חומרה של החברה, אופטימיזציה של אלגוריתמים מתמטיים לצורת גרפים, לבדיקה מה הדרך הכי יעילה לשים על החומרה. כתיבה ב-Python ו-Dataflow Analysis, עיסוק גם ב-HPC, SoC, DSP, CUDA, IR, Optimization.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר במדעי המחשב
- ניסיון עם אלגוריתמים מתמטיים
Power Market Algo-trading Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר שעוסק בעבודה ממחקר ועד Model Deployment בתחום הידע של Algorithmic Trading. עיסוק ב-Machine Learning, Signal Processing, Optimization, Control, Statistics, Time Series, עבודה על Data-sets גדולים, מודלים מתמטיים, מחקר כמותי, קידוד ב-Python, עם Pandas, NumPy.
- תואר טכנולוגי שני
- 3 שנות ניסיון במחקר Algo-trading
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם Time Series
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.