מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
AI Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI FoodTech
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 23 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 עובדים. 60% Hands On בעיקר בפיתוח מודלי Deep Learning חדשים, קריאת מאמרים ועבודה בתחומים של Machine Learning ו-AI, עבודה בעיקר עם מודלים של NLP ו-LLM, קוד ב-Python, ממחקר עד פיתוח. בפן הניהולי- גיוס עובדים חדשים, מנטורינג לעובדים צעירים, פיתוח היכולות הטכניות של הצוות ודיווח ל-CTO.
- קדנציה אחת בניהול צוות אלגוריתמים/Data Scientist
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/PyTorch
Algorithms Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Biotech
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של שלושה חוקרים ובדיווח ל-CTO ובהמשך תפקיד מקביל ל-Director תוכנה. 50% Hands On ו-50% משימות ניהול, עבודה ממחקר עד Production עם מחקרים תיאורטיים בתחומי ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה, Medical Imaging, Cancer Biology, פיתוח מודלים של Deep Learning/Machine Learning, קידוד ב-Python עם TensorFlow, PyTorch, בסביבת Cloud.
- 13 שנות ניסיון כ-Algorithm Developer
- 4 שנות ניסיון בניהול 2+ עובדים
- 5 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
Image Processing Engineer בחברת הייטק
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז ומונה 200 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בראייה הנדסית, משימות אלגוריתמיות כגון Classification, Image Enhancements, Segmentation ומשימות הנדסיות בסביבת הפיתוח. פיתוח מודלים של Machine Learning/Deep Learning לבעיות עיבוד תמונה, עבודה עם PyTorch, TensorFlow, AWS, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD, OpenCV, MLOps Pipelines, אימון רשתות נוירונים, קידוד ב-Python/C++.
- 5 שנות ניסיון כ-Image Processing Engineer
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בעיבוד תמונה
- ניסיון באימון רשתות
Compiler Data Flow Developer בחברת יוניקורן
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 160 עובדים.
מהות התפקיד: כחלק מצוות, עיסוק גם באלגוריתמיקה על גרפים ופיצ'רים שדורשים הבנה מעמיקה עם הארכיטקטורה ולדעת לנצל אותה בצורה אופטימלית עבור כל רשת נוירונים, עיסוק במשימות Performance ו-Optimization, קידוד ב-Python/C++/C.
- 3 שנות ניסיון כ-Algorithm Engineer
- זיקה לאלגוריתמים בתחום של עיבוד תמונה או Performance ו-Optimization לחומרה
- ניסיון בפיתוח ב-C++/Python
- תואר טכנולוגי/ יוצא/ת יחידה טכנולוגית
Computer Vision Algorithm Developer בחברת קורפורייט
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים גלובלית, מתוכם 35 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision גם בשיטות קלאסיות וגם AI, עם Deep Learning, Machine Learning, עבודה ב-Python, פיתוח פיצ'רים מ-POC עד מוצר סופי, עבודה בשיטות SOTA, גם בתחומי Optics, Signal Processing, 3D Modeling.
- 10 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
- ניסיון בפתוח ב-Python
Computer Vision Algorithm Developer בחברת קורפורייט
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים גלובלית, מתוכם 35 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision גם בשיטות קלאסיות וגם AI, עם Deep Learning, Machine Learning, עבודה ב-Python, פיתוח פיצ'רים מ-POC עד מוצר סופי, עבודה בשיטות SOTA, גם בתחומי Optics, Signal Processing, 3D Modeling.
- 10 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
- ניסיון בפתוח ב-Python
Data Science Team Leader בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 30 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול 3 עובדים, שילוב של 70% Hands On. עבודת Machine Learning ו-Python, Pandas, NumPy בעיקר, מחקר ופיתוח אלגוריתמים בתחומי Navigation, Robotics ,Big Data, IoT, Signal Processing.
- 5 שנות ניסיון בניהול צוותים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר ראשון במתמטיקה/פיזיקה/הנדסת אלקטרוניקה/מדעי המחשב
Data Science Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מול עבודה היברידי ומונה 90 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול Data Scientist אחד ובהמשך גיוס של Data Scientist נוסף, תוך עבודת Hands On, בכפיפות ל-VP R&D. עבודה על משימות Data Science, פיתוח מודלים של Machine Learning ואלגוריתמים סטטיסטיים, קידוד ב-Python וב-SQL.
- שנת ניסיון ניהולי/הובלה
- 7 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Security
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 7 עובדים. עיסוק במחקר ועד Production, עבודה צמודה עם צוותי הפיתוח ומנהלי המוצר. עוסקים בפיתוח אלגוריתמים של Machine Learning/Deep Learning, משימות Data Science מקצה לקצה, עבודה ב-Python עם Pandas, SKlearn, NumPy, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Pandas/Sklearn/Numpy/PyTorch/Matplotlib/TensorFlow
- ניסיון בפיתוח עם SQL
Applied Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-E-commerce
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Research to Production במגוון תחומים, קידוד ב-Python ו-SQL, פיתוח מודלים של Machine Learning, עבודת מחקר בעיקר בשיטות קלאסיות, עוסקים ב-Time Series Forecasting, Causal Inference, DNN, Recommendation Systems, Bayesian Optimization. בהמשך יעסקו הרבה ב-LLMs
- שנתיים ניסיון בתפקידי מחקר
- ניסיון עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם SQL
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.