מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Research בחברת סטארט-אפ בתחום תשתיות המים

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון ייחודי לתשתיות מים. מדובר במוצר B2G משולב חומרה תוכנה שיודע לזהות נזילות ותקלות שקשורות בצנרות מים, לדוגמא- אם מישהו קודח ליד הצינור. עובדים מול ממשלות וארגוני מים ממשלתיים.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים גלובלית, 15 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בחברה, עבודה עצמאית של הובלת המחקר, בהמשך גיוס צוות והצבת יעדים קדימה, עבודה על Data של Audio בשיטות קלאסיות ו-Deep Learning/AI, בעיות בתחומי עיבוד אותות ועיבוד תמונה, MLOps, Distributed Sensing, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון ב-Signal/Audio//Image Processing
- ניסיון בפיתוח Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 145188
שלחו פרופיל

Machine Learning Engineer בחברת מוצר טכנולוגית בתחום הספורט

 משרה חמה
מיקום: באר שבע והדרום
תיאור המשרה:
החברה מתמחה באיסוף וארגון מידע בזמן אמת מאירועי ספורט שונים. פלטפורמה שפיתחו עוקבת אחרי עשרות אלפי אירועי ספורט במקביל ומנתחת את הנתונים השונים כדי לקבל מהם מידע מעמיק והם מנתחים נתוני Data ב-Scales מאוד גבוהים המגיעים ל-20 Teradata ביום.
החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Visual Livescore. עבודת Machine Learning/Deep Learning מעמיקה ב-Production ומשימות הנדסיות ב-Deployment של המודלים, לכתוב לוגיקות על גבי תוצרי ה-Data Science ולהתאים את המודלים לסביבות הפיתוח. עבודה עם Microservices, Docker, Kubernetes, AWS, להוציא פיצ'רים ללקוחות, עובדים בשיטות קלאסיות וגם בשיטות של AI-DNN, כולל Data טבלאי, תמונות, Vision, Video.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בפיתוח Machine Learning
- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 145127
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Health Fintech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר שפונה לשוק הבריאות האמריקאי, בו כ-60% מהאמריקאים מקבלים את ביטוחי הבריאות ושירותי הבריאות שלהם ממקום העבודה. ניהול מערך ביטוחי הבריאות והטבות רפואיות יוצר המון בירוקרטיה ולוגיסטיקה עבור המעסיק והפתרון שלהם נותן מענה ללא אדמיניסטרציה כבדה, באמצעות אלגוריתם מתקדם שמרכז את כלל ההטבות לעובדים במקום אחד.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 18 עובדים.
מהות התפקיד: עבודה כפונקציה יחידה בתחום ה-Data בחברה ובכפיפות ל-VP. עבודת פיתוח, אימון מודלים והעברה ל-Production בתחום של Machine Learning ו-Recommendation System. עובדים על Data טבלאי ו-NLP, כולל עבודה הנדסית, פיתוח ב-Python, עבודה גם עם OpenAI, LLM, Fine-tuning, Generative Pipelines, LangChain.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון מחברות B2C/B2B2C

מס' משרה: 145094
שלחו פרופיל

Signal Processing Tech Lead בחברה בתחום ה-Mobility/Automotive

 משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח ייצור ושיווק מערכות סיוע מתקדמות לנהג המבוססות על טכנולוגיות עיבוד תמונה. המערכות של החברה מותקנות בכ-60 מיליון מכוניות של 25 יצרנים שונים. עובדים עם יצרניות הרכב הגדולות בעולם.
החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1400 עובדים בישראל ומאות נוספים בעולם.
מהות התפקיד: הובלה טכנולוגית של צוות שעוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחום ה-Signal Processing, עבודה על מערכות ה-LiDAR לתחום הרכב האוטונומי, בעיקר עבודת DSP, Data מסנסורים, לייזר ו-RF. עבודה בסביבות אופטיקה, מערכות Imaging, חומרה/מולטידיסציפלינרית ועוד. הפיתוח בעיקר ב-MATLAB.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-MATLAB
- ניסיון ב-Signal Processing
- תואר במדעי המחשב/הנדסת חשמל/הנדסת תוכנה

מס' משרה: 145080
שלחו פרופיל

Data Science Lead בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת לניהול משימות ופרויקטים שהצליחה לשלב מספר רב של פרמטרים תחת מקום אחד. בנוסף, המערכת מאפשרת לבצע מעקב כלפי תהליך המכירה וניהול הלקוח בצורה כזאת שמאפשרת מעקב בין שלבים תוך כדי ניהול משימות. בעזרת המערכת קל לבצע פעולות וקל להיות בשליטה מכל מקום ובכל זמן.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: הובלת שלושה חברי צוות ודיווח למנהל הקבוצה. עוסקים בהובלת פרויקטים אסטרטגיים ושילוב יכולות AI במוצר, משימות אלגוריתמיות ומשימות אימון מודלים, שילוב של בחירת כלים, יכולת אלגוריתמית לתפעל את הכלים, עבודה על שכבת אפליקציה, להכניס יכולות AI ל-Production (מקודדים ב-Python וב-JavaScript), עבודה בשיטות מתקדמות על Data טקסטואלי.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist בתחום NLP
- ניסיון עם LLM או AI GEN
- ניסיון בכתיבת קוד
- תואר במדעי המחשב/מתמטיקה

מס' משרה: 145078
שלחו פרופיל

Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI/VR

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מבצעת בקרת איכות של פירות וירקות. עושים זאת באמצעות ניתוח תמונות ממצלמות RGB ומצלמות Hyper Spectral.
החברה ממוקמת בתל אביב- ק רכבת, מונה 17 עובדים ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות, משרה משולבת מחקר ופיתוח אלגוריתמים. עוסקים ב-Computer Vision, Deep Learning, Neural Networks, Hyperspectral Cameras, Imaging, OpenCV, Machine Learning, Pandas, TensorFlow, Jeston, DeepStream ,C++, Python.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון במחקר ופיתוח אלגוריתמים
- 3 שנות ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- 3 שנות ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם Neural Networks

מס' משרה: 145051
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הרפואי

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה סימנים לזיהוי של סרטן בשלב מוקדם. המוצר הראשון של החברה היה סמן לזיהוי סרטן שלפוחית השתן, שכבר נמכר ומשמש לבקרה על סימני חזרה של הסרטן לאחר טיפול בו. מזה מספר שנים עוסקת החברה בסמנים בדם לסרטן הריאה שהוא הסרטן הקטלני והנפוץ ביותר בעולם.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 7 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות קטן של שני עובדים בארץ ואחד בארצות הברית. עבודה על Data אינסופי ביולוגי, הטמעה ויצירה של אסטרטגיות ואלגוריתמים של AI ו-Machine Learning. עובדים בסביבת AWS, פיתוח ב-Python. מחקר ופיתוח משתנה באחוזים תלוי פרויקט ושיתוף פעולה הדוק עם צוותים מגוונים.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון כ-Data Scientist/Bioinformatician
- תואר שני בביולוגיה חישובית/מדעי המחשב/מתמטיקה
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון עם Data ביולוגי או גנומי

מס' משרה: 145019
שלחו פרופיל

Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Med-Tech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת AI לאבחון בעיות נוירולוגיות באמצעות מדדים דיגיטליים. בעזרת מצלמת הסלפי בסמארטפון, המערכת יכולה לזהות תנועות עדינות בתנועת העיניים, ולאבחן באמצעותן מחלות נוירולוגיות שונות ולהוביל לפריצות דרך בטיפולים בקרב חולי פרקינסון, טרשת נפוצה, ALS ואלצהיימר.
החברה ממוקמת תל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של שלושה חוקרים. פתירת בעיות בתחומי ראייה ממוחשבת עם Deep Learning, Machine Learning, AWS, AI, Python.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון כ-Developer/Researcher
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם Computer Vision
- ניסיון עם Deep Learning

מס' משרה: 144998
שלחו פרופיל

Data Science בחברת Cyber

 משרה חמה
תיאור המשרה:
החברה מפתחת רשת מבוססת Cloud המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. הפתרון של החברה נותן מענה מקיף לצרכי הארגון וסוגר את הפער בין הצרכים של העסקים הדיגיטליים לבין הרשתות היקרות, האיטיות והבלתי גמישות של חברות התקשורת המסורתיות. כל זאת באמצעות ארכיטקטורת ה-Cloud-Native Carrier.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 700 עובדים גלובלית, מתוכם 400 בארץ.
מהות התפקיד: עבודת מחקר יישומי מאלגוריתמיקה ל-Production כחלק מצוות חדש. שימוש באלגוריתמים מוכרים של Machine Learning/Deep Learning ואימון מודלים. עבודה על Data בעיקר טבלאי, תמונה וטקסט. קוד ב-Python, עבודה עם TensorFlow, PyTorch בסביבת Big Data ו-Cloud, עבודה ב-Scale על מערכת מבוזרת, זיהוי מגמות ודפוסים ומניעת סיכונים בעבודה על Data רשתי.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- תואר מדעי
- ניסיון מחברות Security/Networking

מס' משרה: 144939
שלחו פרופיל

Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום תעשיית המזון

 משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר שמתבסס על Big Data ובינה מלאכותית במטרה לייצר באופן מדויק תחליפי מזון מהחי ולהגיע למתוכנים המוצלחים ביותר מבחינת טעם, טקסטורה, מחיר, ערכים תזונתיים וכדומה. מעבר לפיתוח הטכנולוגי, החברה אחראית גם על שרשרת האספקה, תשווק ותייצר את המוצרים שיגיעו ישירות למדפים ולא תמכור אותם לצרכניות המזון הגדולות.
החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. ארגון וניקוי Data גולמי, ולידציה של מודלים, הצגת תוצאות, הכנה והכנסה ל-Production כולל פריסה וכולל לקחת מודל קיים, לשפר אותו. עבודת Machine Learning עם Python, Scikit-learn, SciPy, דגש לצד הפיתוח בסביבת AWS.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בתור Machine Learning Engineer או תפקיד דומה
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 144935
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.