הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מודל שפה משלה בתחום של NLP, ביצוע אימון שפה במנוע מאוד מתקדם ונחשב היום הכי גדול בעולם. הפלטפורמה שלהם היא B2C- זהו כלי אשר מבוסס על מודלים של ניתוח שפה שמיועד לאנשים במגוון מקצועות, תעשיות ואקדמיה להתמודד בצורה טובה יותר עם עומס אדיר של מידע. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. העבודה בשיטות של Deep Learning/AI, כולל משימות אופטימיזציה, Serialization, Quantization, Large Scale Distributed Training עבודה עם כלים כגון CUDA, TensorRT, DeepSpeed, ONNX וכדומה, עובדים ב-Massive Scale, מקודדים ב-Python ברמה גבוהה עם TensorFlow/PyTorch.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם NLP/Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם LLMs/Quantization
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 145010
Signal Processing Expert בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Multidisciplinary Stealth Mode
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר AI חדשני שישנה את עולם ה-Human Communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבין-אישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 50 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות ה-Core של ההקמה. עבודת עיבוד אותות, עבודה ב-Python, MATLAB, P-Spice, משימות Simulations, Feature Extraction, Signal Analysis לבעיות מבוססות Realistic Data Augmentation ו-Biophysics, עבודה ממחקר על Production. עבודה בצמוד ל-Chief Scientist.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון ב-Signal Processing
מס' משרה: 144892
Head Of AI בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמה מבוססת מחקרים פסיכולוגיים ו-AI שמאפשרת לחזות התנהגות עתידית של לקוחות פוטנציאלים בעולמות פיננסים, עולם הביטוח ועוד. פתרון פורץ דרך עבור מוסדות פיננסיים.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: הקמה מאפס של מחלקת ה-AI וה-Machine Learning, 100% Hands On ובכפיפות למנהל הפיתוח. עבודה צמודה מול חברת AI חיצונית, פיתוח אלגוריתמים, עיסוק בתכנון והטמעת מודלים מתקדמים של AI ו-Machine Learning. קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Machine Learning/AI/Data Scientist/Algo
- ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144873
DSP Team Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר שמזהה מיקום מדויק- כל סנטימטר בתוך מיקומים, גם במקומות שאין בהם קליטה, יש כיסוי אלחוטי מבוסס Wi-Fi. הפתרון מופעל על ידי חיישן מיקום אלחוטי נייד חדש המבוסס על טכנולוגיית זיהוי פטנט. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 30 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול שני עובדים, תוך שילוב 80% Hands On, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning עם Python, Jupyter Notebook, GIT, C/C++/Real Time/Embedded בתחומי Navigation, Communication, Radars, Robotics, IoT ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתחום ה-DSP
- שנת ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144868
Computer Vision Researcher בסטארט-אפ בתחום ה-Augmented Reality
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה אלגוריתם מבוסס על Computer Vision שיודע להעריך את תנועת האנשים המצולמים בזמן אמת ולתרגם את התנועות לתוכנת מחשב ללא צורך בלבישת חיישנים. שימושים לדוגמא: עבודה עם צוותי אנימציה שלא צריכים להשקיע כספים רבים בציוד מתוחכם/ שידורי ספורט 3D על ידי התממשקות למשקפיים חכמים- ניתן להקרין את האתלטים על חפצים בקרבת מקום ולראות את האירוע בתלת ממד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 5 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: כחלק מצוות שעוסק בתחום ידע של ראייה ממוחשבת, פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision מבוססי תמונות ווידאו ו-3D, עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI, פיתוח מודלים של Machine/Deep Learning, קידוד ב-C++, Python ועבודה עם CUDA.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בתור Computer Vision Engineer/Researcher
- ניסיון עם שיטות קלאסיות של Computer Vision
- ניסיון עם מודלים של Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144827
Machine Learning/Deep Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה העוסקת בפיתוח שבב Deep Learning וממוקדת ביישומי בינה מלאכותית במכשירי קצה המותקנים במכשירים שונים כמו רחפנים, מוצרי בית חכם, מצלמות, טלוויזיות, מוצרי AR/VR, מוצרים לבישים, מכשירי IoT שונים ועוד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Model Optimization. פיתוח וחקר כל הנושאים הנומריים הקשורים בדחיסת מודלים של רשתות נוירונים, אחריות למחקר של האלגוריתמים הקשורים בדחיסה וגם למימושם. פיתוח שיטות ל-Pruning וחקר בעיות Quantization שמגיעות מלקוחות. עובדים ב-Python, על משימות Quantization, Optimization, עם Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning בסביבת חומרה-תוכנה.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח Machine Learning/MLOps/דומה
- תואר טכנולוגי/ יוצא/ת יחידה טכנולוגית
מס' משרה: 144831
Computer Vision Team Lead בסטארט-אפ בתחום ה-Augmented Reality
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה אלגוריתם מבוסס על Computer Vision שיודע להעריך את תנועת האנשים המצולמים בזמן אמת ולתרגם את התנועות לתוכנת מחשב ללא צורך בלבישת חיישנים. שימושים לדוגמא: עבודה עם צוותי אנימציה שלא צריכים להשקיע כספים רבים בציוד מתוחכם/ שידורי ספורט 3D על ידי התממשקות למשקפיים חכמים- ניתן להקרין את האתלטים על חפצים בקרבת מקום ולראות את האירוע בתלת ממד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 5 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול, גיוס והובלה של צוות בדיווח ל-CTO, שילוב של 80% Hands On. פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision מבוססי תמונות ווידאו ו-3D. עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI, פיתוח מודלים של Machine/Deep Learning, קידוד ב-C++, Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמי Computer Vision
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים קלאסיים
- ניסיון עם מודלים של Machine/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-++C
מס' משרה: 144826
LLM Engineer בחברת Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שמאפשרת מערכת הגנה על מודלי שפות שמותקנים בארגונים ובחברות גדולות. כל מערכת והתקנה כזו חשופה להמון סיכונים- עובדים שמשתפים מידע רגיש, הטמעה במוצר שפותח פתח למתקפות סייבר חדשות בחברה ועוד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמדווח ישירות ל-CTO. עוסקים במחקר ופיתוח מודלים ממחקר עד Production, כולל משימות הנדסיות, MLOps, עבודה עם NLP. LLMs, Data Science, קידוד ב-Python, אימון רשתות. עבודה עם PyTorch, Keras, TensorFlow בסביבת Cloud.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Pytorch/Keras/Tensorflow
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144803
Computer Vision Developer/Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום החקלאות הימית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא סוג של Spin Off לחברה ותיקה שקיימת מעל 20 שנה ומתמקדת בנושא של גידול דגים. עוסקים באיסוף מידע באמצעות AI וראייה ממוחשבת למגוון בעיות ומשימות ומספקים מידע בזמן אמת למגדלים לגבי חמצן, טמפרטורה ועוד. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח ומחקר אלגוריתמים של Deep Learning, Computer Vision ב-Python, להעמיק במחקר הקיים, לדייק אותו, לבצע הנדסה יעילה.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144750
Machine Learning Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר בתחום של Machine Learning Monitoring שמאפשר לכל חברה למזער את התקלות והטעויות העלולות להיגרם משימוש בבינה מלאכותית, באמצעות בדיקות וניטור למודלים שבהם החברה משתמשת, מתהליך המחקר והבנייה של המערכת עד לשימוש בה וכך למעשה המערכת מאפשרת לעקוב אחרי המודל, לזהות בעיות ולהמליץ על תיקונים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 14 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות עם נטייה לצד המחקרי, בניית אלגוריתמים ב-Python, עובדים על כל סוגי ה-Data ועל בעיות ומשימות מגוונות, קידוד ב-Python, עבודה עם כלי Automated Machine Learning, MLOps, עיסוק ב-XAI, Unsupervised Learning, Prediction Confidence, Overfitting, Model Monitoring, Concept Drift, Model Explanation משלב הרעיון ועד Deployment ב-Production.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Research/Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144728
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.