הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist/Algorithm Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת על הצפנה הומומורפית שמאפשרת לארגונים לשתף Data מוצפן ביניהם. באמצעות הטכנולוגיה שלהם חברות יכולות להפיק תובנות ולבצע ניתוחים על מידע חסוי מבלי לשבור את ההצפנה שלו. כך, למשל, שיתוף מחקרים בין מספר בתי חולים, תוך הזנת הפרטים הרגישים בצורה מוצפנת. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות וכולל פיתוח אלגוריתמים לצוות ההצפנה. עבודתData Science, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Statistical Algorithms, עבודה בתחומיFederated Analysis, Homomorphic Encryption, Function Approximation Theory עבודת Research to Production כולל הצד ההנדסי ב-Python, GIT, NoSQL.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Machine Learning/Deep Learning/AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 144455
Senior Data Scientist בחברה אלגו-טריידינג המתעסקת במסחר בתדירות גבוהה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה משתמשת בכספי משקיעים פרטיים וקרנות גידור, ובכספי היזמים לצורך מסחר והגדלת תשואה. החברה מתעסקת במסחר אלגוריתמי בעיקר של חוזים עתידיים, מסחר בתדירות גבוהה (High Frequency Trade) ומסחר במטבעות קריפטוגרפיים, מפתחים אלגוריתמים סטטיטיים ואלגוריתמי חיזוי תוך שילוב אלגוריתמי AI לצורך השאת תשואה למשקיעים.מונים 40 עובדים בארץ (70 גלובאלית), יושבים באיזור השרון -קו רכבת.
מהות התפקיד: חלק מצוות אלגוריתמים, כולל פיתוח ואופטימיזציה של אלגוריתמי מסחר קיימים ומימושם ב-Python, עם מעט מחקר, השמשת מודלים לטובת מסחר אלגוריתמי, עבודה עם מודלים סטטיסטיים וניתוחים כמותיים, עבודת Signal Processing ו-Machine Learning.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון מחברת סטארט-אפ / הייטק
מס' משרה: 144448
Senior Machine Learning Engineer בחברה שהיא מובילה עולמית בתחום ה-Web Security
משרה חמהתיאור המשרה:
מפתחים מוצרי SaaS המגנים על ארגונים מפני הונאות והתקפות בוטים, מזהים מדי יום מעל מיליארד מתקפות! בין לקוחות החברה ניתן למצוא חברות מובילות.מונים 450 עובדים גלובאלית וכ-100 עובדי R&D ממוקמים בתל אביב. משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות חדש, דיווח לראש צוות. הצוות מונה 4 עובדים- 2 Data Engineer ו-2 Data Scientist, מחפשים Machine Learning Engineer שיהיה/תהיה הצלע המקשרת בין כולם. בניית תשתית Backend עבור Machine Learning Pipeline והטמעה של מודלים ותוצאות של מודלים בתשתיות הקיימות והחדשות תוך עבודה ב-Scale גדול. סטאק טכנולוגי: Python, Golang, Micro-Services, Vertex AI, Airflow, BigQuery, Snowflake, GCP, Docker, Kafka, MongoDB, Redis.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend
- ניסיון ב- Machine Learning/ Deep Learning
- ניסיון ב- Big Bata\Data Pipelines
מס' משרה: 144374
Data Scientist בחברת אבטחת סייבר
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה נחשבת למובילת שוק בתחום אבטחת "חשבונות פריבילגיים". מדובר בחשבונות המאפשרים גישה לנכסי המידע הרגישים ביותר בארגון. החברה ממוקדת בהגנה פרואקטיבית כנגד איומי סייבר ובעצירת המתקפות בטרם הן עוצרות את העסק וגורמות נזק בלתי הפיך. בישראל החברה מאבטחת את רוב הארגונים הגדולים במשק וכן גופי תשתיות רבים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2500 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: דיווח ל-CTO, חלק מצוות. הובלת פרויקט, איסוף Data, כתיבת POC ולהריץ ב-Production. עובדים בעיקר עם Machine Learning, Deep Learning, Python על Data מגוון הכולל רשתות בייסיאניות ומודלים הסתברותיים, למידה עמוקה לסיווג, ניתוח סדרות זמניות ו-Embedding, זיהוי תבניות התנהגותיות ואנומליות ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- 5 שנות ניסיון עם AI
- ניסיון ב-MS/PHD
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144351
Head Of Data בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בעלת לקוחות גדולים אשר מפתחת מוצר SaaS B2B בתחום של ניבוי וחיזוי פרמטרים פיננסיים, לדוגמה נטישת לקוחות, מתן משכנתאות וכדומה. ובנוסף, קמפיינים שיווקיים באמצעות Machine Learning/AI. החברה ממוקמת בתל אביב ומונה 15 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: בדיווח למנכ"ל, ניהול צוות מגוון של 7 אנשי Data. הצוות אחראי על המוצר מ-Research to Production, עבודה על Data טבלאי, Time Series, בשיטות של Machine Learning קלאסי, משימות של Predictive Modeling, קידוד ב-Python, SQL, עובדים גם עם Spark, ETL, Pipelines, Data Flows.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-Data Science
- ניסיון ניהולי
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144307
NLP Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
פיתחו פלטפורמת AI Machine Learning- תשתית חיפוש עבור Web3 באמצעותה המפתחים יכולים לבנות חיפוש רב עוצמה המאפשר למשתמשים נגישות לתוכן ומידע וזאת לאור ההזדמנויות האדירות שנוצרו בעקבות התעוררות ה-ChatGPT ומודלי השפה הגדולים, יודעים למנף את הבינה המלאכותית בצורה מיטבית ב-Web 3.0 וברשת כולה. החברה עם אופק ומימון קדימה, גייסו 12 מיליון דולר. מהות התפקיד: כולל מחקר עד Production באופן שווה, בתחום ה-AI, NLP, Machine Learning LLMs עבודה עם Python, TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face, BERT ועוד. להצטרף כפונקציית Data Scientist השנייה בחברה כחלק מצוות בהקמה.פיתחו פלטפורמת AI Machine Learning.
שיושבת בתל אביב קו רכבת, מונים 17 עובדים, משלבים מודל עבודה היברידי.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון ב-Machine Learning וב-NLP
- ניסיון עם טרנפורמרים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-LLM, Hugging Faces, ChatGPT
מס' משרה: 144309
Senior Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Autonomous Vehicle
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת תוכנה לעולם הנהיגה האוטונומית המבוסס על ראייה ממוחשבת, רשתות עצביות ולמידת מכונה. מפתחים תוכנה שמתחברת לרכב והופכת אותו לאוטונומי, המערכת שמותקנת ברכב אינה תלויה במפות שמוכנות מראש ומוזנות לרכב בזמן הנסיעה, אלא מייצרת לעצמה מפה בזמן אמת המאפשרת לרכב להבין את הדרך בזמן הנסיעה ולהגיב לסביבה כמו נהג אנושי. המערכת מבוססת מצלמות ומסוגלת להתממשק לסביבות חומרה שונות המותקנות ברכב. החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של שישה עובדים. עבודת Computer Vision, Image Processing, AI, Mapping, Spatial Perception, C++, 3D, Probability, Vector Algebra, Geometry, Python, Deep Learning בטכנולוגיות המתקדמות ביותר. הובלה טכנולוגית.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון ב-Image Manipulation
מס' משרה: 144269
Machine Learning Software Engineer בחברה בתחום ה-Vision לעולם האוטומוטיב
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת לסריקה פנימית וחיצונית של הרכב בעזרת טכנולוגיות מתקדמות של Computer Vision, Deep Learning, אופטיקה, חומרה ותוכנה. מדובר במערכת חכמה שיכולה ליצור מודל תלת מימדי של רכבים, לזהות איומים, שינויים או חפצים מוסתרים ובכך למצוא כל שינוי קטן ברכב, אפילו כשהוא בתנועה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פיתוח תשתיות תוכנה שתומכות באימון רשתות נוירוניות ובמוצרים האלגוריתמים שלהם, בסביבת Production ובסביבת Infra, בניית תשתית ל-Machine Learning. פרודקטיזציה של אלגוריתמים.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- 4 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 142357
Machine Learning Software Engineer בחברה בתחום ה-Vision לעולם האוטומוטיב
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת לסריקה פנימית וחיצונית של הרכב בעזרת טכנולוגיות מתקדמות של Computer Vision, Deep Learning, אופטיקה, חומרה ותוכנה. מדובר במערכת חכמה שיכולה ליצור מודל תלת ממדיי של רכבים, לזהות איומים, שינויים או חפצים מוסתרים ובכך למצוא כל שינוי קטן ברכב, אפילו כשהוא בתנועה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 150 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פיתוח תשתיות תוכנה שתומכות באימון רשתות נוירוניות ובמוצרים האלגוריתמים שלהם, בסביבת Production ובסביבת Infra, בניית תשתית ל-Machine Learning. פרודקטיזציה של אלגוריתמים.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- 4 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 142357
Head of Machine Learning/Deep Learning Software בחברת AI בתחום ה-Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא חלק מקבוצת חברות שמפתחות פתרונות AI מתקדמים בחזית. היא מבין חלוצות ה-Deep Learning בארץ, בעלת מעל 250 פטנטים בתחום. בשנים האחרונות נותנים מענה בעיקר לתעשיית הרכבים ומערכות ADAS, באופן שבו יהיה ניתן לעבוד על גבי חומרה נגישה ללא צורך בחומרה ייעודית כבדה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 140 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול 4 מפתחי אלגוריתמים ותוכנה בתחום ה-Deep Learning ב-Python בקבוצת ה-CNN בתחום ה-Automotive לצרכי אופטימיזציה של רשתות נוירונים בסביבת חומרה עם ONNX ו-TensorRT עם כ-50% Hands On.
דרישות המשרה:
- 10 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון ב-Optimizing Neural Networks for Hardware Platforms
מס' משרה: 144266
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.