הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
AI/Machine Learning- LLMs Expert בחברת סטארט-אפ בתחום ה-GenAI
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה שנמצאת בשלבי ההתחלה ומפתחת מוצר שנועד לחסוך עבודה, זמן וכסף של אנליסטים וצוותי אנליטיקס ומוצר, על מנת למצות את הפוטנציאל של ה-Product Data של הארגון.החברה ממוקמת באזור המרכז ומשלבת מודל עבודה היברידי גמיש.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בחברה. עבודה בשיטות SOTA על LLMs ו-Generative AI, עיסוק במשימות הנדסיות ו-Deployment של מודלים ב-Production, כולל אימון מודלים ועבודה עם כלי AI, פיתוח Machine Learning Pipelines, סקיילינג למודלים, Fine-tuning וקידוד ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, עבודה עם LLMs.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם LLM
מס' משרה: 144718
Data Scientist-NLP בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת SaaS eCommerce העוסקת בקטלוג שמשפיע על נראות ועל הדיוק של המוצרים, מוכוון בעיקר לשוק היפני, וחוצה גבולות למוכרים בינלאומיים. הפלטפורמה מאפשרת לסוחרים מקומיים לשבור מחסומי שפה ולמכור כל דבר בכל מקום מה-Marketplaces. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת NLP, Machine Learning, עבודה ממחקר עד Production כולל משימות Text Classification, Data Cleaning, Data Enrichment, פיתוח מודלים בשיטות מסורתיות וחדשניות, האצת ביצועים ו-Pipelines, אימון מודלים ועוד. עובדים ב-Python בסביבת Cloud- AWS, GCP, MongoDB, MySQL.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם NLP
מס' משרה: 144679
Machine Learning Engineer בחברת AI בתחום ה-Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא חלק מקבוצת חברות שמפתחות פתרונות AI מתקדמים בחזית. היא מבין חלוצות ה-Deep Learning בארץ, בעלת מעל 250 פטנטים בתחום. היום עובדים בשני תחומים עיקריים- ADAS ו-Autonomous Vehicles ומפתחים אלגוריתמיקה ותוכנת Detection ו-Perception "קלת משקל" למימוש על גבי חומרה נגישה ללא צורך בחומרה יעודית כבדה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 140 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח תשתיות Machine Learning ב-Python, עבודה עם Deep Learning, PyTorch. שילוב של ארכיטקטורה, Model Evaluation.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning/Machine Learning
מס' משרה: 144657
Computer Vision Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הספורט וה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר הנמכר לקבוצות וליגות כדורסל ומאפשר לצלם ולנתח את אימוני הכדורסל של השחקנים. הניתוח נעשה באמצעות טכנולוגיות AI מתקדמות שיודעת לתת מידע בזמן אמת למאמן לגבי מיקום אנשי הצוות, זוויות למיקסום מסירות וזריקות, הצעת טקטיקות אימון וכדומה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 2 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח אלגוריתמים בתחום הראייה הממוחשבת כפונקציה יחידה בחברה בדיווח ל-CTO. עיסוק בעיקר בצד ההנדסי, בפיתוח ואימון מודלים, ומעט מחקר. עבודה על Data של תמונות ווידאו, חלוקה שווה בין שיטות Machine Learning/Deep Learning לבין שיטות קלאסיות של Computer Vision. עבודה עם PyTorch, TensorFlow, Keras.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון עם Computer Vision
- ניסיון עם שיטות Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון עם שיטות קלאסיות של Computer Vision
- ניסיון עם PyTorch
מס' משרה: 144648
Principal AI Developer בחברת סטארט-אפ טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת תוכנת עיצוב למעצבים וחברות טקסטיל בכל העולם אשר מאפשרת להם לעצב בצורה יעילה ונוחה את קו הבגדים שלהן על ידי הדמיה מאוד קרובה למציאות של הבגד על הגוף וכך לחסוך בזמן, עלויות כספיות גבוהות ולאפשר מינימום פגיעה בסביבה. המטרה שלהם זה לאפשר יצור בגדים כמה שיותר מדויק למה שהלקוח מבקש מבלי להוציא לייצור את הפריטים.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 60 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בחברה בתחום ה-AI. חלק מצוות ה-CTO. עיסוק בעבודה מקצה לקצה בתחום ה-3D, עם Vision, 3D Deep Learning, Generative Models למגוון משימות כולל Text-to-image, Text-to-3d Mesh, 3D Simulations, עבודה עם ONNX, Neural Networks, Docker בסביבה עתירת Data.
דרישות המשרה:
- 8 שנות ניסיון כ-Principal AI Developer
- ניסיון בתחום 3D
- ניסיון בכתיבת קוד
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 144637
Machine Learning/Deep Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת בפיתוח שבב Deep Learning וממוקדת ביישומי בינה מלאכותית במכשירי קצה המותקנים במכשירים שונים כמו רחפנים, מוצרי בית חכם, מצלמות, טלוויזיות, מוצרי AR/VR, מוצרים לבישים, מכשירי IoT שונים ועוד.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Model Optimization. מחקר של האלגוריתמים הקשורים בדחיסה וגם למימושם. פיתוח שיטות ל-Pruning וחקר בעיות Quantization שמגיעות מלקוחות. עובדים ב-Python, על משימות Quantization, Optimization, עם Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning בסביבת חומרה-תוכנה.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בחקר ופיתוח אלגוריתמים Machine Learning
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python/C
- ניסיון בחומרה תוכנה
מס' משרה: 144581
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Agriculture
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מכשיר המבוסס על טכנולוגיות חישה עקיפות. המכשיר חש את זרימת המים הפנימית של העצים ומודד ישירות את צריכת המים וצרכי ההשקיה שלהם בזמן אמת. הוא מאפשר לחקלאי לתכנן השקיה חכמה ולחסוך בעלויות וכמויות מים רבות. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי של ארבעה ימי עבודה מהבית ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות Data. עבודה ממחקר ועד Production, פיתוח Predictive Models, Machine Learning, ניתוח Data בתחום ידע של Agriculture ו-Geospatial Data, Time Series, Sensor Fusion, נתונים טבלאיים וסטטיסטיים, ועוד. עיסוק במשימות Data Science. קידוד ב-Python עם כלים כגון ArcGIS, QGIS בסביבת Big Data ו-Cloud.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Time Series Analysis/Sensor Fusion/עבודה טבלאית/סטטיסטית קלאסית
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144561
Algorithm Developer בחברת הייטק בתחום התחבורה החכמה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המתמחה בפיתוח, יישום והטמעה של רמזורים חכמים. פתרונות AI ו-SaaS לתכנון העדפה ברמזורים ורמזורים אדפטיבים המשתנים בזמן אמת בהתאם לעומסי תנועה שמאפשרים לערים לתיעדף תחבורה ציבורית תוך כדי הסדרת התנועה הכוללת בצומת באופן חכם ושימוש בטכנולוגיות רכב מקושר. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: כניסה לצוות קיים. לעסוק בפיתוח פתרונות מבוססי AI ו-Machine Learning בתחום ה-Automotive לפי Data טבלאי ותמונות כמו Road Simulator וניבוי התנהגות של נהגים. עבודה ממחקר ועד לפיתוח ב-Production בתחום של אלגוריתמי אופטימיזציה מתמטיים. עבודת Machine Learning/Deep Learning והקוד ב-Python עם Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחומים Machine Learning/AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144541
Algorithm Team Lead בחברה בתחום ה-Mobility/Automotive
תיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת בפיתוח ייצור ושיווק מערכות סיוע מתקדמות לנהג המבוססות על טכנולוגיות עיבוד תמונה. המערכות של החברה מותקנות בכ-60 מיליון מכוניות של 25 יצרנים שונים. עובדים עם יצרניות הרכב הגדולות בעולם. החברה ממוקמת בירושלים (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1400 עובדים בישראל ומאות נוספים בעולם.
מהות התפקיד: ניהול צוות עם 30%-70% Hands On לפי צורך. עיסוק בבנייה ו-Design של מערכות מורכבות. עבודתObject Detection, Image Processing, Signal Processing, Machine Learning, Computer Vision. עובדים על מגוון בעיות ומשלבים קידוד בעיקר ב-++C.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בתפקיד ניהולי/הובלה טכנולוגית
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בעיבוד תמונה/עיבוד אותות/ראיית ממוחשבת
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144516
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרויקטים של בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עוסקים בלהפוך את התהליך של אימון רשתות לאוטומטי, תפקיד עם נטייה לצד המחקרי- כולל קריאת מאמרים, מציאת פתרונות חדשים ושילוב של פן הנדסי, קוד ב-Python. עבודה על Data של תמונות, 3D.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ב-Deep Learning
- היכרות עם CV
- ניסיון בפיתוח ב-TensorFlow/PyTorch
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 144459
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.