הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Principal Deep Learning Lead בחברת AI בתחום ה-Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא חלק מקבוצת חברות שמפתחות פתרונות AI מתקדמים בחזית. היא מבין חלוצות ה-Deep Learning בארץ, בעלת מעל 250 פטנטים בתחום. בשנים האחרונות נותנים מענה בעיקר לתעשיית הרכבים ומערכות ADAS, באופן שבו יהיה ניתן לעבוד על גבי חומרה נגישה ללא צורך בחומרה ייעודית כבדה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 140 עובדים.
מהות התפקיד: הובלת צוות, דיווח ישיר למנהל הקבוצה. עיסוק בהנחיה, הובלה, מחקר ותכנון Innovation בצוות המתמחה בתחום ה-Object Detection. מיקוד בפן המחקרי, פיתוח אלגוריתמים של Deep Learning ו-Computer Vision, CNN, Semantic Segmentation, מחקר וקידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון באלגוריתמים
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144262
144245
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בתחום התשלומים הדיגיטליים לארגונים גדולים. מספקת שירותי תשלומים מבוססי ענן, מאפשרת לקבל תשלומים בכרטיסי אשראי, פייפאל, מטבעות קריפטוגרפיים ונותנת מעטפת הכוללת התקשרות עם חברות האשראי, אבטחת התשלומים, ניהול הסיכונים של המשלמים, הגדלת מספר העסקאות, הקטנת הונאות וניהול ה-Chargebacks. החברה ממוקמת תל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מעל 2,000 עובדים בעולם, 20 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק ממחלקת ניהול סיכונים ואימות זהויות. פיתוח ב-Python, עבודה בסביבת Production בסביבת ענן AWS ועבודה עם כלי Big Data כמו Spark, Kafka וכדומה. התפקיד כולל התממשקות למערכת הליבה הכתובה ב-.Net סטאק טכנולוגי: Python, Spark, Kafka, AWS, Linux.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון כ-Big Data Developer/Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Spark/Kafka/Sagemaker/Databricks/Vertex AI/Kubeflow
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 144245
Senior Researcher בחברה מצליחה בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
המטרה של מוצר החברה היא לשנות את הדרך שבה ניחוחות מתוכננים להניע מוצרי צריכה, ולאפשר שליטה מדויקת ברמה המולקולרית בריח ולשלוט באופן מלא בחוויית הריח המועברת לצרכנים: הגברת התענוג, ביטול ריחות רעים, בעיות עלות ורגולציה כחלק מתהליך הייצור לגבי מוצרים שבהם גורם הריח הוא בעל חשיבות גבוהה מאוד ועוד. נותנים חבילת אופציות, קרן השתלמות. יושבים בת"א קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי, מונים כ-20 עובדים.
מהות התפקיד: כחלק מצוות וכולל 100% מחקר – הגדרת בעיות, מיפוי ידע, איסוף נתונים, הגדרת ניסויים ובדיקות מעבדה. חקר ה-Smell Communication מצריך עבודה על דאטה מגוון מאד, טבלאי, תמונות של מולקולות, NLP, תמיסות ועוד. עבודת Weak Supervised Learning, Experiments Python, AWS, Smell Communication, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, AI, Computational Geometry, Graph, NLP, Computer Vision.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון במחקר
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח Machine Learning
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 144256
NLP Data Scientist בחברת סטארט-אפ התחום הצלת חיים
משרה חמהתיאור המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist- שנתיים של ניסיון ב-NLP בסביבת Deep-Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Cloud
- תואר ראשון טכנולוגי
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- שנתיים של ניסיון ב-NLP בסביבת Deep-Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Cloud
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 144241
Data Scientist- Computer Vision בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות. החברה שמה לה למטרה להפוך את העולם המקוון לבטוח ושקוף יותר עבור המותגים הגדולים בעולם והיא מאמינה שעל ידי השימוש בפלטפורמה שלה היא לא רק משרתת מותגים, אלא גם עוזרת להפוך את העולם הדיגיטלי למקום קצת יותר בטוח.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 600 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: עבודה כחלק מצוות בהקמה, Scales מאוד גדולים, מיליוני קבצי Video בכל יום. דגש על עבודת Image Processing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Python, Object Detection, Classification, Tracking, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit Learn, Scikit Image, Optimization.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון עם OpenCV
- ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון עם Computer Vision
- 5 שנות ניסיון מהתעשייה
מס' משרה: 137003
Senior Machine Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הנחשבת למובילת שוק בעולם ה-Mobile לפיתוח כלים קריאטיביים שמפתחת אפליקציות לעריכה ועיצוב תמונות וסרטונים בסמארטפון ומשתמשת בטכנולוגיות של Computer Vision ו-Image Processing כגון: אפליקציית פוטושופ לתמונות סלפי, אפליקצייה ליצירת תוכן שיווקי לבעלי עסקים קטנים ועוד. החברה ממוקמת בירושלים (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Infra, בניית מערכת Backend, Infrastructure. פיתוח ב-Python. עבודה שוטפת מול ה-Data Science, הבנה של הצרכים, הנגשת ה-Data והטמעת כלים במערכת. התעסקות בעולם ה-AI ו-Generative AI. סטאק טכנולוגי:Docker, Kubernetes, Microservices, SQL, Machine Learning, AWS, Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Backend/Data Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
- ניסיון במערכות מורכבות
מס' משרה: 143177
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום של Blockchain ב-DeFi
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמת Risk Management- זוהי מערכת המזהה סיכונים, האם יש פרצות אבטחה ואיפה כדאי להשקיע. בין לקוחות החברה חברות בתחום של כלכלה מבוזרת. ממומנים קדימה וכרגע בשיא הצמיחה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה על Data פיננסי, DeFi, Blockchain Systems, Crypto Markets, מודלים פיננסיים/ Machine Learning ממחקר עד Production, קוד ב-Python עם חבילות Data Science.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם מערכות Machine Learning
- ניסיון באלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 143833
Computer Vision Team Leader בחברה ממומנת בתחום הביוטי
משרה חמהתיאור המשרה:
פיתחו פלטפורמה טכנולוגית לקבוצת מוצרים בתחומי הביוטי, ה-Wellness וה-Health, פיתחו אלגוריתמיקה מוגנת-פטנט המאפשרת לשלב יכולת ראייה היפרספקטרלית בסמארטפונים. הטכנולוגיה יודעת למפות ולנתח תכונות עור ושיער, להבחין בזרימת דם באזורים שונים בגוף, ליצור מפות מלנין והמוגלובין באמצעות תמונה פשוטה ממצלמת הסמארטפון ועוד. הטכנולוגיה גם מאפשרת למנף את מצלמות הסמארטפונים האישיות של כל יוזר ומספקת יכולות התאמה מקוונות שטרם נראו כמותן למשתמשים.החברה יושבת בתל אביב- קו רכבת. משלבים מודל עבודה היברידי ומונים 20 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 2-3 אנשים תוך שילוב HandsOn של עבודתComputer Vision, Neural Networks, Imaging Pipeline, Deep Learning/ Machine Learning בשיטות SOTA.
דרישות המשרה:
- שנתיים של ניסיון ניהולי ב-Computer Vision
- אחוז עבודה גבוה של HandsOn
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 144204
Quantitative Data Scientist בחברה בתחום ה-High Frequency Trading
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בין המובילות בעולם בתחום האלגוטריידינג-מסחר בורסאי מבוסס אלגוריתמים. סחר בתדירות גבוהה בזכות שימוש במחשבי-על ואלגוריתמיקה מורכבת מבוססת Deep Learning ומתמטיקה. החברה נחשבת ל"כוכב עולה" בתחום ומשיאה לבעלי מניותיה מיליוני דולרים כרווח נקי כל שנה. החברה ממוקמת באזור המרכז (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה עם מודלים של Deep Learning ו-Machine Learning למחקר כמויות גדולות של Data, ביצוע הסתברויות וסטטיסטיקה. שילוב של C++, קצת R.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון טכנולוגי בהצטיינות
- שנת ניסיון במחקר
- ניסיון מחברות סטארט אפ/הייטק
מס' משרה: 143338
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בעולמות ה-Blockchain Web3 בתחום ההגנה על חוזים חכמים. מרבית הפריצות מתרחשות כאשר האקרים מנצלים חולשות שהם מוצאים בקוד של החוזה החכם. הפתרון של החברה הוא חוזה חכם בעצמו המשתלב בחוזים של הלקוח ומגדיר באמצעות מערכות למידת מכונה מתקדמות, כיצד ניתן להבחין בין פקודות לגיטימיות של משתמשים נורמטיביים לבין פקודות חריגות המאפיינות תוקפים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 12 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 4 חוקרים, עבודת Data Science, Machine Learning, Predictive Models, NLP, Anomaly Detection, Cyber Security, משימות כגון Preprocessing, Data Visualization ועבודה על Unstructured/Structured Data, קוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- ניסיון בחקר אבטחת מידע
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר שני מדעי
מס' משרה: 144168
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.