הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
NLP Data Scientist בחברת יוניקורן משגשגת
משרה חמהתיאור המשרה:
התפקיד כחלק מצוות וכולל עבודת Research to Production, עבודת DS מקצה לקצה, בצד המחקרי- פיתוח ואימון מודלים של ML/DL/NLP, משימות שקשורות למערכות המלצה, Anomaly detection, מנועי פרסונליזציה, Web behavior analytics, Advertising targeting Prediction models, בצד ההנדסי- עבודת Infrastructure ו- MLOps לצרכי Deployment, מקודדים בPython, עבודה בסביבת Spark, Hadoop ,Sagemaker Databricks, Structured /Unstructured data ועוד. עיקר הפוקוס בצוות על פיתוח LLMs בשיטות החדשות.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון ב-NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python / Scala
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143588
Data Science Engineer בחברה סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר AI לניתוח מידע לחברות בעולמות Blockchain. מוצר מבוסס AI בשפות פיתוח Python, Node, React עובדים בסביבת ענן AWS עובדים עם Microservices, Kubernetes. ממש מפתחים מוצר מ-0. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 8 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות ל-CTO. חלק בהקמת מוצר מאפס, לעסוק ב-Machine Learning, Data Science, NLP. כ-70% מהזמן עבודת פיתוח, Data Engineering ב-Python עם S3, AWS, Microservices, PostgreSQL.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון ב-Machine Learning/NLP
מס' משרה: 144150
AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום זיהוי פנים ו-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת טכנולוגיה המבוססת AI לזיהוי פנים שמונעת גניבת זהויות. המוצר העיקרי כיום הוא פלטפורמה ליצירת תוכן וידאו מתמונות סטילס, תחום שתופס תאוצה בשנים האחרונות ובעל שימושים רבים.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: מחקר 80% מהזמן, פיתוח אלגוריתמים של Image Processing, Computer Vision, Deep Learning, ממחקר עד Production, ולשלב NLP LLMs, 3D, Mathematics ועוד. משימות של האנשה של תמונות סטילס, דיבוב קולי, תוספים ו-APIs. כתיבת קוד ב-Python עם PyTorch וכלים נוספים.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-AI Researcher
- ניסיון ב-Image Processing & computer vision
- ניסיון בפיתוח ושימוש במודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם Python/Pytorch
מס' משרה: 144141
Inspection Team Leader בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מערכת מבוססת בינה מלאכותית לבקרת איכות חזותית למוצרים תעשייתיים. הסטארט-אפ מציע פתרון לבקרת איכות חזותית ממוחשבת הנעשית באמצעות רובוט שמחקה את העין האנושית. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: הקמה וניהול של צוות חדש בחברה, שילוב Hands On בדיווח ל-VP R&D. עבודת מחקר אלגוריתמי בעיקר Computer Vision, עיבוד תמונה ו-Deep Learning. עבודה בתחומי AI, Data ממצלמות, מערכות אופטיקה ו-Manufacturing, Robotics, Visual Inspection. עבודה ב-Python, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ניהולי
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
מס' משרה: 144145
Data Science Engineer- NLP, LLMs בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמת SaaS למניעה, חיזוי וניהול תקלות במערכי מחשוב בארגונים. כיום עובדים על מוצר שהוא מעין טכנאי AI וירטואלי. לחברה כ-11 אלף לקוחות משלמים ברחבי העולם. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: עבודת מחקר על ה-Data הקיים, שימוש במודלים קיימים ופיתוח ומחקר של מודלי שפה Machine Learning/Deep Learning/NLP על Data של טקסט. פיתוח ב-Python, עבודה עם GPT, Llama, TensorFlow, PyTorch, NLP, Time Series, Open AI, Data טבלאי, על מוצר SaaS.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון ב-NLP
- ניסיון בפיתוח עם TensorFlow/PyTorch/Keras
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 144134
AI/Machine Learning Team lead בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמה להרצת תרחישי בטיחות ברכבים אוטונומיים. הפלטפורמה נועדה לבדיקת תרחישי נסיעה הקריטיים לבטיחות רכבים ללא נהג. הפיתוחים שלה בעלי סטנדרט בינלאומי בתחום. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 110 עובדים.
מהות התפקיד: הקמת צוות חדש המתעסק במחקר יישומי על יד Deep Learning/Machine Learning, עבודה מול צוותים אחרים. בשלב ראשוני שילוב של 100% Hands On וגיוס של 3 עובדים. עבודה על Data טבלאי, תמונות ווידאו. קידוד ב-Python/C/C++, PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- קדנציה אחת כ-AI/Machine Learning/Deep Learning Team lead
- 4 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים בתחומי AI/Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-++Python/C
- ניסיון בעבודה עם כלי /Machine Learning
מס' משרה: 143368
AI/Machine Learning Applied Researcher בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמה להרצת תרחישי בטיחות ברכבים אוטונומיים. הפלטפורמה נועדה לבדיקת תרחישי נסיעה הקריטיים לבטיחות רכבים ללא נהג. הפיתוחים שלה בעלי סטנדרט בינלאומי בתחום. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 110 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר, עבודת מחקר יישומי על Data טבלאי, תמונות ווידאו, קידוד ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, מחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning/Deep Learning על בעיות בתחום של רכב אוטונומי.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים בתחומי AI/Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם כלי Machine Learning
מס' משרה: 144113
AI Expert בחברת הייטק בתחום האזרחי
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מגוון מוצרי שליטה ובקרה ועוסקת בפיתוח בתחום אנרגיה ירוקה ומתחדשת. מוצר הדגל של החברה הוא מערכת השליטה והבקרה של "כיפת ברזל". פיתחו מערכות תשתית לנושאי שליטה ובקרה ועל בסיסן פיתחה החברה מרכזי שליטה ובקרה ייעודיים, בין השאר לחברות ציבוריות.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 180 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בחברה בדיווח ל-COO, ממשק עם צוותי ה-R&D, עבודת Research To Production כולל ה-Deployment, ארכיטקטורת Microservices וענן ציבורי על מערכת תוכנה של ניהול אנרגיה מבוזרת מבוססת AI. עבודה עם AI, Machine Learning, Time Series, DNN ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתור Data Science/Machine Learning Engineer/AI Expert
- ניסיון בפיתוח עם DNN
- ניסיון בפיתוח עם Time Series
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 144092
Deep Learning Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת ב-AI ל-Compute Power. החברה מפתחת מנועים חדשניים ל-Training ו-Inference מבוססי Deep Learning המאפשרים כוח מחשוב מותאם AI ולאתגרי ה-Big Data של היום. לחברה שני סייטים- אחד בתל אביב- קו רכבת והשני באזור הצפון- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מקבוצה המפתחת את הדור הבא של Deep Learning Accelerators, ביצוע אופטימיזציה למודלים של Deep Learning ב-Python ו-C++ על גבי Linux. תפקיד פיתוח שלא כולל מחקר.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי שני
מס' משרה: 144071
כותרת לפירסום: Deep Learning Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת ב-AI ל-Compute Power. החברה מפתחת מנועים חדשניים ל-Training ו-Inference מבוססי Deep Learning המאפשרים כוח מחשוב מותאם AI ולאתגרי ה-Big Data של היום. לחברה שני סייטים- אחד בתל אביב- קו רכבת והשני באזור הצפון- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת פיתוח Deep Learning. עבודה ב-Python/C++, Quantization, Optimization, Low Precision Numeric, Large Scale Distributed Training, ביצועים ועבודה בסביבת חומרה.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-++Python/C
- ניסיון בפיתוח Deep Learning
- תואר טכנולוגי שני
מס' משרה: 144047
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.