הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Startup Entrepreneur- AI Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מערכת לניהול משימות ופרויקטים שהצליחה לשלב מספר רב של פרמטרים תחת מקום אחד. בנוסף, המערכת מאפשרת לבצע מעקב כלפי תהליך המכירה וניהול הלקוח בצורה כזאת שמאפשרת מעקב בין שלבים תוך כדי ניהול משימות. בעזרת המערכת קל לבצע פעולות וקל להיות בשליטה מכל מקום ובכל זמן.החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: 100% Hands On. זיהוי הזדמנויות עסקיות, הרמת מוצרים מאפס עד הסיום שלהם, עבודה רוחבית עם צוותי פיתוח, המון עבודה צמודה על Product Management ו-Design.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Startup Entrepreneur
- ניסיון עם NLP
- ניסיון עם LLMS
- ניסיון עם Deep Learning
מס' משרה: 144043
Computer Vision Engineer בחברת קורפורייט
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המתמחה בעולמות האלקטרוניקה, חומרה, ייצור, מצלמות, מערכות Vision ו-Sensing, מערכות חומרה-תוכנה, Glass Processing, Chemistry, Software, Manufacturing ועוד. הם מתמקדים במחקר ופיתוח אלגוריתמים חדישים לניטור והבנת סצנת הרכב בתא הנוסעים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים גלובלית, מתוכם 35 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision גם בשיטות קלאסיות וגם AI, עם Deep Learning, Machine Learning. עבודה ב-Python, פיתוח פיצ'רים מ-POC עד מוצר סופי, עבודה בשיטות SOTA. נוגעים גם בתחומי Optics, Signal processing, 3D modeling.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Deep Learning
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 144034
Data Science בחברת Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת רשת מבוססת Cloud המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. הפתרון של החברה נותן מענה מקיף לצרכי הארגון וסוגר את הפער בין הצרכים של העסקים הדיגיטליים לבין הרשתות היקרות, האיטיות והבלתי גמישות של חברות התקשורת המסורתיות. כל זאת באמצעות ארכיטקטורת ה-Cloud-Native Carrier. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי 3 ימים מהבית ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: עבודת מחקר יישומי מאלגוריתמיקה ל-Production. שימוש באלגוריתמים מוכרים של Machine Learning/Deep Learning ואימון מודלים. עובדים על Data שהוא בעיקר טבלאי, תמונה וטקסט, קוד ב-Python, עבודה עם TensorFlow, PyTorch בסביבת Big Data- Hadoop, MapReduce, Hive, Spark ו-Cloud.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בתפקידי Data Science
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון מחברות Cyber/Networking/תקשורת
מס' משרה: 144039
Data Science Team Leader בחברה מולטידסיפלינרית בתחום ה- AI
תיאור המשרה:
חברת Multidisciplinary Stealth mode startup - החברה פיתחה מוצר AI חדשני שישנה את עולם ה- Human communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבינאישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. כיום בחברה צוות ההקמה הראשוני, בצמיחה מהירה ומונים כבר כ- 35 עובדים, יושבים באיזור המרכז (קו רכבת) ועובדים מהמשרדים.
גייסו Seed סופר מרשים, ממומנים משמעותית קדימה.
מי שיצטרף בשלב הזה ייהנה מ-Say, השפעה, עצמאות, ויהיה חלק מצוות הCore- של ההקמה, בסטארט-אפ שמציע פתרון מרתק ופורץ דרך. יש כאן הזדמנות יוצאת דופן להצטרף ליזמים מוכרים בתעשייה, פאונדרים עם רזומה של אקזיטים והצלחות מדוברות.
התפקיד כולל ניהול של 4 עובדים, תוך שילוב Hands On, עיסוק במגוון סוגי דאטה (Speech, Voice, Image, Vision, NLP, Time series, Signals) עם ספריות Numpy, Pandas, SciPy, OpenCV ועבודה בטכנולוגיות הכי מתקדמות.
דרישות המשרה:
- תואר שני במדעי המחשב/פיזיקה/מתמטיקה/חשמל
- 3 שנות ניסיון כראש/ת צוות
- 7 שנות ניסיון כ-Data Science
מס' משרה: 142992
Radar DSP Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת בפיתוח פלטפורמה מבוססת על אלגוריתמיקה AI שמזהה, מסווגת ועוקבת אחר כלל משתמשי הדרך, לרבות הולכי רגל ומעריכה את זמן הגעתם לצומת. בהתאם למידע הנאסף, המערכת מייעלת את תזמוני הרמזורים כדי למקסם את זרימת התנועה ולהפחית עומסים, לתעדף סוגים שונים של כלי רכב ולמנוע תאונות ובנוסף המערכת אוספת Data. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בתחום ה-DSP, בדיווח לראש צוות, חלק מצוות פיתוח Vision. עבודה עצמאית על טכנולוגיה חדשה של החברה, יישום אלגוריתמים לזיהוי "תאונות" סביב רמזור, ניתוח הטראפיק וניהול הפעילות שלו. עבודת יישום Radar DSP, קידוד ב-C++/C, עבודת פיתוח Pipelines, עבודת Optimization, Data, מסנסורים ועוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-C++/C
- ניסיון ב-DSP
- ניסיון ב-Radar
מס' משרה: 144009
Machine Learning Engineer בחברה בתחום ה-Cyber Security
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר לזיהוי הונאות פיננסיות בעולמות ה-Credit Card Fraud Prevention. המוצרים נמצאים בשימוש של ארגונים ומוסדות פיננסים כמו בנקים, חברות אשראי וכן חברות Ecommerce. המטרה היא לזהות שמי שמשתמש בפרטי תשלום הוא באמת אותו איש.החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים גלובלית, 120 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. 90% מהזמן פיתוח Pipelines, Data Engineering, Research Engineering ו-10% מהזמן מחקר ו-Data Science. פיתוח, בדיקות ובקרה על מודלים של Machine Learning, הרצת POCs לבחינת רעיונות חדשים. עבודה בסביבת AWS, GCP ו-Big Data, קוד ב-Python עם Pandas, NumPy, Scikit Learn, PySpark, SQL, Airflow.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning
- 6 שנות ניסיון עם SQL
- ניסיון בעבודת ETL
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 143990
Senior Machine Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הנחשבת למובילת שוק בעולם ה-Mobile לפיתוח כלים קריאטיביים שמפתחת אפליקציות לעריכה ועיצוב תמונות וסרטונים בסמארטפון ומשתמשת בטכנולוגיות של Computer Vision ו-Image Processing כגון: אפליקציית פוטושופ לתמונות סלפי, אפליקציה ליצירת תוכן שיווקי לבעלי עסקים קטנים ועוד. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Infra. בניית מערכת Backend, Infrastructure. הפיתוח נעשה ב-Python. עבודה שוטפת מול ה-Data Science, הבנה של הצרכים, הנגשת ה-Data והטמעת כלים במערכת. סטאק טכנולוגי:Docker, Kubernetes, Microservices, SQL, Machine Learning, AWS, Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data/Machine Learning/Backend Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 143992
Machine Learning Engineer בחברה אמריקאית גלובלית שפיתחה Marketplace לחיפוש עבודה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה את אחד ה-Marketplace הגדולים בצפון אמריקה לחיפוש עבודה, לחברה מיליוני לקוחות והיא צומחת בקצב מהיר מאד, חברה טכנולוגית וחדשנית העוסקת בחיבור באמצעות Machine Learning/AI בין מעסיקים ומחפשי העבודה. החברה אחרי הנפקה וממשיכה לעבוד באווירת סטארט-אפ בסייט הישראלי. חברה בעלת ערכים ותרבות הארגונית ששמה במרכז את ה- Well Being של העובדים. יושבים בתל אביב קו רכבת. משלבים מודל עבודה הבירידי גמיש. מונים כ-1200 עובדים גלובאלית מתוכם מעל 100 בארץ.
מהות התפקיד: התפקיד כולל עבודה על משימות Machine Learning בצד הנדסי (ללא פן מחקרי), בעיקר עבודת Deployment, עיסוק בהבאה והנגשה של מודלים בProduction-, עבודה ב-Python עם Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, שילוב של אימון מודלים (ללא פיתוח מודלים) לצרכי שיפור ביצועים ושיפור קוד של חוקרים וריפקרטורינג למודל, עבודתML Pipelines, Monitoring Hyperparameter optimization ומערכות Big Data ו-Pricing מורכבות.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בתחום ה-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח Java/ Python
- ניסיון בפיתוח Big Data/ Kafka/ Spark
- ניסיון ב-Cloud
מס' משרה: 143965
Machine Learning Engineer בחברה אמריקאית גלובלית שפיתחה Marketplace לחיפוש עבודה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה את אחד ה-Marketplace הגדולים בצפון אמריקה לחיפוש עבודה, לחברה מיליוני לקוחות והיא צומחת בקצב מהיר מאד, חברה טכנולוגית וחדשנית העוסקת בחיבור באמצעות Machine Learning/AI בין מעסיקים ומחפשי העבודה. החברה אחרי הנפקה וממשיכה לעבוד באווירת סטארט-אפ בסייט הישראלי. חברה בעלת ערכים ותרבות הארגונית ששמה במרכז את ה- Well Being של העובדים. יושבים בתל אביב קו רכבת. משלבים מודל עבודה הבירידי גמיש. מונים כ-1200 עובדים גלובאלית מתוכם מעל 100 בארץ.
מהות התפקיד: התפקיד כולל עבודה על משימות Machine Learning בצד הנדסי (ללא פן מחקרי), בעיקר עבודת Deployment, עיסוק בהבאה והנגשה של מודלים בProduction-, עבודה ב-Python עם Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, שילוב של אימון מודלים (ללא פיתוח מודלים) לצרכי שיפור ביצועים ושיפור קוד של חוקרים וריפקרטורינג למודל, עבודתML Pipelines, Monitoring Hyperparameter optimization ומערכות Big Data ו-Pricing מורכבות.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בתחום ה-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח Java/ Python
- ניסיון בפיתוח Big Data/ Kafka/ Spark
- ניסיון ב-Cloud
מס' משרה: 143965
Data Scientist/ Algorithm Development בסטארט-אפ בתחום הBrain-machine-interface-
משרה חמהתיאור המשרה:
המוצר עוסק שילוב בין מדעי המוח לפתרונות אנליטיים, בעיקר לתעשיית ה-Automotive. החברה פיתחה מערכת לניטור פעילות מוחית של הנהג באמצעות חיישנים שקיימים ברכב כמו חיישני ההגה וחיישני המושבים. החיישנים מנטרים תנועות זעירות בלתי רצוניות של שרירי הגוף, שמושפעות מהתנהגות המוח ומשקפות את מידת התפקוד של הנהג.יושבים בתל אביב קו-רכבת, מונים 25 עובדים, משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: תפקוד כחלק מצוות וכולל עיסוק בתחום של עיבוד אותות, סיגנלים של תנועה, בשילוב Machine learning, Deep learning ועבודת Data Science מקצה לקצה, כוללAnomaly detection, Mathematical models, Prediction, Distributed analytics model, Data engineering, Preprocessing, Feature selection/extraction, Enrichment, Training, קידוד בPython- עםAWS, CI/CD, Pytest בסביבת Big data.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים לניתוח נתונים
- ניסיון בפיתוח Python, Pytest וכלים בסביבת הענן של AWS
- תואר במתמטיקה/ הנדסה
מס' משרה: 143966
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.