הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data-Scientist/Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר שמזהה מיקום מדויק- כל סנטימטר בתוך מיקומים, גם במקומות שאין בהם קליטה, יש כיסוי אלחוטי מבוסס Wi-Fi. הפתרון מופעל על ידי חיישן מיקום אלחוטי נייד חדש המבוסס על טכנולוגיית זיהוי פטנט. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 23 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: השתלבות בצוות של ארבעה עובדים, עבודת Machine Learning ו-Python, Pandas, NumPy בעיקר, מחקר ופיתוח אלגוריתמים בתחומי Navigation, Robotics, Big Data, IoT, Signal Processing.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 133601
Data Science Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום של בלוקצ'יין ב-DeFi
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה הוקמה ע"י פאונדר יוצא תפקידים בכירים, בין לקוחותיה חברות בתחום של כלכלה מבוזרת. החברה פיתחה פלטפורמת Risk Management המזהה סיכונים, האם יש פרצות אבטחה ואיפה כדאי להשקיע. החברה ממומנת קדימה וכרגע בשיא הצמיחה. מונים 20 עובדים, יושבים בתל אביב קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: כולל ניהול שני Data Scientists ותכנון המשך הגדילה, עבודה על Data פיננסיDeFi, Blockchain Systems, Crypto Markets, מודלים פיננסיים / Machine Learning ממחקר עד Production, קוד בPython-, שילוב של 50% HandsOn ובדיווח ל-VP R&D.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כראש/ת צוות
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם רקע פיננסי
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 143832
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום תעשיית המזון
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר שמתבסס על Big Data ובינה מלאכותית במטרה לייצר באופן מדויק תחליפי מזון מהחי ולהגיע למתוכנים המוצלחים ביותר מבחינת טעם, טקסטורה, מחיר, ערכים תזונתיים וכדומה. מעבר לפיתוח הטכנולוגי, החברה אחראית גם על שרשרת האספקה, תשווק ותייצר את המוצרים שיגיעו ישירות למדפים ולא תמכור אותם לצרכניות המזון הגדולות.החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, שילוב בין Data Science ל-MLOps, ארגון וניקוי Data גולמי, ולידציה של מודלים, הצגת תוצאות, הכנה והכנסה ל-Production. עבודת Machine Learning עם Python, Scikit-learn, SciPy, דגש לצד הפיתוח בסביבת AWS.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתור Machine Learning Engineer/Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם ספריות Machine Learning
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143876
Robotics Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Robotics
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת רובטים אוטונומיים לעבודות תחזוקה למעטפת של בניינים. הפלטפורמה שוקלת כ-9 ק"ג בלבד, משלבת יכולת ראיית מחשוב מתקדמת, AI ומכניקה ייחודית. הפתרון של החברה הוא אוניברסלי ואוטונומי מה שמאפשר התייעלות תפעולית, כלכלית, בטיחותית ואסתטית.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 16 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות וכולל עבודת Research To Production, בתחומי Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Robotics-ROS, SLAM, Machine Vision, Path Planning, Navigation, Obstacle Avoidance, Image Processing, Numerical Optimization, Control Systems.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Robotics Algorithms Engineer
- ניסיון בפיתוח Machine Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Deep Learning
מס' משרה: 143880
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הפיתחה פתרון הוליסטי המגן על מכשירי IOT. החברה פיתחה IOT Devices בצורה אגנוסטית לתעשייה ולמערכת ההפעלה, נוכחות שמאפשרת שתי יכולות מרכזיות- הראשון הוא להגן על המכשיר בזמן אמת מתקיפות סייבר והשני הוא להראות על גבי פלטפורמת ה-Cloud מה קורה ב-Device בזמן אמת, לאסוף תובנות, ללמוד על התנהגות נורמטיבית וכדומה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה תחת ה-CTO, 60% מהזמן מחקר וביתר בפיתוח Machine Learning. עבודה בשיטות קלאסיות ב-Python וב-R עם ספריות כגון Pandas, Numpy, Scikit-learn, Prophet, PyTorch על משימות כגון Regression Models, Decision Trees, SVM, Ensemble Methods, Clustering.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143881
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פתרונות בינה עסקית בתחום המדיה. עוסקים בניתוח ומכירה של Data, המוצר שלהם מאפשר למפרסמים לנטר ולנתח בזמן אמת את פעילות הפרסום הדיגיטלי של המתחרים שלהם ואוספת מידע רב על אסטרטגיות פרסום של מפרסמים שונים ובכך מייעלים את פעילות השיווק. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בחברה, דיווח ל-VP Product Data Services. עבודת Machine Learning, NLP ו-Data Science, עבודה של פיתוח מודלים בשיטות קלאסיות, עבודה עם מודלים סטטיסטיים, קידוד ב-Python, SQL, R, עבודה גם עם כלי אנליזה וניתוח Data.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-NLP
מס' משרה: 143846
Machine Learning Software Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה חדשנית מוגנת בפטנט בתחום ה-Audio מבוססת Deep Learning. מדובר במוצר תוכנה הממציא מחדש את האופן שבו קול נקלט, מופק ונצרך ובעצם לוכדת כל פיסת קול בחלל בזמן אמת ומשפרת את איכות השמע. החזון הוא שכל אחד יוכל להקליט דרך הנייד שלו ברמת סאונד של אולפן מקצועי והטכנולוגיה שלהם לא רחוקה מהגשמת החזון. החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מקבוצת הפיתוח, כפיפות למנהל הפיתוח. הנגשת מודלים של אלגוריתמים לתוכנה. סטאק טכנולוגי: Python, Linux, TensorFlow, Kubernetes.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning/AI
- ניסיון ב-Tensorflow/Pytorch
- ניסיון בפיתוח מעל Linux
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 143798
Computer Vision Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום הרפואי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה פורצת דרך המבוססת על מודלים חדשים של AI לקבלת אבחון גנומי מפורט מתמונת הביופסיה בלבד. הטכנולוגיה מזהה מגוון רחב של סמנים ביולוגיים שאינם ניתנים לזיהוי באבחון פתולוגי של עין אנושית. הצליחו לקצר את התהליך ל-2 דקות בלבד, בעלות נמוכה וברמת דיוק גבוהה יותר מעין האנושית ובכך עוזרים לכל חולה לקבל את הטיפול האידיאלי עבורו בעזרת רפואה מותאמת אישית, מדויקת וזמינה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעובד על Data של תמונות וכולל עבודת Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, GANs, Unsupervised/Semi-supervised Learning, Hyper-parameters Search, Detection, Segmentation, Classification, PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Computer Vision Algorithm Developer
- ניסיון ב-Unsupervised And Semi-supervised Learning
מס' משרה: 143779
Deep Learning Research Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת טכנולוגיית קצה בתחום ה-Deep Reinforcement Learning. הטכנולוגיה מאפשרת שליטה על מכונות יצור במפעלים תעשייתיים הגדולים בעולם באופן מלא, מנתחת את ה-Data המופק מהמכונות ומבצעת אופטימיזציה של תהליכי יצור רציפים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 150 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מקבוצת האלגוריתמים שמונה 20 עובדים. עבודה ממחקר עד Production, פיתוח ואימון רשתות נוירונים, עבודה עם Time Series/Signal Processing, עבודה על Data טבלאי ובעיקר פיתוח DL/ML/RL. קידוד ב-Python בסביבת AWS, GCP על מערכות מבוזרות.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 143775
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מערכת לניהול משימות ופרויקטים שהצליחה לשלב מספר רב של פרמטרים תחת מקום אחד. בנוסף, המערכת מאפשרת לבצע מעקב כלפי תהליך המכירה וניהול הלקוח בצורה כזאת שמאפשרת מעקב בין שלבים תוך כדי ניהול משימות. בעזרת המערכת קל לבצע פעולות וקל להיות בשליטה מכל מקום ובכל זמן.החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בעולם.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות ה-CEO. הובלה מקצועית של התחום בחברה, שילוב של בחירת כלים, יכולת אלגוריתמית לתפעל את הכלים, עבודה על שכבת אפליקציה, הכנסת יכולות AI ל-Production. עבודת Research To Production בשיטות מתקדמות על Big Data.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- 3 שנות ניסיון ב-NLP/LLM/Bert/Text Model
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143754
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.