הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist חלוצה בתחום ה-Construction Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
מפתחים מוצר המותקן על מנוף באתרי בנייה אשר משתמש בטכנולוגית AI ו-IoT כדי ללכוד, לנתח Data ולספק תובנות בזמן אמת על מנת לייעל קבלת החלטות ולנתח ביצועים. המטרה היא לחבר את כל החלקים המפוצלים של תהליך הבנייה למקור אחד של פרודוקטיביות ודיוק.מונים 60 עובדים, כמחציתם אנשי R&D. ממוקמים בת"א מרחק הליכה מרכבת, משלבים 2 ימי עבודה מהבית.
התפקיד כחלק מצוות וכולל עבודת Data Science וכולל מחקר ופיתוח Machine Learning, חילוץ תובנות ממגוון סוגי דאטה (GPS, סנסורים, תמונות ועוד), עבודה בPython- עםPandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenAI ועם Matplotlib, Big Data, Snowflake, Spark עבודה ב-Large Scale.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Machine Learning
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 143737
Computer Vision Team Leader בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר SaaS בתחום הרפואי במטרה לפתור מצוקת כוח אדם בתחום הפיזיותרפיה ובתהליכי שיקום. הפלטפורמה מבוססת AI/Machine Learning ובאמצעות מצלמה סורקת את נקודות השלד של המטופל ומנחה בתהליך השיקום. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול שני מפתחים אלגוריתמים בדיווח ל-CTO תוך שילוב Hands On. פיתוח מודלים של ראייה ממוחשבת, עובדים בשיטות של AI/Data Learning. עבודה עם כלים וספריות מגוונים, כולל OpenCV, TensorFlow, PyTorch בסביבת AWS/Azure, ליווי כל ה-Life Cycle ממחקר ועד Production.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון ב-Data Learning
- ניסיון בעבודות AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 143702
Lead Data Scientist/Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Synthetic Speech Detection
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מוצר בתחום ה-Voice Recognition ו-Synthetic Speech Detection. לחברה פוטנציאל עצום בתחומי הגנה מפני התחזות, גניבת קול, התאמת קול לפנים וכדומה. יש לחברה מספר לקוחות משלמים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 14 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בעיקר על Data של קול. כולל הובלת פרויקטים בפן המחקרי, קריאה וכתיבת מחקרים וניסוח מודלים חדשים. עבודת AI/Data Learning/Machine Learning, קידוד ב-Python עם TensorFlow, PyTorch.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון בתחומי Voice/Speech
- ניסיון עם מודלים של AI/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 143700
Algorithms Team Lead בחברת Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת טכנולוגיה ייחודית שנועדה להחליף את "חוש המישוש" של הנהג ולמעשה "להרגיש" את הדינמיקה שבין הרכב לכביש. החברה יוצרת קטגוריה חדשה בתחום ה-Sensing. לחברה משקיעי ענק והינה יציבה ומצליחה.החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 6 אנשים, דיווח למנהל פיתוח, שילוב של 20% Hands On. עוסקים בעיקר בעיבוד אותות וב-Machine Learning על Sensory Data, פיתוח מודלים ותשתיות מחקר.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- 3 שנות ניסיון ניהולי
- ניסיון בעיבוד אותות
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143692
Computer Vision Engineer בסטארט-אפ בתחום הרפואי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מכשיר שמאפשר לעשות בדיקה דם בצורה לא פולשנית. ממומנים ובעלי לקוחות כגון בתי חולים שמשתמשים בטכנולוגיה, מלווים ע"י קרנות ומשקיעים מוכרים בתעשייה. יושבים באיזור הצפון משלבים מודל עבודה הבירידי ומונים 10 עובדים.
התפקיד כחלק מצוות, עבודת Research to Production על דאטה של תמונות, עיסוק במשימות מחקריות והנדסיות, ביניהן: Deep learning pipelines, Object detection, Segmentation, MLops עבודה בPython עם PyTorch, Docker, Model version control.
דרישות המשרה:
- תואר שני בתואר מדעי
- 4 שנות ניסיון כמהנדס/ת אלגוריתמים
- ניסיון ב-CV
- ניסיון ב-Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 143706
Data Science Manager בחברה אמריקאית גלובלית שפיתחה Marketplace לחיפוש עבודה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה את אחד ה-Marketplace הגדולים בצפון אמריקה לחיפוש עבודה, לחברה מיליוני לקוחות והיא צומחת בקצב מהיר מאד, חברה טכנולוגית וחדשנית העוסקת בחיבור באמצעות Machine Learning/AI בין מעסיקים ומחפשי העבודה. החברה אחרי הנפקה וממשיכה לעבוד באווירת סטארט-אפ בסייט הישראלי. חברה בעלת ערכים ותרבות הארגונית ששמה במרכז את ה- Well Being של העובדים. יושבים בתל אביב קו רכבת. משלבים מודל עבודה היברידי גמיש. מונים כ-1200 עובדים גלובאלית מתוכם מעל 100 בארץ.
התפקיד כולל ניהול צוות הCore- של החברה, שכולל 6 עובדים, ביניהם גם Engineering וגםData Science, שילוב של 0-30% HandsOn שישתנה לפי צרכים ותקופות, עבודת Code Review, בניית תהליכים וקבלת החלטות. עוסקים בעבודת Data Science מResearch to Production, עוסקים בתחומיDeep Learning, Machine Learning, NLP, Recommendation Systems, Pricing, Matching עובדים בPython- עם Pandas, NumPy, SciPy, Scikit, TensorFlow, PyTorch עם Cloud ו-Big Data Spark, Kafka, Elasticsearch.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כראש צוות
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist / Machine Learning Engineer
- ניסיון בסביבת Production
- ניסיון ב-Big Data
- ניסיון בפיתוח Python
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 143705
Machine Learning/Data Science בחברה פרטית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת כלי אנליטי ייחודי. הפתרון של החברה מאפשר ניטור ואיתור שינויים העלולים לגרום נזק לארגון ובכך למנוע את התקלה עוד לפני התרחשותה. הפתרון עושה שימוש בטכנולוגיית Machine Learning כדי לזהות ולסווג את השינויים המסוכנים ביותר. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 26 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה ב-Python/Java עם Git וכלי Analytics. שיפור Performance, פיתוח מודלים והערכת ביצועי מודלים. עבודת Machine Learning, Predictive Modeling, MLOps, Anomaly Detection, יישום ב-Production.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון ב-Data Science
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בכתיבת קוד
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 143609
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה העוסקת בטכנולוגיות של עיבוד תמונה ו-Deep Learning. בשנים האחרונות מפתחת מוצר חדשני בתחום הרכב Codriver- אלגוריתם מבוסס AI ו-Computer Vision המזהה את הפנים של הנהג והנוסעים ברכב לצורך בטיחותי. המערכת מתריעה במידה והנהג לא מרוכז בנהיגה, מערכת שהופכת להיות דרישה של חברות הביטוח כיום. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות. משרת מימוש בעיקר עם קצת מחקר ל-Computer Vision, Image Processing, עבודה עם Machine Learning בסביבת Deep Learning בשיטות של AI/Deep Learning בעיקר. עבודה עם TensorFlow, SOTA, Tracking, Object Detection, OpenCV, Segmentation, Regression ו-CNN.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- שנת ניסיון עם Computer Vision
- ניסיון ב-Deep Learning בתחום של Computer Vision
- ניסיון בפיתוח מעל Linux
מס' משרה: 143601
Head of AI בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Digital Health
משרה חמהתיאור המשרה:
פיתחו מוצר SaaS מבוסס AI לסיוע בתהליכים רפואיים בארה"ב, ביניהם ריכוז מידע רלוונטי של מטופלים כתעודת זהות קלינית אחת, מערכת תומכת החלטה לרופאים, סיוע במתן אבחנה אופטימלית, איסוף וניתוח נתונים ועוד. עובדים בעיקר בשיטות של NLP עם Deep Learning. ממומנים ב-44 מיליון ויציבים עם אופק קדימה.יושבים בתל אביב קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי ומונים 70 עובדים.
מהות התפקיד: בדיווח ל-CTO וכולל ניהול 8 עובדים ו-2 ראשי צוות של צוותי Data Science ו-Analytics, שעוסקים במשימות Research to Production, פיתוח NLP/Machine Learning/Deep Learning, משימות Deployment כגון תשתיות ו-MLOps, תפקיד עם השפעה אסטרטגית, עבודה בצמוד למחלקות השונות, אחריות על Innovation, שיפור ביצועי מודלים ותשתיות מחקר, שיתופי פעולה אקדמיים.
דרישות המשרה:
- 10 שנות ניסיון באלגוריתמים
- 3 שנות ניסיון ניהולי
- מומחיות ב-NLP
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בסביבת Production
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 143580
Senior Machine Learning Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות. החברה שמה לה למטרה להפוך את העולם המקוון לבטוח ושקוף יותר עבור המותגים הגדולים בעולם והיא מאמינה שעל ידי השימוש בפלטפורמה שלה היא לא רק משרתת מותגים, אלא גם עוזרת להפוך את העולם הדיגיטלי למקום קצת יותר בטוח.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 600 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: פיתוח כחלק מצוות של 5 מפתחים, כפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit Learn, Databricks, Snowflake, BigQuery, Kafka, Spark, GCP, Kubernetes.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח Backend
- שנתיים ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Public Cloud
מס' משרה: 142785
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.