מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Machine Learning Engineer בחברה בתחום ה-Health Fintech
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בתחום ה-Data בחברה, בכפיפות ל-VP. בניית אלגוריתמים על גבי הפלטפורמה, בחירת המודלים והכלים הנכונים, אימון שלהם והעברה ל-Production, שילוב באופן שווה בין עבודת Data Science, Machine Learning ו-Data Engineering. פיתוח ב-Python עם Airflow, Snowflake, Databricks.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Engineer/Big Data/Machine Learning/Data Science
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Computer Vision Engineer בחברה ממומנת בתחום הביוטי
משרה חמההחבהר יושבת בתל אביב- קו רכבת. משלבים מודל עבודה הבירידי ומונים 20 עובדים.
מהות התפקיד: כולל הצטרפות לצוות של מהנדסים מנוסים בתחום האלגוריתמים המתמחים ב Computer Vision, Neural Networks, Imaging Pipeline, Deep Learning/Machine Learning ועבודה בשיטות SOTA.
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Leaning ו-Computer Vision
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בעבודה בצוות
- תואר שני טכנולוגי
Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 130 עובדים.
מהות התפקיד: 80% פיתוח ויישום ב-Kotlin/C++/Python ו-20% מחקר אלגוריתמים חדשים. עבודת Parallel Processing, Hybrid Quantum, Classical Algorithms, Optimization בסביבת חומרה-תוכנה.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-Python/C++/Kotlin
- תואר מדעי
Theory Team lead בחברת סטארט-אפ בתחום המיחשוב הקוונטי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: אוריינטציה מחקרית, ניהול צוות, דיווח ל-CTO. התפקיד כולל 40% Hands On. בעיקר קריאת מאמרים, פיתוח תיאוריות חדשות בתחום המיחשוב הקוונטי וכדומה.
- 5 שנות ניסיון בניהול צוות מחקר
- ניסיון בפרסום מאמרים
- תואר טכנולוגי
Machine Learning Developer בחברת הייטק גלובלית
משרה חמהיושבים באיזור השרון, משלבים מודל עבודה היברידי, מונים 500 עובדים גלובלית, מתוכם 300 בארץ.
מהות התפקיד: תפקוד כחלק מצוות אלגוריתמים וכולל פיתוח Machine Learning/ Deep Learning ב-C++/Python על בעיות מגוונות כגון Neural Network Quantization, Computer Vision, CPU, Memory, Operating Systems, Drivers , Compiler, Optimization.
- תואר ראשון ב-במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / מחשבים / חשמל ואלקטרוניקה
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning מהתעשייה
- ניסיון בפיתוח ++C
Computer Vision Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Insurance Tech
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Research To Production בתחום ה-Computer Vision וה-Deep Learning בסביבת GCP, AWS, MLOps, PyTorch, TensorFlow. עבודה מקצה לקצה, ממחקר ועד Deployment, עבודה בסביבת Cloud ועוד.
- 5 שנות ניסיון ב-CV
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Machine Learning & Data Engineer בחברה בתחום ה-Health Fintech
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 9 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בתחום ה-Data, כפיפות ל-VP. פיתוח Data Pipelines ב-Python, פיתוח ETL. חלק מבחירת הטכנולוגיות, עבודה עם מודלי Machine Learning קיימים, אימון מודלים, והבאה ל-Production.
- 5 שנות ניסיון כ-Big Data/Machine Learning/Data Engineer
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
DSP Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר ההגנתי
משרה חמההמערכת מספקת פתרון לכל ארגון שרוצה להגן על המרחב האווירי שלו.
ממומנים ב- M$30, במגמת גדילה וצמיחה, צוותי פיתוח יציבים וחזקים, תנאים מפנקים ותחרותיים.
התפקיד כחלק מצוות וכולל מימוש ליבה של אלגוריתמים בתחום של עיבוד אותות DSP , היישום ב- ++C וכולל כ40% מהזמן, העבודה בסביבת בMatlab , Linux, Embedded
יושבים במרכז ת"א ליד קו רכבת, משלבים מודל היברידי של פעמיים בשבוע מהבית
מונים 70 עובדים.
5 שנות ניסיון כ- DSP Developer
ניסיון פיתוח ב- ++C
הבנה טובה בעולמות ה LL
ניסיון עם Signal Processing
Algorithms developer בחברה בתחום ה- Medical
משרה חמהעובדים במודל היברידי שכולל: ויום בשבוע שכל הצוות נפגש במרכז הפיתוח באיזור השרון, ושאר הימים מהבית.
החברה מונה כ- 6000 עובדים בעולם, מתוכם כ-200 בארץ ומתוכם 20 יושבים באיזור השרון. החברה נסחרת בנאסד"ק.
שנתיים ניסיון כ- Algorithm Developer/ Engineer
ניסיון ב- Signal Processing
ניסיון ב-Machine Learning
Matlab/ C++/Python
תואר שני רלוונטי
Data Scientist, Computer Vision בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב ומונה 40 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-Software Director, פונקציה יחידה שאחראית על הובלת תחום ה-Data Science בחברה. עיסוק במשימות Video, Image Processing, Computer Vision, OCR, Scanning, Color ועוד. הקוד ב-C++/C וב-Python ל-AI.
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ++C/C
- תואר טכנולוגי
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.