מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Senior Algorithms Manager בחברה בתחום הרפואי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בעולם, 250 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול שני צוותים- צוות אלגוריתמיים וצוות Product, בדיווח ל-Director. עבודה על פרויקטים מורכבים וחדשים, אתגרים של ניהול משימות, בניית אסטרטגיה, שיפור ביצועים וקבלת החלטות. פיתוח אלגוריתמים ב-Computer Vision, Image Processing, Deep Learning, 3D, Python בהקשר רפואי.
- שנתיים ניסיון בניהול בכיר
- 4 שנות ניסיון בניהול צוות
- 7 שנות ניסיון כ-Data Scientist/Algorithms Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Algorithms Engineer/ Data Scientist חברת RTB מצליחה
משרה חמההחברה יושבת באיזור המרכז- קו רכבת. מונים מעל 1,500 עובדים ומשלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: כולל עבודת מחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning ו-Deep Learning בסביבת Big Data, עבודת Research to Production ויישום ב-Python ועבודה ב-Scale אדיר בחברה עתירת Data.
- 5 שנות ניסיון כמהנדס/ת אלגוריתמים
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון ב-Machine Learning
- רקע ב-Ai\ Machine Learning\ Statistical Modeling
Cyber Security Data Scientist בחברה טכנולוגית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמייצר פתרונות Security על ידי Analytics ב-Scale גדול. עבודה בתחומיClassical Machine Learning, NLP, Deep Learning, Spark, Elastic, Python, EDR/XDR, Threat Intelligence, Network Security.
- 3 שנות ניסיון כ-Cyber security-Oriented Data Science
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר טכנולוגי
AI Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Digital Health
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 אנשים.
מהות התפקיד: ניהול 3-4 עובדים בצוות ה-AI ובדיווח ל-CTO. שילוב של 20-50% Hands On לפי צורך, עבודה על Data רפואי, מודלים של AI. עיסוק בעיקר ב-AI/Machine Learning ובשילוב של NLP, DNN, Decision Trees.
- 3 שנות ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון ב-AI
- תואר שני במדעי המחשב/פיזיקה/מתמטיקה/חשמל
Principal Algorithm Engineer בחברה בתחום הרפואה
משרה חמהיושבים באיזור הצפון – קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי. מונים כ-1000 עובדים גלובלית ומתוכם כ-250 עובדים בארץ.
מהות התפקיד- עבודה בצוות אלגוריתמים והובלה מקצועית של הצוות- ביצוע מחקר וקידום הידע המחקרי של הצוות. עבודה עם Computer Vision, Image Processing Deep Learning, 3D, Python בכפיפות ל-VP.
- 5 שנות ניסיון ב-Data Science/הנדסת אלגוריתמים בתעשייה
- ניסיון ב-Computer Vision ו-Image Processing
- תואר שלישי טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח Deep Learning
PHY Algorithm Engineer בחברת הייטק
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית, 300 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, וכפיפות לראש צוות. עיסוק במחקר, פיתוח והטמעה של אלגוריתמים לתקשורת לוויינית בתחום של עיבוד אותות PHY על מערכות תקשורת, סביבת חומרה דיגיטלית, עבודה ב-MATLAB.
- 3 שנות ניסיון כ-Phy Algorithm Engineer
- ניסיון ב-Signal Processing
- ניסיון ב-MATLAB
- תואר טכנולוגי
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הניטור וניהול תשתיות
משרה חמההחברה יושבת בת"א קו רכבת. משלבים מודל עבודה היברידי ומונים 60 עובדים.
מהות התפקיד: תפקוד כחלק מצוות ועיסוק במגוון משימות ועבודה עם טכנולוגיות קצה, עבודה מאד מגוונת הכוללת: משימות Data Science/Machine Learning, דאטה טאבולרי, עיבוד אותות אקוסטיים ופיזיקליים, דאטא פיסיקלי מחיישנים, Time Series, Edge computing, ראייה ממוחשבת, Deep Learning, עיסוק במשימות כגון Detection, Classification, Tracking, Optical Fiber Sensing וקידוד בPython- עם PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון ב-SP\CV\אותות פיזיקליים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר שני בפיזיקה/אלקטרוניקה/תחום דומה
Algo Team Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 130 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול 5 מפתחי אלגוריתמים. 60% Hands On. דיווח ל-Director Of Software. מחקר פיתוח ומימוש אלגוריתמים ב-Kotlin. עובדים עם C++, Python, Kotlin, QUA.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בהובלה
- ניסיון בפיתוח באחת מהשפות הבאות: ++Kotlin/Python/C
Algorithm/Software Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 20 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות אלגוריתמים, כפיפות ל-CTO. סטאק טכנולוגי: Python, AWS, Microservices, MongoDB.
- שנתיים ניסיון בפיתוח Backend ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Public Cloud
Computer Vision Researcher בחברת הייטק מובילה בתחום ה-IoT
משרה חמההחברה יושבת במרכז, משלבים מודל עבודה היברידי, מונים 350 עובדים.
מהות התפקיד: תפקוד כחלק מצוות, לטובת פרסום מאמרים בעולמות ה-Computer Vision וה-AI. כולל 100% מחקר.
- תואר שלישי טכנולוגי
- התמחות ב-Computer Vision ו-Deep Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.