הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Computer Vision Researcher בחברת סטארט־אפ.
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה שפיתחה Data Solutions לתחום ה-E-commerce ספציפית לבעלי חנויות מסחר אלקטרוני. עוסקים בשיטות מחקר המתקדמות ביותר. המערכת מאפשרת לבעלי החניות לעקוב אחרי ביצועים של קמפיינים שיווקיים ולראות את המדדים העסקיים שלהם בזמן אמת מכל מכשיר.לחברה שני סייטים- אחד באזור המרכז- קו רכבת והשני בירושלים- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 130 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר וכולל עיסוק במשימות Data Science קלאסיות ובשיטות של AI. יישום ב-Production, עיסוק בעיקר ב-Computer Vision, Deep Learning, Time Series ועבודת Generative Image ו-Video AI תוך קידוד ב-Python בסביבת GCP.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-CV/Deep Learning
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 142595
NLP Researcher בחברת סטארט־אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה שפיתחה Data Solutions לתחום ה-E-commerce ספציפית לבעלי חנויות מסחר אלקטרוני. עוסקים בשיטות מחקר המתקדמות ביותר. המערכת מאפשרת לבעלי החניות לעקוב אחרי ביצועים של קמפיינים שיווקיים ולראות את המדדים העסקיים שלהם בזמן אמת מכל מכשיר.לחברה שני סייטים- אחד באזור המרכז- קו רכבת והשני בירושלים- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 130 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר וכולל עיסוק בתחומי NLP ו-NLQ בשיטות של AI. התמחות במודלים של שפה ו-Chats באמצעות Generative Models- GANs בסביבת GCP.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסון כ-Data Scientist
- 3 שנות ניסיון ב-NLP/NLQ
מס' משרה: 142592
Machine Learning Engineer בחברה רווחית ומצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בתחום ה-Data והם מפתחים טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשרת לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם ע"י חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח Data ב-Scale עצום.ממוקמים בתל אביב בקרבת רכבת, משלבים 2 ימי עבודה מהבית. מונים 75 עובדים.
מהות התפקיד: תפקיד פיתוח חלק מקבוצת ה-Data והמחקר, פוזיציית פיתוח יחידה בקבוצה (יש צוותי פיתוח אחרים בחברה). דיווח ל-Data Engineer Director, פיתוח תשתיות והרצה ב-Production עבור החוקרים, הפיתוח נעשה ב-Python, עם SQL ב-High Scale.
דרישות המשרה:
- פיתוח תשתיות והרצה ב-Production
- 5 שנות פיתוח Backend Python\Go\Java\Scala
מס' משרה: 142490
Data Scientist בחברה בתחום ה-InsureTech
משרה חמהתיאור המשרה:
המוצר לוקח Data של חברות הביטוח ומריץ עליו מודלים של AI ו-Machine Learning שהם פיתחו ומחזירים פלט יעיל מאוד לחברות. עובדים עם חברות הביטוח הגדולות בארה"ב. חברה יציבה מספר שנים וממומנת קדימה- גייסו $20M יש להם לקוחות משלמים והכנסות מחברות הביטוח הגדולות בארה"ב ובעולם.מונים 40 עובדים. חברה שיושבת באיזור המרכז (קו רכבת), משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: עבודה כחלק מצוות של שלושה, המחלקה מפתחת מודלים מקצה לקצה, עוסקת במתן מענה לבעיות עסקיות בתחום ה-InsureTech. עבודה על Data טבלאי, עם כ-20% מחקר, יישום ומימוש מודלים ב-Python, בניית מודלים של Machine Learning ועבודתTime series Forecasting, Segmentation, Classification ,Regression, Data Exploration, Analysis, Visualization.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 142447
Data Scientist בחברת Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המעין בית השקעות טכנולוגי אלטרנטיבי מבוסס Machine learning אשר מנהל היום השקעות בקרנות אשראי עבור בנקים, חברות ביטוח, קרנות פנסיה ומנהלי נכסים. המערכת שלהם משתמשת במודלים סטטיסטיים מתקדמים כדי לנתח מידע ממאגרי מידע על מיליוני הלוואות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, מתוכם 150 בארץ.
מהות התפקיד: הצטרפות למחלקת ה-Credit. עבודת מחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning ב-Python על Tabular Data. משימות Distributions, Statistical Testing, Regression- XGBoost, Predictive Modeling ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון ב-Python
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 142340
Deep Learning Algorithm Engineer
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת לסריקה פנימית וחיצונית של הרכב בעזרת טכנולוגיות של ראייה ממוחשבת, אופטיקה, חומרה ותוכנה. מערכת סריקה חכמה שיכול ליצור מודל תלת ממדי של רכבים, ולזהות איומים, שינויים או חפצים מוסתרים ובכך למצוא כל שינוי קטן ברכב – אפילו כשהוא בתנועה.מדובר בתפקיד כחלק מצוות שמתמחה בDeep Learning בתחום הראייה הממוחשבת, עוסקים בבעיות Tracking, Identification, Image Retrieval, Anomaly Detection, Pose Estimation, OCR, Image Registration, Object detection, Classification, Segmentation ויישום פתרונות ב-Production, עבודה עם PyTorch, TensorFlow
יושבים בתל אביב ליד קו רכבת ומשלבים עבודה מהבית. מציעים תנאים מעולים ונמצאים כיום בצמחיה משמעותית.
דרישות המשרה:
6 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחומי ה- Vision
3 שנות ניסיון Deep Learning
תואר שני מאוניברסיטה
מס' משרה: 141692
Head Of Algorithms בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת מערכת B2B ו-B2C חדשנית. המערכת ניידת לצילום והפקת וידאו וולומטרי באיכות גבוהה ללא צורך בסטודיו מסך ירוק מקצועי. הטכנולוגיה כוללת Deep learning ו-3D ומשמשת מגוון תחומים: בידור, הפקות, גיימינג, ספורט, למידה, AR, VR, XR ועוד. החברה ממוקמת באיזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול המחקר בחברה בדיווח ל-Chief Scientist. שילוב של 60% Hands On. עבודה ב-Video, 3D Reconstruction, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Geometry, 3D Graphics, AI ב-Python ו-++C.
דרישות המשרה:
- שנה של ניסיון ניהולי
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-PHD טכנולוגי
מס' משרה: 142294
Data Science בחברת סטארט-אפ רווחית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה לחיזוי תוצאות ארועי ספורט. הפלטפורמה שלהם מבוססת AI ו-Machine Learning, עוסקת בבניה של מודלים סטטיסטיים מורכבים שאמורים לחזות תוצאות משחקים. מוצר נוסף חדש שהם מפתחים כיום- פלטפורמה עבור לקוחות בחו"ל אשר אמורה לשמש אותם בצורה נוחה לגשת לנתונים של משחקי כדורגל בזמן אמת.ממוקמים באיזור השרון משלבים מודל עבודה היברידי. מונים 40 עובדים גלובלית ו-15 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר-המונה כיום 3 איש, כפיפות לראש צוות. בניית רגרסיות, עצים ב-SQL. עבודה מעמיקה ב 80% Excel ו-20% SQL. עבודת Data Science, Machine Learning פיתוח מודלים ב-Python. עבודה צמודה לצוות ה-Product, בניית תחזיות, עצים, הרצת רגרסיות, קלסיפיקציה, אקסל ועוד. ניתוח Data שרץ ב-Real time.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי אנליזה
- ניסיון בExcel, SQL
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 142193
Applied Scientist Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ מצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה עוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח, ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, ועוד. המוצר בשלב מסחרי וקיימים לקוחות משלמים בארץ ובחו"ל.ממוקמים בתל אביב- קו רכבת. מונים 60 עובדים.
מהות התפקיד: להוות חלק מצוות עיבוד אותות, עבודת DSP עם MATLAB וכן עבודה עם DSP, GPU CUDA וספריות PyTorch ,TensorFlow בתחומים של Optical Fiber Sensing Acoustic/Seismic signals. עיסוק במשימות Detection, Classification, Tracking.
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון עם Digital signal processing
- ניסיון ב-MATLAB/Python
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 142216
Algorithm Researcher בחברת סטארט-אפ מצליחה שעוסקת ב-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
סטארט-אפ העוסק בפיתוח של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI לחיזוי התנהגות שוק החשמל בארה"ב. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית באמצעות אותם כלים. החברה עוסקת בתחומי מחקר מגוונים החל ממחקר של תמונות ממפות, גם ווידיאו ותלת מימד שמגיע מהשטח בכל מה שנוגע לתחנות חשמל.ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 45 עובדים.
מהות התפקיד: להוות חלק מצוות, עיסוק בעבודת Research to Production, דגש מחקרי (70% מהזמן). מדובר בפרויקטים מגוונים, החל ממודלים קלאסיים, מתמטיים, גרפים, Machine Learning ו-Deep Learning. עבודה עם Data טבלאי, Data של מזג אוויר, סימולציות פיזיקליות וכלכליות. הפיתוח הוא ב-Python/JAVA. עבודה עם large scale distributed pipelines, עבודת Data Science, עיסוק ב-Machine learning, Statistics, Information theory, Probability, Optimization, Signal processing.
דרישות המשרה:
- תואר שני טכנולוגי- סיום בהצטיינות
מס' משרה: 142190
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.