הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Senior Software Engineer, Machine Learning בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת פלטפורמת SaaS מבוססת AI ו-Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה. הטכנולוגיה שפיתחה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 100 עובדים. מהות התפקיד: עבודה בצוות ה-Machine Learning. בניית Machine Learning Pipelines וכתיבת תחזיות ומודלים מתמטיים ב-Python. עבודה צמודה ל-Data Scientist. סטאק טכנולוגי: Machine Learning, Python, SQL Complex Queries, MLOps.
דרישות המשרה:
- שנתיים של ניסיון בפיתוח Machine Learning/Data Engineer
- 4 שנות ניסיון בפיתוח Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 142157
Data Scientist בחברת סטארט-אפ רווחית
משרה חמהתיאור המשרה:
חברה מפתחת פלטפורמה לחיזוי תוצאות אירועי ספורט. הפלטפורמה שלהם מבוססת AI ו-Machine Learning, עוסקת בבניה של מודלים סטטיסטיים מורכבים שאמורים לחזות תוצאות משחקים. מוצר נוסף הינו פלטפורמה המשמשת עבור לקוחות בחו"ל ואמרוה להקל על הגישה לנתונים של משחקי כדורגל בזמן אמת. ממוקמים באיזור המרכז ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 40 עובדים.
מהות התפקיד: להיכנס לצוות, קידוד בSQL, Python- ו-R, בדגש על שאילתות SQL מורכבות 80% מהזמן, 20% מזמן פיתוח מודלים של Machine Learning בProduction-. לעסוק בארגון של ה-Data, רגרסיות, קלסיפיקציה, עבודה מתמטית, סטטיסטיקה, עצים, תחזיות, אקסלים, בנייה נכונה של הפרמטרים של המודלים, עבודה בשיטות קלאסיות על Data טבלאי עם Machine Learning.
דרישות המשרה:
- ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון בפיתוח Machine Learning
- ניסיון ב-Python, SQL, R
מס' משרה: 142175
Director Of Algorithms בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה מולטי-דיסציפלינארית בתחום ה-Automotive הפיתחה מערכות בטיחות AI לרכב לחוויית נסיעה בטוחה וטובה יותר. המערכות עוקבות ומתריעות על ערנות הנהג והתנהגותו בתוך הרכב על בסיס אלמנטים כמו התרחבות אישונים, תנוחת הראש וכדומה. מבצעות אופטימיזציה בהתאם למספר הנוסעים המזוהים ברכב ומיקומם. החברה ממוקמת באיזור המרכז- קו רכבת ומונה 60 עובדים. מהות התפקיד: ניהול מהנדסי אלגוריתמים, דיווח ל-VP R&D ושילוב של כ-20% Hands On. עבודת Computer Vision ו-Deep Learning בתחום ה-Automotive. סטאק טכנולוגי: Python, C++, AWS, Docker, Keras, Pytorch, Transformers, Synthetic Data.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בניהול
- 5 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- 3 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 142070
Algorithms Team Leader בחברת הייטק מצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הפיתחה מערכת שנועדה לאפשר התרעה מוקדמת לנהג מפני התנגשות במכשולים בכל תנאי מזג אוויר ובכל תנאי תאורה אפשריים באמצעות שימוש במצלמות ייעודיות לזיהוי עצמים ברזולוציה גבוהה ולמרחק של למעלה מ-1,500 מטר. מערכת ייחודית וראשונה מסוגה המבוססת על טכנולוגיות ראייה ממוחשבות ו-Deep Learning. החברה ממוקמת באיזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.מהות התפקיד: ניהול של 2-3 עובדים. שילוב של כ-50% Hands On. עיסוק בעבודת Research To Production ופיתוח אלגוריתמים של Computer Vision, Machine Learning, Deep-Learning.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithms Developer
- שנתיים של ניסיון בניהול
- תואר טכנולוגי
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 140885
IT Data Scientist בחברת סייבר
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה הנחשבת למובילת שוק בתחום אבטחת Privileged Account. ממוקדת בהגנה פרואקטיבית כנגד איומי סייבר ובעצירת המתקפות בטרם הן עוצרות את העסק וגורמות נזק בלתי הפיך. בישראל החברה מאבטחת את רוב הארגונים הגדולים במשק וכן גופי תשתיות רבים. ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים למעלה מ-2400 עובדים.
מהות התפקיד- חלק מצוות ה-BI, כפונקציית Data Scientist יחידה, להוביל תהליכי Data Science מקצה לקצה.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-IT Data Scientist
מס' משרה: 141951
Deep Learning Engineer בחברת הייטק ותיקה ומצליחה!
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה גלובאלית, הנסחרת בבורסה בסינגפור, החברה נחשבת מובילה עולמית בפיתוח וייצור של מערכות תכנון, הערכה ומדידה מתקדמים לייצור יהלומים ואבני חן. הטכנולוגיות של החברה יוצרות ערך לכל אחד בתעשיית היהלומים, לפתוח את ערך היהלומים הגולמיים עבור היצרנים, להוסיף חוויה עבור הקמעונאים ולהביא אמינות באמצעות דירוג מבוסס AI. החברה ממוקמת באיזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ- 700 עובדים גלובלית, מתוכם 170 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, כפיפות לראש צוות, שילוב של פיתוח ומחקר עם דגש יותר גדול על הפיתוח, עבודה עם Cuda, Deep Learning, AI.
דרישות המשרה:
-3 שנות ניסיון בפיתוח ++C
-ניסיון ב- CUDA
-ניסיון ב- Deep Learning/ Machine Learning/ Computer Vision
מס' משרה: 141872
Data Scientist חברת סטארט-אפ בתחום ה-Digital Health
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ צומחת בתחום ה-Digital Health. החברה פיתחה מערכת לזיהוי מוקדם של מחלות אוטואימוניות כמו קרוהן, פסוריאזיס, צליאק ועוד. היום האבחון של צליאק לדוגמא מבוצע על ידי בדיקת דם או ביופסיה, אך קיימים מאות סימפטומים למחלה, מה שמקשה על האבחון המדויק שלה. המערכת של החברה מאפשרת לזהות ולהוריד את אחוז החולים הלא מאובחנים מ-80% ל-10%. החברה מעסיקה גם רופאים אשר מספקים את המידע הרפואי.
ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 10 עובדים.
מהות התפקיד- חלק מצוות, להצטרף לשני אנשי Data Science, עיסוק בעיקר במחקר, עבודה על Data טאבולרי וטקסטואלי, כותבים קוד ב-Python. עובדים עם שיטות Deep Learning ומשלבים מודלים של NLP, משימות כגון NER, עבודה עם PyTorch, Keras, TensorFlow, Hugging face.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם מודלי NLP
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 141894
Data Scientist חברת סטארט-אפ בתחום ה-Digital Health
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ צומחת בתחום ה-Digital Health. החברה פיתחה מערכת לזיהוי מוקדם של מחלות אוטואימוניות כמו קרוהן, פסוריאזיס, צליאק ועוד. היום האבחון של צליאק לדוגמא מבוצע על ידי בדיקת דם או ביופסיה, אך קיימים מאות סימפטומים למחלה, מה שמקשה על האבחון המדויק שלה. המערכת של החברה מאפשרת לזהות ולהוריד את אחוז החולים הלא מאובחנים מ-80% ל-10%. החברה מעסיקה גם רופאים אשר מספקים את המידע הרפואי.
ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 10 עובדים.
מהות התפקיד- חלק מצוות, להצטרף לשני אנשי Data Science, עיסוק בעיקר במחקר, עבודה על Data טאבולרי וטקסטואלי, כותבים קוד ב-Python. עובדים עם שיטות Deep Learning ומשלבים מודלים של NLP, משימות כגון NER, עבודה עם PyTorch, Keras, TensorFlow, Hugging face.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם מודלי NLP
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 141894
Deep Learning Researcher בחברה ייחודית
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בסטארט-אפ חדשני מתחת לראדר בתחום הנוירוטכנולוגיה- מפתחים ממשק טכנולוגי לפענוח פעילות מוחית ובעצם בונים את הדור הבא של אינטראקצית אדם-מכונה. בימים אלו נמצאים לקראת סגירת Round A וזו הזדמנות מצויינת להצטרף ל-Core Team ולפתח מוצר שאין שני לו עם המומחים הגדולים ביותר בתחום ה-Deep Learning. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומונים 25 עובדים.מהות התפקיד- בעיקר עבודת מחקר, עבודה על Data פיזיולוגי (Physiological Signals), עיבוד אותות לקריאה וניתוח ה-Data שמפיקים מגלי המוח ושילוב Machine Learning. עובדים עם PyTorch, Tensorflow/Keras.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון באלגוריתמים
- ניסיון ב-Data Learning
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 141301
Deep Learning Engineer בתחום נוירוטכנולוגי
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בסטארט-אפ חדשני מתחת לרדאר בתחום הנוירוטכנולוגיה- מפתחים ממשק טכנולוגי לפענוח פעילות מוחית ובעצם בונים את הדור הבא של אינטראקציית אדם-מכונה. בימים אלו נמצאים לקראת סגירת Round A וזו הזדמנות מצוינת להצטרף ל-Core Team ולפתח מוצר שאין שני לו עם המומחים הגדולים ביותר בתחום ה-Deep Learning. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומונים 25 עובדים.מהות התפקיד- פיתוח ב-Python, מימוש מודלים של Deep Learning ועבודה בשיתוף עם שורת החוקרים המובילים ביותר בתעשייה ובאקדמיה.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח Backend Python
- ניסיון ב-Machine Learning/Data Learning
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 141879
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.