הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Machine Learning Product Engineer בחברה משגשגת
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המפתחת ומייצרת צ'יפים בתחומי IoT תקשורת סלולרית, בתחומי ה-AI וה-Deep Learning, סנסורים למצלמות ותחום ה-Security. את הצ'יפים ניתן למצוא במגוון מוצרים, ביניהם מצלמות, מוצרי לבוש, חנויות, מכוניות, שעונים חכמים, מכשירי מעקב אישיים ועסקיים, טלפונים חכמים, מכשירי חשמל ביתיים, חיישנים, מוצרי אלקטרוניקה ובעוד מגוון מוצרי IoT. המכשירים שלהם מחוברים לרשתות LTE ומוכוונים ל-5G. ממוקמים באיזור השרון ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 350 עובדים.מהות התפקיד- ניהול מוצר AI/Machine Learning, חלק מצוות של שניים (מנהל מוצר וראש צוות) ויש צפי להמשך התרחבות הצוות. עיסוק בתחומי Machine Learning Edge Devices עם הבנה ב-TensorFlow/PyTorch.
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון בפיתוח AI/Machine Learning/תוכנה
- תואר טכנולוגי
- ניסיון ב-Python
- ניסיון עם Machine Learning Frameworks כמו TensorFlow and PyTorch
מס' משרה: 141847
Machine Learning Operations Engineer בחברת Ad tech מדהימה!
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה ציבורית שנסחרת בבורסה ובנסד"ק, חברה גלובאלית אשר מספקת פתרונות פרסום ל- Advertisers ו- Publishers. החברה מפתחת מערכות Data מאוד מורכבות- אשר מקבלות 5 מיליארד בקשות ביום, וממליצה תוך 200 ML/S ב- RT לכל בקשה את הפרסומת שלה- ורצה על 18 Microservices. לחברה לקוחות גדולים ומוכרים.החברה ממוקמת באיזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה 200 עובדים בארץ ו- 500 בעולם.
מהות התפקיד: בניית Data Tools, Dataset, כתיבה ב- Python, ועבודה עם SQL, Kubernetes, AWS + GCP + Docker. הרמת סביבות Machine Learning, בנית Deployment ל- Production ב- Cloud.
דרישות המשרה:
-שנתיים של ניסיון בתפקידי Machine Learning/ Data Engineer
ניסיון ב- Python
-ניסיון ב- Machine Learning + SQL + Kubernetes
-ניסיון ב- Cloud
מס' משרה: 141664
Algorithm Developer
משרה חמהתיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ קטנה ומשפחתית בתחום הרובוטיקה, מפתחים רובוט לעיבוד חומרי גלם- גם חומרה וגם תוכנה. קיימים כ4 שנים, היום 6 עובדים, אחרי SEED של 4 מיליון דולר.
במסגרת התפקיד פיתוח וחקר אלגוריתמים בImage +signal processing
יושבים ברמת גן ליד הרכבת, עבודה בעיקר מהמשרדים
דרישות המשרה:
5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
ניסיון עבודה עם Image and signal processing algorithms
מס' משרה: 89128
Algorithms Developer בחברה מרשימה
תיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ הפיתחה מערכת מכנית מולטי-דיסציפלינרית בתחום הרובוטיקה, עיבוד חומרים קשים ויהלומים. נמצאים בשלב האבטיפוס לאחר גיוס Seed. המוצר מעבד את חומרי הגלם הקשים ברמת דיוק שיא למודל מטרה. מתעסקים בעיקר ביהלומים אמיתיים וגם ביהלומים סינתטיים. מתממשקים עם עולמות החומרה- מערכות תנועה, מצלמות, חיישנים. ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת. מונים 6 עובדים ובצמיחה.
מהות התפקיד- עבודה בצמוד למי שכרגע משמש כ-Lead והוביל לבד את התחום, עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים של Image Processing ו-Signal Processing, Optimization, 3D Computational Geometry. עובדים עם OpenCV, GPU, CUDA, Boost. הפיתוח הוא בשפות ב-Python ו-++C.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithms Developer
- ניסיון ב-Image and Signal Processing Algorithms
- ניסיון ב-Optimization Problems
- ניסיון ב-3D Computational Geometry
- ניסיון ב-++Python/C
מס' משרה: 141798
Data Scientist/Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום ה-Cloud Application Security, אבטחת "שרשרת האספקה" של הקוד בארגון. פיתחה פלטפורמה שממפה את רכיבי הקוד בארגון, מזהה שינויים וגורמי סיכון בתוכו, ופועלת להפחית את הפגיעה שבו- פתרון רלוונטי לעולמות הפיתוח המודרניים. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 100 עובדים.
מהות התפקיד- חלק מצוות וכולל גם עבודה על פרויקטים עצמאית, עבודת מחקר ופיתוח Machine Learning, NLP, Data Mining, Data Extraction, Validation Model Deployment, מ-Conceptual Analysis to Production כולל Statistical Analysis, Prediction, למשימות של ניהול סיכונים, אכיפת פיקוח ומניעת התקפות מתקדמות- הכול בפלטפורמה אחת. עובדים ב-Python.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist עם התמחות ב-Machine Learning
- 3 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון ב-Python
- ניסיון ב-NLP
- תואר MSc
מס' משרה: 141796
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ מדהימה!
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח טכנולוגיה ליעילות ארגונית על ידי קיצור צריכת המידע בהתאמה אישית לעובדים. לחברה לקוחות משלמים, עם אלפי יוזרים פעילים, לאחרונה עסקו בפיתוח מוצר AI המאפשר לקצר שיחות ארוכות בסלאק לכמה משפטים, במקביל מפתחים כלים נוספים לפלטפורמות עתירות Data ויעשו להם אינטגרציה. עברה סבב גיוס על 7 מיליון דולר מקרנות מובילות. מנכ"ל החברה עם ניסיון עשיר בתעשייה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 11 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל- Head of Data Science, עבודה צמודה ל- Data Scientists, אימון מודלים בתחום של NLP ו- Machine Learning והרצה ב- Production, מימוש ב- Python, Pytorch, עבודה עם Docker, Kubernetes.
דרישות המשרה:
-שנתיים ניסיון כ- Algo Engineer או Machine Learning Engineer
-ניסיון ב- Python
-תואר טכנולוגי או יוצא/ת יחידה טכנולוגית
מס' משרה: 141774
Data Scientist בחברה בתחום ה-Cyber Intelligence
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ לניתוח מידע בעזרת אלגוריתמים מורכבים ואיתור קשרים ליניאריים לקלסיפיקציה ייעודית המשמשת בין היתר לחידוד יכולות מחקר, שמירה על ביטחון ושיווק מתוך נתוני עתק בסביבה מרובת חיישנים. נותנים מענה לשוק הביטחוני. בעלי לקוחות משלמים וגייסו לאחרונה Round A משמעותי. הזדמנות לקחת חלק בעשייה משמעותית ומעניינת בתחום ה-Big Data עם פוטנציאל אדיר! ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 15 עובדים ובצמיחה. מהות התפקיד- חלק מצוות וכולל פיתוח Machine Learning/Deep Learning עם Python, Scikit-Learn, Pandas, בסביבת Spark ועבודה ב-Scale גבוה, כולל משימות Statistical Classification, Unsupervised Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Anomaly/Fraud Detection, Identifies Patterns, Neural Networks. שילוב משימות של שדרוג יכולות ה-AI של החברה.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Python
- ניסיון ב-Machine Learning
מס' משרה: 141786
Optical Engineer / Physicist בחברה מדהימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה המתמחה בעולמות האלקטרוניקה, חומרה, ייצור, מצלמות, מערכות Vision ו-Sensing, מערכות חומרה תוכנה, Glass Processing, Chemistry, Software, Manufacturing ועוד. המרכז בישראל מתמקד במחקר ופיתוח אלגוריתמים חדישים לניטור והבנת סצנת הרכב בתא הנוסעים וכולל פיתוח ומימוש אלגוריתמים בתחומי ראייה ממוחשבת, AI ו-Deep Learning. ממוקמים באיזור המרכז- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 25 עובדים בארץ ובצמיחה.מהות התפקיד- חלק מצוות מולטי-דיסציפלינארי. פיתוח ו-Design של Laser-Based 3D Technology. אחריות לתכנון וביצוע ניסויים, שילוב של עיבוד אותות ועיבוד תמונה, עבודה ב-Python וב-MATLAB עם 3D Cameras ו-Lasers.
דרישות המשרה:
- שנתיים של ניסיון כ-Optical Engineer/Physicist
- תואר טכנולוגי
- ניסיון ב-Image/Signal Processing
- השכלה בפיזיקה או אלקטרו אופטיקה
מס' משרה: 141765
Algorithm Researcher בחברה מרשימה
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה בעלת שם עולמי בתחום ה-Deep Learning וה-Computer Vision, עוסקים במחקר יישומי של אלגוריתמים בתחום הרכב האוטונומי ונותנים מענה לאתגרים משמעותיים בעולם הראייה הממוחשבת כגון זיהוי תבניות ואנומליות, גילוי ועקיבה, מיפוי, חיזוי התנהגות, שיערוך מיקום ו-Reinforcement Learning. מובילים בתעשיית הרכב האוטונומי. ממוקמים בתל אביב- קו רכבת ומשלבים מודל עבודה היברידי. מונים 50 עובדים.מהות התפקיד- חלק מצוות Perception שאחראי על Detection ו-Tracking של אובייקטים בסביבת הרכב האוטונומי. עבודה על בעיות בתחומי Image, Lidar, Radar, Data Fusion, RL, Prediction, Anomaly, Active Learning, בעיקר עבודת Deep Learning, Computer Vision בשיטות SOTA ב-Production.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון כ-Algorithm Researcher
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 141746
Computer Vision Engineer בסטארט-אפ מרשים בתחום המכשור הרפואי!
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה המאפשרת לעשות בדיקת דם בצורה פשוטה, מהירה ולא פולשנית והמערכת כבר בשימוש במספר בתי חולים. החברה מלווה על ידי משקיעים מוכרים בתחום. יציבים וממומנים קדימה, לאחר Seed. לחברה הסכם בלעדי ל- 5 משפחות של פטנטים מול הטכניון, ויש עוד בקנה.החברה ממוקמת באיזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ- 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק במשימות מחקר ו- Deep Learning (40% מהזמן), משימות Code Review (30% מהזמן) ועבודת MLOps ביתר הזמן. עוסקים במחקר בתחום ה- MedTech, ראייה ממוחשבת, Deep Learning, למשימותDetection, Segmentation, 2D/3D, Optimization, Image Filtering, Feature Detection, עם ONNX, TensorRT, ClearML.
דרישות המשרה:
-3 שנות ניסיון כ- Data Science
-ניסיון ב- CV + Object Detection
-ניסיון ב- Deep Learning/ MLOps
מס' משרה: 141727
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.