הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Algorithm Developer בחברת הייטק בתחום השבבים
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מובילה עולמית בפתרונות הנדסת חומרים המשמשים לייצור כמעט כל שבב ותצוגה מתקדמת בעולם.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח אלגוריתמים כחלק מצוות של מוצר חדשני, לקחת חלק בפיתוח הדור הבא של מערכות אלגוריתמיקה לעיבוד תמונה בתעשיית הסמיקונדקטור, פיתוח אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה ו-DL/ML בשיטות קלאסיות ומתקדמות, יחד עם עבודה על תשתיות ביצועים גבוהים (High-Performance) המאפשרות עיבוד בזמן אמת של כמויות מידע גדולות במיוחד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחום Deep Learning ו-Image Processing
- תואר שני ומעלה בהנדסת חשמל
- רקע באלגוריתמיקה קלאסית
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
מס' משרה: 153753
Senior Data Scientist- Vision & Language בחברה בטחונית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עסקה עד היום בטיפול בכל המידע של הצבא בעולמות היבשה, הפקת תובנות ושילוב במערכות. כיום, מקימים קבוצת מחקר שמיועדת לטפל בבעיות הליבה שקשורות לפתרונות AI לגבולות המדינה.החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות לראש הצוות. אחריות על E2E מחקר ופיתוח. עבודה עם Multimodal Systems, GenAI, DL, VLM Architectures, CLIP, BLIP, Flamingo, LLaVA, VQA Transformers, Image-Text Embeddings, Semantic Retrieval, Cross-Modal Search, Visual Question Answering, Captioning, Multilingual Models, RAG, Multi-Agents, Production Deployment, Optimization, Agile ועוד.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם VLM
מס' משרה: 153655
Algorithm Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברת עוסקת בפיתוח של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI לחיזוי התנהגות שוק החשמל בארצות הברית. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית באמצעות כלי AI. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Core, עיסוק בעבודת Research to Production, דגש מחקרי (60% מהזמן). מדובר בפרויקטים מגוונים, החל ממודלים מתמטיים, גרפים, Machine Learning, NLP, CV, Signal Processing ועבודה עם Data מגוון. פיתוח ב-Python/Java. עבודה עם Large Scale Distributed Pipelines, עבודת Data Science, עיסוק ב-Machine Learning, Statistics, Information Theory, Probability, Optimization, Signal Processing.
דרישות המשרה:
- תואר במדעי המחשב/הנדסת מחשבים/חשמל ואלקטרוניקה
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Java/ Python
מס' משרה: 153611
Data Science Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber
תיאור המשרה:
החברה עוסקת בתחום ה-Cloud Application Security, זיהוי השינויים המהותיים בקוד והסיכון העסקי שלהם. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חדשני של AI שהוקם בחברה, שילוב של מחקר ופיתוח (חלוקה שווה), תפקיד של פיתוח מודלים LLM, מענה רוחבי לכל המחלקות, פיתוח של פיצ'רים End 2 End, אימון ופיתוח מודלים, עבודה עם LLMs, Generative AI, Agents, AI-Driven Features, ML.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science או AI או Machine Learning
- ניסיון בתחומי מחקר ופיתוח עד Production
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 153597
Deep Learning Research Engineer בחברת Startup בתחום של Foundation Models
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח מערכות AI ב-Scale, עם דגש על Training ואופטימיזציה של מודלי LLM מתקדמים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה יותר מ-10 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות מייסד. עבודה מעמיקה על Training של LLMs, פיתוח ואופטימיזציה של Deep Learning Pipelines, כולל מחקר GenAI, Multimodal ,RL ופיתוח ארכיטקטורות AI חדשניות, שיפור ביצועי Training ו-Serving, תוך שימוש בתשתיות GPU ו-Distributed DL. שילוב Optimization של תהליכי אימון באמצעות Parallelization, עבודה עם Megatron, DeepSpeed, Triton, CUDA ועוד, עיסוק ב-Pre/Post processing, Transformers ואלגוריתמיקה עמוקה לצד Engineering, עבודה עם PyTorch או TensorFlow, בסביבות Cloud כגון AWS, GCP ו-Docker, Kubernetes, Multi-GPU.
דרישות המשרה:
- BSC מצוינות אקדמית, תואר טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון כ-Deep Learning Engineer
- ניסיון עם Foundation Model או Distributed Training או Multi-gpu או CUDA/TRITON/DeepSpeed/ONNX
מס' משרה: 153568
Optical Communications Researcher בחברה העוסקת בתחום התקשורת
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת תקשורת תשתיתית, תוכנות תקשורת גלובליות, פתרונות מקצה לקצה מבוססות ענן, סיבים אופטיים, ארונות תקשורת וכדומה, לחברות הגדולות בעולם. בנוסף, מתעסקים במחקר חדשני בעולמות התקשורת ה-5G ומפתחים מוצרים חדשים מאפס.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים בעטלם, מאות מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר תיאורטי וסימולטיבי של Optical Phenomena שאינם ניתנים למדידה ישירה, פיתוח מודלים בעלי Accuracy ו-Fidelity גבוהים, בחינה של Non-Standard Optical Network Architectures, והובלה של מחקר ופיתוח Optical Network Digital Twin המשלב Optical Hardware, Software ו-AI/ML Algorithms, כולל ביצוע סימולציות ומידול לאורך שלבי Research ועד Production ב-MATLAB, Python.
דרישות המשרה:
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון/מחקר בתחומי Optical Networks/Optical Phenomena/Optical Communications
- ניסיון עם MATLAB
מס' משרה: 153544
Applied Data Scientist בסטארט־אפ בתחום ה-E-commerce
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה המספקת כלי אנליזה לבעלי חנויות בפלטפורמת ה-E-commerce בדגש על Shopify. הכלי שלהם מאפשר לחנויות מקוונות למדוד את התוצאות העסקיות שלהן. החברה ממוקמת בירושלים- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של עוד 2 אנשי DS, העבודה מקצה לקצה, מחקר ופיתוח באופן שווה, פיתוח ופריסה של מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה לסביבת Production, יצירת Data Pipelines וממשקי API מדרגיים המספקים אנליטיקה בזמן אמת, תרגום שאלות עסקיות לפתרונות אנליטיים, אחריות מלאה על פיצ'רים מקצה לקצה- מתכנון סטטיסטי ואימות, דרך פריסה, ניטור ועד איטרציה. עבודה עם Statistical Models, ML Models, Production Modeling, Attribution Models, MMM, Causal Inference, Bayesian Statistics, Time Series ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Applied Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 153517
Data Science Lead בחברת Data בתחום ה-Protech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיות מבוססות AI ו-LMMs המנתחות כמויות Data עצומות ובין היתר מאפשרות לחזות הזדמנויות השקעה ייחודיות ורווחיות בנדל"ן מסחרי. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים בארץ. החברה הגלובלית מעסיקה אלפי עובדים.
מהות התפקיד: ניהול והובלה טכנולוגית של 2-3 Data Scientists ככל הנראה באירופה, תוך שילוב יכולות Hands-on וחשיבה מוצרית, אופי יזמי, יכולת לצפות ולזהות הזדמנויות בארגון, למצוא את פרויקט ה-DS הבא ולהרים אותו. מדובר בתפקיד מקצה לקצה עם אחריות מלאה על פתרונות Machine Learning ו-GenAI שמגיעים ל-Production. עבודה על כל ה-ML Lifecycle בניית Data Pipelines וטיפול ב-Data מגוון, כולל פרויקטים כמו Entity Resolution, Classical ML ו-LLM/RAG Pipelines. דגש חזק על קידוד ב-Python ב-Production, עובדים עם Databricks בסביבת Azure.
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון כ-Team Lead/Tech Lead
- 5 שנות ניסיון ב-Data Science
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python ברמת קידוד ב-Production (לא רק מחקרי)
מס' משרה: 153442
Data Scientist בחברת Data בתחום ה-Protech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיות מבוססות AI ו-LMMs המנתחות כמויות Data עצומות ובין היתר מאפשרות לחזות הזדמנויות השקעה ייחודיות ורווחיות בנדל"ן מסחרי. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים בארץ. החברה הגלובלית מעסיקה מעל אלפי עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Data Science מקצה לקצה עם אחריות מלאה על פתרונות Machine Learning ו-GenAI שמגיעים ל-Production. עבודה על כל ה-ML Lifecycle בניית Data Pipelines וטיפול ב-Data מגוון, כולל פרויקטים כמו Entity Resolution, Classical ML ו-LLM/RAG Pipelines. דגש חזק על קידוד ב-Python ב-Production, עובדים עם Databricks בסביבת Azure.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python ברמת קידוד ב-Production (לא רק מחקרי)
- ניסיון בפיתוח LLM
מס' משרה: 153440
Staff Data Scientist בחברת Data בתחום ה-Protech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיות מבוססות AI ו-LMMs המנתחות כמויות Data עצומות ובין היתר מאפשרות לחזות הזדמנויות השקעה ייחודיות ורווחיות בנדל"ן מסחרי. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים בארץ. החברה הגלובלית מעסיקה מעל 100K עובדים.
מהות התפקיד: תפקיד בכיר מאוד- לא רק בפן הטכני-ביצועי, אלא לעסוק בהובלה, ליזום ולהשפיע ברמת המוצר והארגון, בדיווח ל-Chief Data Scientist. תפקיד מקצה לקצה עם אחריות מלאה על פתרונות Machine Learning ו-GenAI שמגיעים ל-Production. עבודה על כל ה-ML Lifecycle בניית Data Pipelines וטיפול ב-Data מגוון, כולל פרויקטים כמו Entity Resolution, Classical ML ו-LLM/RAG Pipelines. דגש חזק על קידוד ב-Python ב-Production, עובדים עם Databricks בסביבת Azure.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python ברמת קידוד ב-Production (לא רק מחקרי)
- ניסיון בפיתוח LLM
מס' משרה: 153441
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.