מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות דרושים עבור מהנדס תוכנה/פיתוח
Senior Algorithm Engineer לחברת סטארטאפ בעולם ה-agrotehc
משרה חמהאנחנו סטארטאפ בעולם החקלאות, הפלטפורמה שלנו מאפשרת לעשות אופטימיזציה לגידול צמחים. עובדים בעולם הבינה המלאכותית והרובוטיקה
אנחנו 12 חברי צוות וגייסנו 10 מיליון דולר.
אנחנו ממוקמים סמוך ליהוד.
-5 שנות ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning / Computer Vision
-תואר שני במתמטיקה/ מדעי המחשב/ פיזיקה
-ניסיון עם עולם הביולוגיה- יתרון
Machine Learning Expert לחברת סטארטאפ בעולם הפינטק
משרה חמהאם את/ה רוצה להיות חלק מסטארטאפ ולהיות חלק מעבודה על מוצרים חדשים
נשמח לפגוש אותך
התפקיד כולל מחקר ופיתוח באופן שווה, עבודה עם מודלים של NLP ועיבוד תמונה
מונים 15 אנשים
ממוקמים בתל אביב
-שנתיים ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning
-NLP
-Deep Learning
-Python
-תואר ראשון
Algorithm Engineer למעבדת חדשנות בעולם ה -big data
משרה חמהיש לנו לקוחות משלמים ואנחנו ממומנים היטב (לא מזמן סגרנו סבב גיוס בגובה של 10 מיליון דולר) .
אנחנו בצמיחה, נשמח לפגוש Algorithm Engineer שירצה להיות חלק מהעבודה שלנו
-3 שנות ניסיון במחקר פיתוח ומימוש אלגוריתמים
-ניסיון עם Computer Vision ו- Deep Learning הכרחי
-תואר שני ומעלה במדעי המחשב
-Phd - יתרון משמעותי
חוקר/ת לחברת סטארטאפ בהרצליה
משרה חמהאנחנו מפתחים טכנולוגיה שמסייעת ליצור חוויה טובה עבור צרכנים. מתמקדים בעיקר בניתוח שפה. מעניקים תנאים מעולים כולל יום של עבודה מהבית תנאים מעולים!
-שנתיים ניסיון בעבודה על מודלים של Deep Learning
-תואר שני במדעי המחשב / מתמטיקה
-Speech Recognition יתרון
Algorithm Engineer לחברת סטארטאפ בחיפה
משרה חמה-תואר במדעי המחשב
-ניסיון בפיתוח ומחקר אלגוריתמים Machine Learning
-רקע חזק בעיבוד אותות
Agentic AI Engineer בסטארט־אפ בתחום ה־Agentic AI וה־LLM Automation
משרה חמההחברה ממוקמת באזור מ רכז- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה עצמאית. פיתוח והובלה של הפלטפורמה המרכזית של החברה, שילוב בין עבודת Backend תשתיתית לעבודה צמודה עם LLMs ותכנון Agentic Systems. כ־30% מהתפקיד עוסק בפיתוח APIs, ניהול הרשאות, ואינטגרציות ב־TypeScript ו־Python בסביבת SaaS, כ־30% מוקדש לפיתוח Multi-Step Agents, כולל Registry ו־Orchestration, כ־30% עוסק בבניית Smart Pipelines עם Vector Databases, Query Optimization, Chunking ו־Context Window Control, כ־10% כולל Prompt Engineering חכם, Fine-Tuning נקודתי. טכנולוגיות מרכזיות: Python, TypeScript, NodeJS, LangChain, LlamaIndex, PGVector, Prompt Engineering, API Design, RAG, SaaS.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend ב־Python ו־TypeScript
- ניסיון ישיר עם LLMs
- ניסיון בהטמעה של GPT/Claude/Gemini
- היכרות עמוקה עם RAG architecture
Voice AI Engineer בחברת סטארט-אפ המתמחה בפיתוח AI על גבי הסמארטפון
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שאחראי על להוביל את פיתוח הדור הבא של Voice Agents מבוססי Conversational AI, כולל ניהול דיאלוגים רב־שלביים, שילוב טכנולוגיות ASR ו־TTS, והתאמה אישית של התנהגות קולית לתרחישי שירות, אונבורדינג ותמיכה. התפקיד כולל עבודה עם צוותי מוצר ועיצוב, אינטגרציה עם מודלים מתקדמים, ושימוש ב-Data מולטי־מודלי בדגש על יכולות GenAI ב-Voice-to-Voice. עבודה עם Python, PyTorch, TTS, ASR, Whisper, VITS, Tacotron, NLP, LangChain, Rasa, LLMs, Dialog Systems, Speech Cloning, Voice Personalization, Multimodal AI.
- 3 שנות ניסיון כ-Voice AI Engineer
- התמחות אמיתית ב-Voice בשיטות GENAI
- תואר טכנולוגי
AI Architect בחברת הייטק בתחום ה-DevSecOps ו-MLOps
משרה חמהלחברה שני סייטים: אזור השרון תל אביב- קו רכבת, לבחירת העובד/ת (נדרשת הגעה לאזור השרון פעם בשבוע- יש הסעות), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בקבוצת התשתיות של GenAI כולל עיצוב חזון טכנולוגי, בחירת הכלים והמתודולוגיות הרלוונטיים מתוך עולם LLM ו־Generative AI, ותרגומם לפתרונות Production תשתיתיים במוצר רץ. עבודה ישירה עם צוות פיתוח ייעודי, Product וקבוצת הארכיטקטים מה־CTO. הובלת החזון יחד עם קידום יוזמות AI בקבוצה מולטידיסציפלינרית בעלת אימפקט רוחבי, שילוב של Cloud, פרקטיקות ML, GenAI, LLM מתקדמות, וטכנולוגיות Open Source מובילות. עבודה עם LLM, GenAI, Python, OpenAI, LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Vector DBs, Guardrails, PyTorch, NLP, RLHF, Cloud (AWS/GCP), Production ML Pipelines.
- ניסיון של קדנציה כ-AI Architect/Machine Learning Architect/Data Science Team Lead
- 5 שנות ניסיון Hands-on בפיתוח AI/Machine Learning
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- תואר רלוונטי
AI Engineer- Generative AI (Java) בחברה פרטית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: משרת AI Engineer לצוות GenAI חדש, עם אחריות על פיתוח פתרון חדשני המבוסס על Generative AI בסביבות Enterprise. התפקיד משלב עבודה אלגוריתמית עם פיתוח ב־Java, ומתמקד בעיקר בפיתוח תשתיות, אינטגרציות עם פרוטוקולים כמו MCP ו־A2A, והקמת מערכי Evaluation למודלים. תפקיד Hands On הכולל גם אינטגרציה עם מודלים קיימים וגם פיתוח רכיבים חדשים- כולל Fine-tuning ו־Prompt Engineering לפי צורך.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Java
- היכרות עם AI/Machine Learning
- ניסיון עם מודלים של AI
GenAI Engineer בחברת סטארט־אפ צומחת ויציבה, המפתחת פתרונות AI
משרה חמהיושבים בתל אביב במרחק הליכה מתחנת רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי של יומיים מהבית.
גייסו לאחרונה 55 מיליון דולר, מונים כ־100 עובדים ופונים ללקוחות Enterprise מהמובילים בעולם כגון Netflix, Booking, Verizon ובנקים אמריקאים מהשורה הראשונה.
התפקיד כולל הצטרפות לצוות החדש של החברה בתחום GenAI, שאחראי על פיתוח צ'ט בוט של החברה, תוך פיתוח ומחקר של תשתיות LLM ב Scale (אוריינטציה מחקרית). התפקיד כולל בניית Pipelines מתקדמים מבוססי RAG, Fine-Tuning של מודלים (כגון LoRA), שילוב של פתרונות LLM במוצרי החברה, ואופטימיזציה של ביצועים בסביבות Production ושיתוף פעולה עם צוותי Backend, Data Science, DevOps ו־Product, הזדמנות להוביל חדשנות אמיתית בתחום מורכב ורב־שכבתי. טכנולוגיות מרכזיות: LLM, GenAI, RAG, LoRA, NLP, Python, LangChain, Fine-Tuning, GCP, AWS, BigQuery, Clickhouse, Elasticsearch, Data Pipelines, Production Models, Multimodal AI, Accessibility AI.
- 3 שנות ניסיון במחקרי AI
- ניסיון עם LLM
- ניסיון בפיתוח ב- Python
- ניסיון באימון ומימוש מודלים
- ניסיון עם NLP
- תואר שני- יתרון משמעותי
על פי טבלאות השכר של Gotfriends לשנת 2026, מהנדס תוכנה עם 6 עד 10 שנות ניסיון יכול להרוויח כ 33,000 – 45,000 ₪ בחודש, בהתאם להתמחות.
Node.js נמצא בטווח של 33,000 עד 44,000 ₪, Python בטווח של 34,000 עד 45,000 ₪, Backend בטווח של 35,000 עד 45,000 ₪ ו C++ - בטווח של 38,000 עד 45,000 ₪.
בתפקידים ניהוליים השכר יכול להגיע לטווח של 42,000 עד 55,000 ₪ בחודש.
לכן נכון יותר לבדוק שכר לפי ההתמחות והניסיון הספציפיים של המועמד ולא להסתמך על ממוצע אחד לכל מהנדסי התוכנה. בטבלאות השכר באתר Gotfriends אפשר למצוא את הנתונים לפי שנות ניסיון והתמחות.
שני מהנדסי תוכנה עם אותו מספר שנות ניסיון לא בהכרח יקבלו הצעות שכר דומות. מהניסיון שלנו, השכר מושפע גם מההתמחות הטכנולוגית, מורכבות המערכות, ניסיון ב- Production וב- Scale, רמת ה- Ownership והאחריות על Architecture ו- System Design. גם הרלוונטיות של הניסיון לשלב שבו נמצאת החברה משפיעה על השכר שהיא תהיה מוכנה להציע.
כן. ניסיון ב AI כבר משפיע על גיוס מהנדסי תוכנה, אבל עצם היכולת לעבוד עם Cursor או Copilot אינה מספיקה כדי לייצר בידול.
לפי נתוני Gotfriends, פרמיית השכר למומחיות משמעותית ב AI נשארה סביב 9% בחציון הראשון של 2026. בתפקידי Senior, הערך נמצא ביכולת להשתמש בכלי AI כחלק מתהליך Engineering אמיתי, תוך בדיקה ביקורתית של התוצרים ושילוב נכון שלהם במערכת Production.
בתפקידי Senior, החברות מחפשות פחות ביצוע משימות ויותר יכולת להוביל החלטות הנדסיות.
מהניסיון שלנו, החברות בוחנות במיוחד System Design, Architecture, Ownership, יכולת לפתור ולדבג בעיות מורכבות ויכולת לבדוק באופן ביקורתי קוד שנכתב עם AI.
איכות הנדסית היא חלק מרכזי מהתפקיד. חברות בוחנות גם Testing, CI/CD, Observability, Security ו Maintainability, כדי לוודא שהפתרון לא רק עובד אלא גם ניתן לניטור, לתחזוקה ולהרחבה.
לצד העומק הטכנולוגי, חברות מחפשות גם Product Thinking, Business Thinking וגמישות מחשבתית שמאפשרת ללמוד מהר ולקבל החלטות בתנאי אי ודאות.
כן, במיוחד במסלולים של Tech Lead ו- Team Lead. במשרות שאנחנו מגייסים אליהן ב- 2026 קיימים תפקידי ניהול הכוללים 40% ואף 50% Hands On לצד אחריות על Architecture, Design, Roadmap והובלת צוות.
מהניסיון שלנו בגיוס, מנהלים שנשארים קרובים לטכנולוגיה שומרים על יתרון, במיוחד כאשר הם משלבים יכולת ניהולית עם Architecture, Product Thinking ו AI.
ההבדל המרכזי הוא בסוג האחריות. Senior Software Engineer מוביל פתרונות הנדסיים מורכבים, Tech Lead מוביל את הכיוון הטכנולוגי של הצוות או המוצר, ו Team Lead מוסיף לכך אחריות ניהולית על האנשים ועל ביצועי הצוות.
|
Senior Software Engineer |
Tech Lead |
Team Lead |
|
|
מוקד התפקיד |
פתרון בעיות הנדסיות מורכבות |
הובלה טכנולוגית של הצוות או המוצר |
הובלת הצוות וה Delivery |
|
Hands On |
גבוה מאוד |
גבוה |
משתנה, ובמשרות רבות עדיין משמעותי |
|
Architecture ו System Design |
שותף ומוביל בתחומי האחריות שלו |
אחריות מרכזית |
מעורב בהחלטות ולעיתים מוביל |
|
Ownership |
על מערכות ורכיבים מורכבים |
על הכיוון הטכנולוגי הרחב |
על תוצאות הצוות |
|
ניהול עובדים |
לא |
בדרך כלל לא |
כן |
|
Product ו Business Thinking |
נדרש יותר ככל שהוותק עולה |
משמעותי |
משמעותי |
|
עבודה עם AI |
שימוש, ביקורת, Debugging וקבלת החלטות הנדסיות |
קביעת אופן השימוש והסטנדרטים בצוות |
שילוב AI בתהליכי העבודה ובפרודוקטיביות של הצוות |
|
מסלול המשך נפוץ |
Staff, Principal, Architect |
Architect, Principal, Engineering Lead |
Group Manager, Director of Engineering |
מבחינת שכר, המעבר לניהול אינו בהכרח קפיצת שכר אוטומטית. בטבלאות Gotfriends ל 2026 טווח השכר לראש צוות פיתוח מגיע ל 45 עד 55 אלף ₪, אבל גם Senior Engineers בעלי מומחיות טכנולוגית עמוקה יכולים להגיע לטווחים קרובים. לכן הבחירה בין המסלולים תלויה בעיקר בסוג ההשפעה שהמהנדס רוצה לייצר: עומק טכנולוגי, הובלה טכנולוגית או ניהול אנשים.