מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות דרושים עבור מהנדס תוכנה/פיתוח
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Security Operation
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות AI. כל פיצ’ר במערכת כולל אספקט של AI, והתפקיד נמצא בדיוק בתפר שבין מחקר לפיתוח, עם יכולת להוביל פתרונות מקצה לקצה- משלב ההגדרה והמודל, דרך הקוד ועד ל-Pipeline ב-Production. העבודה כוללת בניית מערכות מבוססות LLMs ו־AI Agents, עיבוד מידע טקסטואלי לא מובנה, פיתוח ופריסה של תשתיות Machine Learning/NLP בקנה מידה רחב, כולל תכנון פתרונות ארכיטקטוניים בסביבת Production, תוך עבודה עם Python ו־AWS.
- 4 שנות ניסיון ב־Machine Learning/AI בפיתוח מערכות מבוססות Production
- ניסיון עם LLMs ו־AI Agents
- ניסיון בפיתוח ב־Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS או סביבות ענן אחרות
AI Software Engineer בחברת הייטק
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 300 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות הפיתוח למוצרי AI המתקדמים של החברה, בכפיפות לראש צוות. הצוות הוא צוות תוכנה שמפתח בעיקר ב-Python וב-++C, בנוסף מימוש אלגוריתמים, אימפלמנטציה ופיתוח של מערכות Embedded.
- תואר טכנולוגי
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Python או ++C
- ניסיון והבנה במערכות AI
- ניסיון עם מערכות Embedded או חומרה
AI Lead בחברת הייטק חדשנית בתחום IoT ו־AI
משרה חמההחברה גייסה כ־200 מיליון דולר ממשקיעים מובילים, ביניהם Softbank ו־PepsiCo.
ממוקמת בתל אביב ובקיסריה (שתיהן על קו רכבת), ומציעה מודל עבודה היברידי של יומיים מהבית, עם גמישות לעבודה בין שני הסייטים (כולל הגעה לסייט הלא קבוע אחת לשבוע־שבועיים).
החברה מונה כ־250 עובדים, מתוכם כ־150 בישראל.
התפקיד הוא פונקציה יחידה בצוות, בכפיפות ל־SW Director, וכולל הובלה של פיתוח מערכות תוכנה חכמות מבוססות LLMs בשילוב דאטה ממקורות IoT. במסגרת התפקיד תעסוק ביישום פתרונות GenAI דוגמת Chatbots, RAG Pipelines, Copilots ו־Agents, תוך הקמה של תשתיות תוכנה ואפליקציות פרודקשן בקנה מידה רחב, על בסיס מודלים קיימים (ללא צורך בפיתוח או אופטימיזציה של המודלים עצמם).
התפקיד כולל פיתוח hands-on, הגדרת ארכיטקטורה, בניית SDKs ו־APIs, ושילוב רכיבי Prompt Engineering, Vector DB, Function Calling ו־Monitoring כחלק ממערכת פרודקשן. בנוסף, תעסוק בעבודה עם דאטה בזמן אמת ותרגומו לממשקי AI אינטראקטיביים, תוך שיתוף פעולה עם צוותי Product, Data, Engineering ו־Strategy.
סביבת העבודה נמצאת בקדמת הטכנולוגיה ומציעה השפעה גבוהה על המוצר.
הטכנולוגיות והכלים הרלוונטיים כוללים:
Python, LLMs, GenAI, Prompt Engineering, RAG, Chatbots, Agents, LangChain, LlamaIndex, Haystack, Function Calling, Vector DB, FastAPI, Docker, Kubernetes, IoT, Streaming, Monitoring, MLOps.
- 5 שנות ניסיון כ-Algorithm Engineer
- תואר ראשון טכנולוגי ממוסד אקדמי מוביל
- ניסיון עם מודלים מבוססי שפה (LLMs)
- ניסיון פיתוח ב-Python
- ניסיון מעשי באחד מהכלים הבאים: LangChain, LlamaIndex או Haystack
Applied AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Infrastructure
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 20 עובדים גלובלית, 5 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה על פרויקטים אישיים מקצה לקצה (התנהלות באנגלית), העבודה גם בצמוד למנכ"ל ובפועל לעסוק בפתרונות AI בכל שלבי הפיתוח- ממחקר, דרך בניית פתרון וארכיטקטורה, ועד הוצאה ל-Production, וכן עבודה בצד ההנדסי, תכנון פתרונות מותאמים ללקוחות, עיצוב ויישום של Workflows מבוססי Vector Embeddings, פיתוח מודלים חדשים ועוד. ה-Stack כולל Python, Embedding, Retrieval (RAG), Recommendation Systems, Semantic Search, PySpark, Evaluation ועוד.
- ניסיון ממחקר עד Production ב-Data Science/Machine Learning
- יכולת עבודה עם תהליכים של Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בבניית מערכות Production-scale וניהול תשתיות טכנולוגיות
- 5 שנות ניסיון מעשי
Senior AI Engineer בחברת Big Data
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 900 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות חדש שמתמקד בפיתוח Conversational Agents שיותאמו למערכות החברה. מדובר בצוות בהקמה שתפקידו לפתח Agents שיתלבשו על מוצר קיים. יש הרבה אלמנטים של הובלה, כתיבת מחקר ופיתוח ועיסוק ב-POC'S שקשורים בטכנולוגיות של GenAI. פיתוח ב-Python, בנוסף עובדים עם Langchain ו-Langraph.
- 6 שנות ניסיון בפיתוח Backend ב-Python
- היכרות מעמיקה עם LLMs
- ניסיון עם Prompting
- ניסיון עם Reasoning Strategies
AI Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הDigital Health שנרכשה ע"י חברת ענק.
משרה חמהמהות התפקיד:
הצטרפות לצוות אלגוריתמיקה חדש שמתמקד בפיתוח פתרונות Deep Learning בתחומי Audio, Speech ו-Signal Processing. התפקיד כולל עבודה מקצה לקצה: איסוף דאטה, תכנון ארכיטקטורה, פיתוח מודלים, הטמעה ב-Embedded Systems, ו-Optimization לפריסה ב-Edge. משימות לדוגמה: Speech Enhancement, Noise Suppression, Echo Cancellation, Quantization, Pruning, Knowledge Distillation.
הסטאק טכנולוגי: Python, PyTorch, Deep Learning, Signal Processing, Speech AI, Audio Enhancement, Embedded AI, Edge Deployment, GPU, MLOps.
תואר שני או שלישי בתחומי Electrical Engineering / Computer Science – חובה
ניסיון של 3+ שנים בפיתוח אלגוריתמים בתחום AI – חובה
ניסיון מעשי ב-Signal Processing ו-Deep Learning – חובה
ניסיון ב-Python ובסביבות GPU – חובה
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום של Fintech
משרה חמההסטארט-אפ ממוקם בתל אביב – בסמוך לרכבת, לאחר סבב גיוס A, מונה כ-40 עובדים, ופועל במודל עבודה היברידי (יומיים מהבית).
מהות התפקיד:
עבודה כחלק מצוות קטן יחד עם AI Engineer נוסף ובדיווח ל-CTO. התפקיד כולל פיתוח ומחקר של מודלים לחיזוי, קלסיפיקציה וחלוקה לקטגוריות, עם שילוב של עבודה הנדסית ומחקרית (כ-60% פיתוח ו-40% מחקר). עבודה מלאה ב-Python, כולל שילוב של מודלים קלאסיים בתחום ה-ML וה-NLP לצד שימוש ב-LLMs מוכרים כמו BERT, GPT, Falcon. העבודה מבוצעת בסביבת ענן (AWS) ומלווה את התהליך כולו – מהרעיון ועד ל-Production.
סטאק טכנולוגי: Python, LLMs (BERT, GPT, Falcon), ML, NLP, Boosted Trees, Embeddings, AWS, R2P, Classification, Forecasting.
5 שנות ניסיון בתפקידי ML / AI Engineer / Data Science
שליטה מלאה ב-Python
ניסיון מעשי עם LLMs ו-ML
תואר ראשון מאוניברסיטה מוכרת בארץ בהנדסה /מחשבים /מדעי מחשב /מתמטיקה בלבד
חובה רקע מסטארט-אפ
AI Research Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, בדיווח ישיר ל-CTO וכולל עיצוב, פיתוח ופריסה של Agents מבוססי LLMs. המשימות כוללות חקר Long-term Memory Strategies, RAG וכלים נוספים לשיפור התנהגות Agents באמצעות Prompting Techniques, Context Modeling ועוד. סביבת העבודה כוללת Python, AI/Machine Learning, LLMs, OpenAI, Claude, GRPC, Redis, AWS ו-Docker. התפקיד אינו כולל אימון מודלים, אלא התמקדות במחקר לצורך המרת תהליכי פיתוח ל-Agent אוטומטי מבוסס LLMs.
- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist/AI Engineer
- ניסיון ב-LLM
- רקע בפיתוח
Artificial Intelligence Engineering Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת תל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 12 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: הובלת תחום ה-AI בחברה, פונקציה יחידה, דיווח למנהל הפיתוח. הטמעת שיטות עבודה מומלצות, ופיתוח מודלים מבוססי GenAI ו-LLM. קידוד ב-Python ושימוש בטכנולוגיות כמו NLP, LLM, OpenAI API, PyTorch ו-Hugging Face. Stack של Machine Learning/Deep Learning, OpenAI API, Bard, Langchain, HuggingFace Transformers, PyTorch, Prompt Engineering, Agent Development, VectorDB, RAG, Fine-tuning, PEFT, Quantization, GPTQ, QLoRA, AWS, GCP, Azure, MLOps, CI/CD, Containerization, Deployment, Backend Development, Data Preprocessing, EDA, Feature Engineering, JavaScript, TypeScript.
- 5 שנות ניסיון בעבודת Deep Learning/Machine Learning/AI/EN
- ניסיון בעבודת Deep Learning
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון ב-LLM
Senior GenAI Infrastructure Engineer בחברת הייטק בתחום ה-DevSecOps ו-MLOps
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 5 עובדים, דיווח לראש צוות. צוות אשר בונה פלטפורמה חדשה בעולמות ה-GenAI. פיתוח Backend, קוד ב-Java עם Microservices. הזדמנות לבנות מוצר חדש מאפס כחלק מארגון פיתוח קיים. סטאק טכנולוגי: Java, Spring Boot, AWS, GCP, Microservices, Kubernetes, AI Agent, LLM.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח ב-Java/Scala/Kotlin/Clojure
- ניסיון בעבודה עם Microservices
- ניסיון בעבודה עם Kubernetes
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
על פי טבלאות השכר של Gotfriends לשנת 2026, מהנדס תוכנה עם 6 עד 10 שנות ניסיון יכול להרוויח כ 33,000 – 45,000 ₪ בחודש, בהתאם להתמחות.
Node.js נמצא בטווח של 33,000 עד 44,000 ₪, Python בטווח של 34,000 עד 45,000 ₪, Backend בטווח של 35,000 עד 45,000 ₪ ו C++ - בטווח של 38,000 עד 45,000 ₪.
בתפקידים ניהוליים השכר יכול להגיע לטווח של 42,000 עד 55,000 ₪ בחודש.
לכן נכון יותר לבדוק שכר לפי ההתמחות והניסיון הספציפיים של המועמד ולא להסתמך על ממוצע אחד לכל מהנדסי התוכנה. בטבלאות השכר באתר Gotfriends אפשר למצוא את הנתונים לפי שנות ניסיון והתמחות.
שני מהנדסי תוכנה עם אותו מספר שנות ניסיון לא בהכרח יקבלו הצעות שכר דומות. מהניסיון שלנו, השכר מושפע גם מההתמחות הטכנולוגית, מורכבות המערכות, ניסיון ב- Production וב- Scale, רמת ה- Ownership והאחריות על Architecture ו- System Design. גם הרלוונטיות של הניסיון לשלב שבו נמצאת החברה משפיעה על השכר שהיא תהיה מוכנה להציע.
כן. ניסיון ב AI כבר משפיע על גיוס מהנדסי תוכנה, אבל עצם היכולת לעבוד עם Cursor או Copilot אינה מספיקה כדי לייצר בידול.
לפי נתוני Gotfriends, פרמיית השכר למומחיות משמעותית ב AI נשארה סביב 9% בחציון הראשון של 2026. בתפקידי Senior, הערך נמצא ביכולת להשתמש בכלי AI כחלק מתהליך Engineering אמיתי, תוך בדיקה ביקורתית של התוצרים ושילוב נכון שלהם במערכת Production.
בתפקידי Senior, החברות מחפשות פחות ביצוע משימות ויותר יכולת להוביל החלטות הנדסיות.
מהניסיון שלנו, החברות בוחנות במיוחד System Design, Architecture, Ownership, יכולת לפתור ולדבג בעיות מורכבות ויכולת לבדוק באופן ביקורתי קוד שנכתב עם AI.
איכות הנדסית היא חלק מרכזי מהתפקיד. חברות בוחנות גם Testing, CI/CD, Observability, Security ו Maintainability, כדי לוודא שהפתרון לא רק עובד אלא גם ניתן לניטור, לתחזוקה ולהרחבה.
לצד העומק הטכנולוגי, חברות מחפשות גם Product Thinking, Business Thinking וגמישות מחשבתית שמאפשרת ללמוד מהר ולקבל החלטות בתנאי אי ודאות.
כן, במיוחד במסלולים של Tech Lead ו- Team Lead. במשרות שאנחנו מגייסים אליהן ב- 2026 קיימים תפקידי ניהול הכוללים 40% ואף 50% Hands On לצד אחריות על Architecture, Design, Roadmap והובלת צוות.
מהניסיון שלנו בגיוס, מנהלים שנשארים קרובים לטכנולוגיה שומרים על יתרון, במיוחד כאשר הם משלבים יכולת ניהולית עם Architecture, Product Thinking ו AI.
ההבדל המרכזי הוא בסוג האחריות. Senior Software Engineer מוביל פתרונות הנדסיים מורכבים, Tech Lead מוביל את הכיוון הטכנולוגי של הצוות או המוצר, ו Team Lead מוסיף לכך אחריות ניהולית על האנשים ועל ביצועי הצוות.
|
Senior Software Engineer |
Tech Lead |
Team Lead |
|
|
מוקד התפקיד |
פתרון בעיות הנדסיות מורכבות |
הובלה טכנולוגית של הצוות או המוצר |
הובלת הצוות וה Delivery |
|
Hands On |
גבוה מאוד |
גבוה |
משתנה, ובמשרות רבות עדיין משמעותי |
|
Architecture ו System Design |
שותף ומוביל בתחומי האחריות שלו |
אחריות מרכזית |
מעורב בהחלטות ולעיתים מוביל |
|
Ownership |
על מערכות ורכיבים מורכבים |
על הכיוון הטכנולוגי הרחב |
על תוצאות הצוות |
|
ניהול עובדים |
לא |
בדרך כלל לא |
כן |
|
Product ו Business Thinking |
נדרש יותר ככל שהוותק עולה |
משמעותי |
משמעותי |
|
עבודה עם AI |
שימוש, ביקורת, Debugging וקבלת החלטות הנדסיות |
קביעת אופן השימוש והסטנדרטים בצוות |
שילוב AI בתהליכי העבודה ובפרודוקטיביות של הצוות |
|
מסלול המשך נפוץ |
Staff, Principal, Architect |
Architect, Principal, Engineering Lead |
Group Manager, Director of Engineering |
מבחינת שכר, המעבר לניהול אינו בהכרח קפיצת שכר אוטומטית. בטבלאות Gotfriends ל 2026 טווח השכר לראש צוות פיתוח מגיע ל 45 עד 55 אלף ₪, אבל גם Senior Engineers בעלי מומחיות טכנולוגית עמוקה יכולים להגיע לטווחים קרובים. לכן הבחירה בין המסלולים תלויה בעיקר בסוג ההשפעה שהמהנדס רוצה לייצר: עומק טכנולוגי, הובלה טכנולוגית או ניהול אנשים.