מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Algorithmics Team Leader בקבוצה טכנולוגית

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
הקבוצה הינה שייכת לחברה גדולה בסקטור הביטחוני (נדרש לעבור סיווג).

החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומונה אלפי עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: ניהול 4 עובדים, דיווח לראש תחום אלגוריתמיקה, Hands On בהתאם לצורך. מדובר על הובלת צוות העוסק בפיתוח והטמעה של אלגוריתמים, שילוב מצלמות יום ולילה וסנסורים לתפיסת עומק והערכת מיקום, אחריות כוללת על אפיון, מחקר, פיתוח ו-Delivery של פתרונות אלגוריתמיים מתקדמים. עבודה עם D3 Computer Vision, SLAM, Sensor Fusion, Odometry, Motion (SfM), Autonomous Systems, Navigation, Localization, Depth Estimation, Embedded, Real-Time, C++, Python ועוד.
דרישות המשרה:

- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב/הנדסת חשמל/פיזיקה או תחום רלוונטי
- ניסיון בהובלת צוות אלגוריתמיקה
- ניסיון בפיתוח ב-++C 
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 154470
שלחו פרופיל

Core Data Scientist בסטארט-אפ רווחי בתחום ה-Gaming וה-Data

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת Loyalty חכמה לשחקני Mobile המבוססת על Machine Learning וניתוח התנהגות משתמשים בהיקפים גדולים.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: פונקצייה ראשונה ויחידה בארגון, בדיווח ל-CTO ועבודה בצמוד אליו, עם אחריות על פיתוח והובלה מקצה לקצה של מודלים עסקיים קריטיים המבוססים על Data התנהגותי עשיר מעולם ה-Gaming, כולל Pricing Models, Marketplace Optimization, Recommendation Engines וזיהוי הונאות. העבודה משלבת Data Science ו-Machine Learning קלאסי עם דגש על מודלים מבוססי עצים, רגרסיות וניתוח Data טאבולרי בהיקפים גדולים, תוך אחריות מלאה משלב המחקר והמודלינג ועד ל-Production והשפעה ישירה על ביצועי החברה.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist E2E
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 154519
שלחו פרופיל

Core Data Scientist בסטארט-אפ רווחי בתחום ה-Gaming וה-Data

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת Loyalty חכמה לשחקני Mobile המבוססת על Machine Learning וניתוח התנהגות משתמשים בהיקפים גדולים.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: פונקצייה ראשונה ויחידה בארגון, בדיווח ל-CTO ועבודה בצמוד אליו, עם אחריות על פיתוח והובלה מקצה לקצה של מודלים עסקיים קריטיים המבוססים על Data התנהגותי עשיר מעולם ה-Gaming, כולל Pricing Models, Marketplace Optimization, Recommendation Engines וזיהוי הונאות. העבודה משלבת Data Science ו-Machine Learning קלאסי עם דגש על מודלים מבוססי עצים, רגרסיות וניתוח Data טאבולרי בהיקפים גדולים, תוך אחריות מלאה משלב המחקר והמודלינג ועד ל-Production והשפעה ישירה על ביצועי החברה.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist E2E
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 154519
שלחו פרופיל

Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ Med-tech ישראלית

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מתמחה בפיתוח טכנולוגיות דיאגנוסטיקה לא פולשנית המבוססות על ננו-טכנולוגיה ובינה מלאכותית לזיהוי מוקדם של מחלות דרך ניתוח נשיפה.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח כחלק מצוות. עבודה על ה-Data שייאסף, ליצור ולפתח אלגוריתמים שמזהים את המחלות בתוך ה-Data. פיתוח ב-Python, פתרון בעיות מתמטיות מורכבות. עבודה עם Time series, תכנון, מימוש ואופטימיזציה של אלגוריתמים לעיבוד Data. עבודה בתחומי עיבוד אותות על ה-Data שאספו, ליצור ולפתח אלגוריתמים שמזהים מחלות. עבודה עם Signals, Time Series, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Optimization, Statistical Methods, Python, Large Scale Noisy Data, Performance Optimization.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון BSC במתמטיקה/מדעי המחשב/סטטיסטיקה/פיזיקה
- שנתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים או Data Science
- ניסיון בעיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 154701
שלחו פרופיל

Staff Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Agri-tech ו-AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת Production מבוססת Deep Learning לזיהוי פגמים בתוצרת, תוך שימוש בפתרונות Vision ו-Signal על גבי תשתיות MLOps מודרניות וביצועיות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-15 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, אחריות על מחקר ופיתוח של מודלים מתקדמים בתחומי Image Understanding, Segmentation, Classification, Multimodal Fusion ו-Hyperspectral Imaging, בשילוב עיבוד אותות ו-Deep Learning Frameworks כמו PyTorch, Lightning, TensorFlow. כ-70% מהעבודה מחקרית ו-30% כוללת שיפור, בדיקה ותיעוד של מודלים קיימים. התפקיד משלב יישום מעשי, כולל בניית תשתיות אימון על בסיס מערכות קיימות, עמידה ב-Milestones של פיתוח, ותיעוד מסודר של תוצאות ומסקנות המחקר.
דרישות המשרה:

- תואר שני מדעי 
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם Computer Vision 
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון עם מודלי Machine Learning

מס' משרה: 154503
שלחו פרופיל

Algorithm engineer בסטארט-אפ מצליח

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה שעושה Disruption בשוק מיפוי תשתיות התת-קרקע ששווה טריליוני דולרים.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-100 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר, פיתוח והטמעה של Computer Vision ו-Algorithmic Solutions בתחומי Object Detection, Segmentation, Perception, Optimization ו-Graph-based Reasoning, כולל Experimentation, Evaluation, Model Monitoring והובלה End-to-End מ-Research ועד Production בצוות מרכזי ובעל אוטונומיה גבוהה.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון מדעי 
- 7 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים 
- שנתיים ניסיון בעיבוד תמונה Computer Vision
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning

מס' משרה: 154585
שלחו פרופיל

DSP Researcher בחברת סטארט-אפ יציבה

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה לניטור תשתיות קריטיות באמצעות סיבים אופטיים, ועובדת עם גופים מובילים בעולם.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-100 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר ופיתוח. אחריות על תהליך עיבוד האות מקצה לקצה- משידור האור בסיב ועד הפקת מידע שמיש עבור צוותי האלגוריתמיקה וה-AI. פיתוח אלגוריתמים לעיבוד אותות אופטיים, שיפור תהליכי Pre-Processing והפחתת רעשים, המרת Raw Data למדדים פיזיקליים משמעותיים, ועבודה בצומת שבין פיזיקה, DSP ו-AI. לאחר שלב המחקר והפיתוח, עבודה משותפת עם צוותי התוכנה לצורך שילוב הפתרונות במוצר.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון כ-DSP/Algorithm DSP/Signal Processing
- ניסיון ב-DSP
- ניסיון בפיתוח ב-C++/Python
- תואר שני בחשמל/פיזיקה/מתמטיקה

מס' משרה: 154454
שלחו פרופיל

Data Science Team Lead בחברת Defense Tech
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מקימה קבוצת מחקר שמיועדת לטפל בבעיות הליבה שקשורות לפתרונות AI לגבולות המדינה.

לחברה 2 סייטים: באזור השרון ובתל אביב- קו רכבת. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: הובלה של 2-3 Data Scientists עם מעל 50% Hands on. אחריות על פיתוח והטמעה של פתרונות VLMs ו-Multimodal AI בסביבת Production. עבודה עם GenAI, DL, VLM, CLIP, Transformers, Image-Text Embeddings, Semantic Retrieval, Visual Question Answering, RAG, Multi-Agents, Production Deployment, Optimization ועוד, הובלה מקצה לקצה של פרויקטים בתחום ה-VLM.
דרישות המשרה:

- ניסיון בניהול צוותי Data Science או AI 
- 5 שנות ניסיון Hands-on בפיתוח והטמעת מערכות Deep Learning ב-Production 
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Vision Language Models או Multimodal AI 
- רקע חזק ב-Data Science, Machine Learning, Deep Learning ו-Generative AI

מס' משרה: 154466
שלחו פרופיל

Staff Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Agri-tech ו-AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת Production מבוססת Deep Learning לזיהוי פגמים בתוצרת, תוך שימוש בפתרונות Vision ו-Signal על גבי תשתיות MLOps מודרניות וביצועיות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-15 עובדים.

מהות התפקיד: בתחילת הדרך כ-80% מהמשימות מתמקדות ב-Deployment הנדסי של מודלים ו-20% בעבודת אלגוריתמים יישומית ב-Computer Vision לטובת משימות Production. בהמשך התפקיד יתאזן ויכלול יותר עבודת אלגוריתמים נקייה ככל שהתהליכים יתייצבו. הובלת הכנסת המודלים מה-Research ל-Production. פיתוח ותחזוקה של Machine Learning ב-Production, ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים, בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועי מודלים, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון מדעי 
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning Engineer/טייטלים דומים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם מודלי Computer Vision

מס' משרה: 153724
שלחו פרופיל

NLP Data Science Team Leader במרכז פיתוח ישראלי בתחום של e-Commerce

 משרה חמה
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכות מבוססות אלגוריתמים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP), המשמשות מיליוני קונים ברחבי העולם ומשפרות משמעותית את חוויית הקנייה הדיגיטלית.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים בעולם, מאות מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: דיווח למנהל הקבוצה, ניהול צוות של 5 Data Scientists, כ-30% Hands On וביתר הזמן משימות הניהול, עבודה רבה עם LLM דרך Prompt Engineering ו- Training, פיתוח מודלים מתקדמים בתחום ה-NLP/LLM ו-AI שמטרתם לנתח ביקורות משתמשים ולהפיק מהן תובנות מרכזיות לשיפור חוויית הקנייה. אחריות להוביל את הפתרון מקצה לקצה, משלב הניסוי והמחקר ועד שילוב המודלים כחלק ממערכות הליבה של פלטפורמת e-Commerce עולמית.
דרישות המשרה:

- תואר BSC
- שנתיים ניסיון ניהולי של צוות Data Science 
- ניסיון מעמיק ב-NLP

מס' משרה: 153991
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.