מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

DSP Algorithm Engineer בסטארט-אפ Semiconductor ישראלי-אמריקאי

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת Programmable Coherent DSP Chips ב-TSMC 5nm עבור High-Speed Data Center Interconnects, המאפשרים העברת מידע מהירה ו-Power Efficient בין Data Centers, Servers ו-GPUs.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה כ-100 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות. תכנון, סימולציה ושיפור של ארכיטקטורות ואלגוריתמים לעיבוד אותות עבור מערכות תקשורת אופטית קוהרנטית. פיתוח פתרונות Clock Recovery, Equalization, Phase Recovery, tracking ופענוח אותות. בנוסף, מפתחים ‏Behavioral Models של ערוץ התקשורת האופטי, משדרים ומקלטים אופטיים-חשמליים ורכיבי ADC ו-DAC, ומעבירים את האלגוריתמים מ-MATLAB למימוש Fixed-Point ובהמשך ל-RTL. התפקיד כולל גם העלאת המערכת במעבדה, איתור תקלות וכיוונון הביצועים, בשיתוף צוותי Analog, System, VLSI, Verification ו-Firmware.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון בהנדסת תוכנה/חשמל/מדעי המחשב
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים 
- ניסיון עדכני בפיתוח אלגוריתמים לעיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-MATLAB/C

מס' משרה: 154931
שלחו פרופיל

Bidding Strategies Algo Team Leader בחברה גלובלית מובילה בתחום טכנולוגיית הפרסום וה־Performance Marketing

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת את אחת ממערכות ה־Real-Time Recommendation הגדולות בעולם, המעבדת מאות אלפי בקשות בשנייה.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה אלפי עובדים.

מהות התפקיד: כפיפות ל-Director of Development. ניהול של שני Algorithm Engineers, לצד Hands-on משמעותי והובלה מקצועית. עבודה בצמוד לצוותי הפיתוח והביזנס, כאשר הדגש הוא על פיתוח שכבת קבלת ההחלטות העסקית סביב מנגנון ה-Bidding. פיתוח אסטרטגיות Bidding, הפקת Insights, אופטימיזציה של תהליכי קבלת החלטות והשפעה ישירה על ביצועי המוצר והביזנס.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון ב־Machine Learning/Deep Learning.
- שנתיים ניסיון ניהולי של צוותי Data Science/Algorithms/Research
- ניסיון בהטמעת מודלים בסביבת Production בקנה מידה גדול
- ניסיון בפיתוח ב-Python או Java ברמה גבוהה

מס' משרה: 154910
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת FinTech/AI צעירה ומבטיחה

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת Data ו-AI המבצעת ניתוח עמוק של חברות וההתנהגות העסקית של המשתמשים שלהן.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.

מהות התפקיד: תפקיד Data Scientist Hands-On המתמקד ב-Machine Learning קלאסי ובפתרון בעיות עסקיות מורכבות, בניית מודלים סטטיסטיים ומודלי Prediction, פיתוח Features, ניתוח Data, עבודה עם Time Series ומודלי חיזוי, והפיכת נתונים גולמיים לתובנות עסקיות. דגש על לפתור בעיות, לבנות מודלים פר סיטואציה, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist בצוות Data Science
- ניסיון בבניית מודלי Prediction 
- ניסיון בעבודת Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 154899
שלחו פרופיל

Algorithm R&D Engineer בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר המזהה מיקום כמו GPS אבל מדויק ברמה של סנטימטר בתוך מיקומים, גם במקומות שאין בהם קליטת GPS, יש כיסוי אלחוטי מבוסס WIFI.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר לסביבות הפיתוח, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning קלאסי ב-Python, משלבים מחקר בתחומי Navigation, Pose Estimation, Robotics, Python, Statistical Signal Processing, ML, Sensor Fusion, SLAM, 3D reconstruction, Geo-location, IoT ועוד.
דרישות המשרה:

- BSc במתמטיקה שימושית/מדעי המחשב/אווירונאוטיקה/פיזיקה/סטטיסטיקה/חשמל ואלקטרוניקה
- שנת ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
-ניסיון בעבודה עם Machine Learning/עיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 154901
שלחו פרופיל

Algorithm Engineer- Optimization & Scientific Machine Learning בחברת סטארט-אפ Deep-Tech בתחום ה-AI for Biotech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה המשלבת Machine Learning, Optimization ומודלים מתמטיים לשיפור תהליכי פיתוח וייצור של חלבונים וחומרים ביולוגיים.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה כ-10 עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח Hands-On של אלגוריתמים בעולמות Optimization ו-Scientific ML, תוך שילוב מודלים פיזיקליים ומכניסטיים עם Machine Learning. העבודה כוללת פיתוח Hybrid Models כגון PINNs ו-Neural ODEs, פתרון בעיות Optimization, Optimal Control, Uncertainty Quantification ו-Stochastic Simulation, לצד פיתוח Agentic Platform, Architecture ו-Data Pipelines בסביבת Production ו-Cloud.
דרישות המשרה:

- Msc בתחום מדעי
- 3 שנות ניסיון בתור Algo Engineer / Applied Researcher / Data Scientist / Applied Optimization / Scientific ML 
- ניסיון ב־Numerical Optimization/ Optimal Control/ Mathematical Modeling/ Algorithmic Modeling 
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמי Machine Learning

מס' משרה: 154780
שלחו פרופיל

Quantum Physicist בחברת סטארט-אפ בתחום המחשוב הקוונטי

 משרה חמה
מיקום: שפלה
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה ייחודית לבניית Photonic Quantum Computer, עם יכולת עיבוד של יותר ממיליון Qubits.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת Experimental Physics עם דגש על Scale-Up של הפלטפורמה הקוונטית, פיתוח טכנולוגיות חדשות, הגדרת דרישות לקבוצות Photonic Chips, Control, Mechanical Engineering ו-System Architecture, בניית Experimental Setups, ביצוע High-precision Measurements, מחקר ספרותי מעמיק ואינטגרציה של Opto-mechanical systems, Electronics ו-Software לתוך Quantum Devices.
דרישות המשרה:

- Ph.D. בפיזיקה
- רקע ומחקר באחד מעולמות התוכן הבאים: AMO/Quantum Optics/Cold Atoms/Photonics/Precision Measurements/System Integration

מס' משרה: 154763
שלחו פרופיל

Senior Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות מבוסס ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: הצטרפות לצוות קיים וחזק, עבודה על מוצרים מבוססי AI ו-Machine Learning בסביבת Production כאשר עיקר ה-Data הוא Textual (NLP). פיתוח פתרונות אבטחת AI מקצה לקצה מהגדרת הבעיה, דרך מחקר ופיתוח מודלים של NLP ו-LLM, Pytorch. התפקיד משלב חשיבה מחקרית עמוקה עם אחריות מוצרית, ניסויים וניתוח ביצועים עם השפעה ישירה על מוצרי החברה, עבודה עם לקוחות אנטרפרייז, מוצר B2B.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר BSC 
- ניסיון בהבאת מודלים ל-Production עם LLM, Pytorch

מס' משרה: 154152
שלחו פרופיל

Algorithm Engineer בקבוצה טכנולוגית

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
הקבוצה הינה שייכת לחברה גדולה בסקטור הביטחוני (נדרש לעבור סיווג).

החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומונה אלפי עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמי הנחיה, ניווט, בקרת טיסה ושערוך עבור מערכות חימוש אוויריות מתקדמות, לצד פיתוח אלגוריתמים לתכנון וביצוע משימות מורכבות. העבודה משלבת פיתוח ועדכון סימולציות דינמיות, ניתוח ביצועים, אינטגרציה, תחזוקה ותכנון וביצוע ניסויי טיסה ופענוח תוצאות. מדובר בתפקיד אלגוריתמי בעולמות Guidance, Navigation & Control, עם דגש על מערכות אוטונומיות, סימולציות פיזיקליות ומערכות זמן אמת.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון בהנדסת מכונות/הנדסת אווירונאוטיקה/תחום הנדסי רלוונטי 
- נתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחומי בקרת טיסה, ניווט, הנחיה או עיבוד אותות

מס' משרה: 154643
שלחו פרופיל

Control Engineer בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום ההגנתי

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה עוסקת בהתמודדות עם אחד האיומים הקשים ביותר בשדה הקרב המודרני- רחפנים וכטב"מים.

החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח, מימוש והטמעה של אלגוריתמי Control למערכות אוטונומיות ומוטסות, החל משלב האפיון והסימולציה ועד לניסויי קרקע וטיסה. תכנון וטיוב של מערכות Flight Control מבוססות PX4, ניתוח נתוני טיסה, אינטגרציה עם חיישנים ומערכות ניווט, עבודה עם מודלים וסימולציות, וכן השתתפות בבדיקות ובניסויים לצורך שיפור ביצועי המערכת. עבודה צמודה עם צוותי תוכנה, אלקטרוניקה ומערכת, לצד כתיבת מסמכי הנדסה וליווי תהליכי פיתוח של מערכות UAV/UAS מתקדמות Go, Rust , C++.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בעבודה עם PX4 ברמת High Level וגם ברמת Low Level
- תואר ראשון בהנדסת אווירונאוטיקה/חשמל/הנדסת מכונות
- ניסיון בפיתוח מערכות בקרה לכלי טיס מאוישים או בלתי מאוישים
- ידע חזק בדינמיקת טיסה, בקרה קלאסית ומודרנית

מס' משרה: 154612
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת Gaming בצמיחה מהירה

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה הצליחה בפרק זמן מאוד קצר ומצליחה לייצר חווית משחקת חדשנית.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning בסביבת Production לצורך פתרון בעיות עסקיות ושיפור ביצועי המוצר. עובדים על בניית AI agents ו-LLM Pipelines מבצעים ניתוחים סטטיסטיים ו-A/B Testing כדי להפיק תובנות מבוססות Data, ומשתפים פעולה עם צוותים עסקיים וטכנולוגיים. העבודה משלבת טכנולוגיות מתקדמות כמו ML/AI, Agentic AI, LLM APIs (OpenAI, Anthropic), LangGraph , LangChain , Google ADK, לצד שימוש במתודולוגיות שלPrompt Engineering, Statistical Modeling, Inference, Probability Theory, A/B Testing.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם LLM  
- ניסיון מחברות WEB/SaaS/AI/Gaming/אנליזה
- תואר ראשון טכנולוגי

מס' משרה: 154537
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.