הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Machine Learning Engineer בחברה בתחום ה-Industrial AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות Smart Manufacturing מתקדמות ל-Decision-support ו-Recommendation על בסיס Sensor Data ומספקת פתרונות מבוססי AI לצורך צמצום עלויות, תפעול יעיל וכדומה. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה. מחקר עד פיתוח והטמעה של Applied Machine Learning Systems ל-Real-time Decision Making ו-Optimization בקווי ייצור, עבודה ב-Production, קוד ב-Python (NumPy, Pandas), עבודה עם Time-series ו-Sensor Data בסביבות Noisy Data, בניית רכיבים Scalable למערכות Recommendation, שיתוף פעולה עם Data Scientists, Product ו-Infrastructure, כולל מעט Fine-tuning ותרגום רעיונות מחקריים לפתרונות Production-ready.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 3 שנות ניסיון בתור Machine Learning/DL Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בסביבת Production
מס' משרה: 154083
AI Research & Innovation Team Lead בחברה בתחום ה-Industrial AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות Smart Manufacturing מתקדמות ל-Decision-support ו-Recommendation על בסיס Sensor Data ומספקת פתרונות מבוססי AI לצורך צמצום עלויות, תפעול יעיל וכדומה. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות בהקמה, תחילה עם הובלה טכנית Hands-on (כ-90% מהזמן) מקצה לקצה (Research → Prod) בתחומי Machine Learning/AI עם דגש על Anomaly Detection, XAI, Causal Inference ו-Statistical Modeling, פיתוח ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, עבודה עם Data Time-series, Sensor Data, Images ו-Environmental Data, בניית ML Pipelines ופתרונות Scalable על AWS/SageMaker, תוך הובלת כיוון מחקרי והגדרת פתרונות אלגוריתמיים מוטמעים בצוותי מוצר, בדיווח ל- Director of AI.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בתור Machine Learning/DL/Applied Data Scientist
- ניסיון בהובלה
- ניסיון בעבודה עם Pytorch/TensorFlow
מס' משרה: 154092
Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical Device ו-Digital Health
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת סנסורים המיועדים להשתלה בבני אדם, ותפקידם לשלוח מידע מנוטר בזמן אמת למכשירים או לענן. החברה ממוקמת בתל אביב ומונה עשרות עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 3 מפתחי אלגוריתמים, וכולל פיתוח End-to-End של Signal Processing Algorithms לעולמות Medical Ultrasound, משלב הרעיון דרך תכנון והרצת ניסויים (DOE), Signal Acquisition, ועד מימוש, ולידציה ואינטגרציה למוצר, תוך עבודה עם MATLAB, Acoustics ו-Wave Phenomena.
דרישות המשרה:
- תואר בתחום מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עדכני ב-Signal Processing
- ניסיון בעבודה עם MATLAB
מס' משרה: 154073
Senior Data Scientist בחברה בתחום ה-Industrial AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות Smart Manufacturing מתקדמות ל-Decision-support ו-Recommendation על בסיס Sensor Data ומספקת פתרונות מבוססי AI לצורך צמצום עלויות, תפעול יעיל וכדומה. החברה ממוקמת באזור הצפון (מספקת שאטלים מהרכבת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות AI, תהליכי Data Science מקצה לקצה עבור מערכות Real-time Decision Making, כולל Problem Framing, Feature Engineering, Modeling, Evaluation ו-Deployment ב-Python עם ספריות כמו Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, עבודה עם Time-series ו-Sensor/Control Data מורכב, בניית מודלים Robust ו-Interpretable, הגדרת KPI ו-Experimentation Frameworks, ניטור Models ושיתוף פעולה עם Research Engineers, Data Engineers ו-Domain Experts.
דרישות המשרה:
- תואר בתחום מדעי
- 5 שנות ניסיון ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning/Data Science
- ניסיון עם אלגוריתמי Machine Learning
- ניסיון בעבודה מעולמות התוכן הבאים: Industrial systems או עולמות תוכן Drug Discovery או כימיה
מס' משרה: 154080
Data Science & Research בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים בארץ.
מהות התפקיד: ניהול 3 עובדים, כ-70% Hands-On, כפיפות ל-Senior Director, הובלת צוות Data Scientists לצד עבודה ישירה על מערכות AI בקנה מידה עצום. עבודה עם Data בהיקפים עצומים, אתגרי Labeling, ודרישות קפדניות של Latency ועלויות, פיתוח מערכות Content Classification, פיתוח מודלים בתחומי Computer Vision NLP ו-Multimodal, Ownership על מחזור החיים Data עד Production, אסטרטגיות Data כמו Active Learning ו-Auto-labeling, שיפור ביצועים תוך איזון Latency Cost Scale, פיתוח מערכות אוטומציה ו-AI מתקדם כולל LLMs Embeddings ו-Foundation Models.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון ניהולי של צוותי Data Science/Machine Learning
- 6 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning/Deep Learning
- רקע חזק ב-Computer Vision ו-NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 154076
Deep Learning Research Engineer בחברה בתחום ה-Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת עזר המסוגלת לזהות, לסווג ולהתריע לנהג בזמן אמת על אובייקטים הנמצאים על מסלול הרכבת בטווח של עד 2,000 מטר. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Deep Learning בכפיפות לראש הצוות, עיסוק בעיקר באימון רשתות ב-Computer Vision ו-Deep Learning, Machine Learning, ממחקר עד Production.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון טכנולוגי
- 4 שנות ניסיון מהתעשייה
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
מס' משרה: 154049
Principal Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום כלי ה-AI לפיתוח תוכנה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת Agent חדשנית שמטרתה לאתר ולפתור באגים באופן אוטונומי עבור צוותי פיתוח. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה פחות מ-10 עובדים, בצמיחה.
מהות התפקיד: דיווח ישיר למנכ"ל, הובלה של מחקר ופיתוח מערכת AI מתקדמת המבוססת על סוכנים שמנתחת, מדבגת ומתכננת קוד ארגוני בצורה אוטונומית. בפועל, להפוך פרוטוטיפים למערכות יציבות בסביבת Production, תוך התמקדות באימון ושיפור של מודלי שפה קטנים. בנייה וניהול של תהליכי אימון מתקדמים Pre-training ו-Fine-Tuning, פיתוח מערכות Reinforcement Learning שמבוססות על פידבק אמיתי מהרצת קוד (למשל תוצאות טסטים). עבודה עם Foundation Models, Distributed Training, PyTorch, LoRA, QLoRA, Supervised Fine-Tuning, Reasoning ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון באימון מודלים, Fine Tuning של מודלי שפה
מס' משרה: 154017
AI/Machine Learning Product Lead בחברת סטארט-אפ רפואי המשלב AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת SaaS פורצת דרך למחקר רפואי מותאם אישית המבוססת על מאגר פנוטיפים, המשמש חוקרים לפיתוח מודלים לחיזוי מחלות ותרופות פרסונליות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקציית Product ראשונה בחברה, כולל ניהול מוצר מבוסס יכולות Machine Learning ו-AI, דיווח ל-CTO, אפליקציית B2B2C. כולל הקמת התחום מאפס, עבודה פנימית מול חוקרים ו-Data Scientists, צוותי פיתוח ו-Data Engineers, ניהול מקצה לקצה אפליקציית AI/ML תוך עבודה מול משתמשי קצה (מכוני מחקר רפואי, אוניברסיטאות בחו"ל).
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון בניהול מוצר
- 3 שנות ניסיון בניהול מוצר AI
- ניסיון בניהול מוצר בעולמות ביוטק/Healthcare
- ניסיון Inbound & Outbound
מס' משרה: 153976
Machine Learning Engineer Lead בסטארט-אפ ביטחוני בתחום הרחפנים והלוחמה האלקטרונית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרונות מולטי-דיסציפלינריים לנטרול רחפנים בתרחישי ביטחון. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה כחלק מהקמת ארגון ML ו-AI חדש בחברה, עם הובלה ואחריות מלאה על ה-ML Lifecycle משלב המחקר, כולל הבנת הבעיה, איסוף Data, בחירת ארכיטקטורה, פיתוח ובניית מודלים, Evaluation ועד Deployment בפרודקשן. מדובר בתפקיד עם אוריינטציה אלגוריתמית-מחקרית, הממוקד בעבודה על המודל עצמו, כולל פיתוח ואימון מודלים בעולמות Signal Processing, RF, Sensor data ו-Computer Vision, עבודה עם Deep Learning וארכיטקטורות כגון CNN ו-Transformers, לצד פתרון בעיות מורכבות מהעולם האמיתי.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 4 שנות ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון עם Machine Learning Frameworks
מס' משרה: 153958
Senior Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת בעולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלהף משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, שילוב יישום עד Production, הובלה מקצה לקצה של פרויקטים חדשניים, פיתוח פתרונות מבוססי Data Science ואלגוריתמים, ניתוח Data בהיקפים עצומים ממקורות מגוונים, פתרון בעיות מורכבות ופיתוח פתרונות אלגוריתמיים סקיילביליים, זיהוי יוזמות לצמיחה בהתאם ל-KPIs עסקיים, עבודה שוטפת עם צוותים שונים בארגון לתמיכה בקבלת החלטות, עבודה בסביבה עם פידבק Data מידי.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science מחברות Big Data/B2C
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם כלי ויזואליזציה
מס' משרה: 153953
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.