הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Science Team Lead בחברת סטארט-אפ רווחית בתחום הסייבר
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת המאפשרת למפתחים להטמיע בקלות טכניקות אימות ביומטרי מתקדמות, כמו טביעת אצבע, סלפי, זיהוי קולי או הודעת טקסט ביישומים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: ניהול של 3 Data Scientists, בדיווח ל-Group Manager ובשילוב של כ-30-40% Hands On. הצוות עובד על שתי משימות עיקריות: בחירת מודלים, הובלת המחקר, בנייה ואופטימיזציה של Decision Trees, פתרונות Machine Learning אופטימליים, בצד ההנדסי- בניית תשתיות DS לכל החברה, ביצוע מוניטורינג בזמן אמת ב-Production, התמקדות ב-Scalability, תשתיות ML ו-Production, עבודה באופן שווה על כל שלבי הלייפסייקל של המחקר והפיתוח.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science/Applied Machine Learning
- שנתיים ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 154504
Machine Learning Engineer בחברה מובילה בתחום ה-Family History וה-DNA
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורה ממוקדת בטכנולוגיות AI לעיבוד, שיפור, Colorization ו-Animation של תמונות היסטוריות, לצד פיצ'רי AI חדשניים בקנה מידה רחב. החברה ממוקמת באזור המרכז (מספקת שאטלים מתל אביב), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חדשנות מוצרית פנימי שפועל כמעין Startup בתוך החברה, עם חופש טכנולוגי גבוה ועבודה על פיצ'רים חדשניים ויוזמות AI החדשניות ביותר במוצר. חלק מהפרויקטים כוללים Computer Vision, חלק NLP ו-LLMs, חלק Multi-modal AI, מדובר בצוות שעובד בגישה אפליקטיבית מאוד- מזהים בעיה, בוחרים את הכלים והמודלים המתאימים, מחברים בין פתרונות קיימים, בונים PoCs ומביאים פתרונות מקצה לקצה עד Production.
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בעולמות הפיתוח
- ניסיון משמעותי ב-Production ML Systems, Deployment ו-MLOps
מס' משרה: 154364
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות מבוסס ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות קיים וחזק, עבודה על מוצרים מבוססי AI ו-Machine Learning בסביבת Production כאשר עיקר ה-Data הוא Textual (NLP). פיתוח פתרונות אבטחת AI מקצה לקצה מהגדרת הבעיה, דרך מחקר ופיתוח מודלים של NLP ו-LLM , Pytorch העלאה ל-Production ושיפור מתמיד לפי שימוש אמיתי. התפקיד משלב חשיבה מחקרית עמוקה עם אחריות מוצרית, ניסויים וניתוח ביצועים עם השפעה ישירה על מוצרי החברה, עבודה עם לקוחות אנטרפרייז, מוצר B2B.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון מחברות Network או Security
- ניסיון עם אחד מ- NLP LLM
מס' משרה: 154349
Data Science Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת תוכנה לבקרת איכות חזותית ממוחשבת בקווי ייצור, כאשר החומרה נפרדת ומגיעה מגורם חיצוני. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עיסוק באלגוריתמיקה ופיתוח בעולמות של 3D, Computational Geometry ו-Robotics, לצד עבודה עם Computer Vision/Deep Learning ו-Industrial Inspection Systems. עובדים על Defect Detection, Object Detection, Segmentation, Classification, Anomaly Detection, Vision Transformers, CNNs, YOLO, SSD, U-Net, Mask R-CNN, Training ו-Optimization.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון באחד התחומים: Object Detection/Segmentation/Classification/Anomaly Detection
מס' משרה: 154275
Machine Learning Researcher בחברת Algotrading
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת למסחר אלגוריתמי בתחום ה-Crypto ויש לקוחות משלמים.החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה פחות מ-10 עובדים.
מהות התפקיד: קידוד ב-Rust וב-Python, עבודה עם Data פיננסי, Pandas, NumPy, Time-series, עיבוד אותות, Data-סטים גדולים ועבודה ממחקר PoC, עד פיתוח של האלגוריתמים, כולל עבודה ב-Production ו-Fine Tuning (עבודה מקצה לקצה). דיווח ל-Founder.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning/Dep Learning/Data Science
- ניסיון עדכני או תפקיד קודם עם מודלים עם Time Series
- ניסיון בפיתוח ב-Python או Rust
מס' משרה: 154254
AI/Machine Learning Team Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת AI מובילה בתחום ה-Construction Tech, המפתחת מערכות ל-Pre-construction Design Review ו-Risk Analysis באמצעות Intelligent Document Analysis. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מעל 10 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 עובדים, בהם ML Engineers, חוקרי Computer Vision ו- Data Operations, עם אחריות מלאה על הובלת Roadmap טכנולוגי. העבודה משלבת הובלה מקצועית וניהולית Hands-on, פיתוח והטמעה של מודלי CV ו-ML בסביבת Production, וניהול מערכי Data מורכבים כולל Collection, Annotation ו-Curation ב-Scale. התפקיד ממוקד ביכולת לבחור מודלים, לבצע Evaluation, לחבר בין רכיבים, לתעדף פתרונות ולהוביל Deployment נכון.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בניהול
- 5 שנות ניסיון ב-AI/Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 154256
Founding Engineer בחברת סטארט-אפ טכנולוגית בתחום ה-AI Infrastructure
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה בונה פלטפורמה חכמה לניהול ואופטימיזציה של AI Workloads ב-Scale עצום (מאות ואלפי GPUs).החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה פחות מ-10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ההקמה בכפיפות ל-VP R&D, שילוב של מחקר ופיתוח Hands-on בעולמות AI ו-Systems. פיתוח יכולות Instrumentation ו-Remediation. העבודה על פני כל ה-Stack- מדרייברים ועד Kubernetes, עם מיקוד ב-Optimization של ביצועי AI Workloads ב-Training ו-Inference. בנוסף, כולל Reverse Engineering של GPU runtimes, Communication libraries ו-Linux subsystems לזיהוי Bottlenecks ושיפור Latency ו-Throughput, לצד פיתוח מנגנוני Runtime, Profiling ו-Tracing ועבודה עם CUDA ו-NCCL בסביבות Distributed training.
דרישות המשרה:
- תואר טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח ב-C ו/או Rust
- עבודה עם Linux Internals
מס' משרה: 154221
Data Scientist בחברת רווחית בתחום הספורט
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח אפליקציה המנטרת אחר מספר מקורות מידע ומפרסמת סטטיסטיקות לגבי תוצאות ספורט בזמן אמת, נתונים, דירוגים ועוד. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה מאות עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פונקציה משמעותית שיכולה להוביל גם את יתר חברי הצוות מקצועית, בניית מודלים של Machine Learning ממחקר עד Production, כולל עבודה עם מודלי חיזוי ואופטימיזציה בתחום Monetization, עם Mathematical Optimization, Causal Inference, Propensity Scoring, Time Series, Bayesian, Pricing Models, Bidding Systems ועוד.
דרישות המשרה:
- תואר BSc מדעי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון מחברות Ad-tech או Gaming
- ניסיון בעולמות של מוניטיזציה, אופטימיזציה, חיזוי
מס' משרה: 154210
Senior Data Scientist בחברה בתחום ה-Industrial AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות Smart Manufacturing מתקדמות ל-Decision-support ו-Recommendation על בסיס Sensor Data ומספקת פתרונות מבוססי AI לצורך צמצום עלויות, תפעול יעיל וכדומה. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות AI וכולל תהליכי Data Science מקצה לקצה עבור מערכות Real-time Decision Making, כולל Problem Framing, Feature Engineering, Modeling, Evaluation ו-Deployment ב-Python עם ספריות כמו Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, עבודה עם Time-series ו-Sensor/Control Data מורכב, בניית מודלים Robust ו-Interpretable, הגדרת KPI ו-Experimentation Frameworks, ניטור Models ושיתוף פעולה עם Research Engineers, Data Engineers ו-Domain Experts.
דרישות המשרה:
- תואר שני בתחום מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning/Data Science
- ניסיון בעבודה עם אלגוריתמי Machine Learning
- ניסיון בעבודה מעולמות התוכן הבאים: Industrial Systems וכן או עולמות תוכן Drug Discovery או כימיה
מס' משרה: 154167
Algorithm Engineer בחברה בתחום ה-HPC וה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ארכיטקטורת חומרה מבוססת תוכנה להאצת ביצועים ב-Scale. החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות מולטי-דיסציפלינרי. מחקר ופיתוח של אלגוריתמים מתקדמים ועבודה על בעיות חישוביות מורכבות מעולמות המתמטיקה ומדעי המחשב, כולל תחומים כמו Graph Theory, ניתוח קוד (LLVM) ו-SAT Solvers. העבודה כוללת פיתוח ב-Python, שימוש בטכניקות Machine Learning/AI לשיפור ביצועים, והובלת רעיונות משלב המחקר ועד Production.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים (AI/Machine Learning/מתמטיקה)
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי שני
מס' משרה: 154104
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.